Licenciatura / Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
University of Limerick
Información clave
ubicación del campus
Limerick, Irlanda
Idiomas
Inglés
formato de estudio
En el campus
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Introducción
Licenciatura / Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
Si tiene una mente analítica y le gusta la resolución de problemas, este podría ser el programa ideal para usted. El curso es una combinación emocionante de ciencias de la computación y matemáticas que lo prepara con habilidades para asumir y resolver algunos de los mayores desafíos científicos que enfrentamos hoy.
¿Por qué estudiar inteligencia artificial y aprendizaje automático en UL?
Las computadoras han recorrido un largo camino por ser simplemente "máquinas sumadoras" y ahora brindan una plataforma en la que las técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático pueden estar a la vanguardia para ayudar a la sociedad a resolver algunos de nuestros mayores desafíos. Desde la detección y el diagnóstico de cánceres hasta la digitalización (y, por lo tanto, lo que nos permite buscar rápidamente) archivos históricos, pasando por el apoyo a los automóviles sin conductor y el diseño de nuevos medicamentos para ayudar en las pandemias globales, las posibles aplicaciones de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático son infinitas. Esta licenciatura de 4 años, que puede extenderse a una maestría en un quinto año opcional, lo equipará con las habilidades para enfrentar estos desafíos y más.
El título de UL en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático, UL.AIML, es el primero de su tipo en el país y se basa en la experiencia del Departamento de Ciencias de la Computación y Sistemas de Información construido durante muchos años. Durante su tercer año, tendrá la oportunidad de pasar 8 meses poniendo en práctica las técnicas y habilidades que le han enseñado, como parte de un componente integrado de educación cooperativa (prácticas laborales). Más adelante en este año, puede optar por salir después del cuarto año con una licenciatura o continuar por un quinto año, después de lo cual tendrá la oportunidad de salir con una maestría.
UL.AIML tiene como objetivo equipar a los graduados con la sólida base técnica que es esencial para muchas de las ocupaciones de alto valor agregado de la actualidad. Una carrera en investigación o, de hecho, estudios de posgrado adicionales estaría completamente dentro de la trayectoria profesional prevista de nuestros graduados.
Admisiones
Becas y Financiamiento
Hay varias opciones de becas disponibles. Consulte el sitio web de la universidad para obtener más información.
Plan de estudios
Año 1
- Introducción a la programación
- Fundamentos de la informática 1
- Programación para inteligencia artificial
- Cálculo 1
- Álgebra lineal 1
- Fundamentos de la informática 2
- Desarrollo de software
- Aprendizaje automático para sistemas interactivos
- Cálculo 2
- Más álgebra lineal
Año 2
- Desarrollo orientado a objetos
- Sistemas operativos
- Inteligencia artificial para juegos
- Sistemas de bases de datos
- Análisis vectorial
- Sistemas de inteligencia
- Programación basada en eventos
- Estructuras de datos y algoritmos
- Gráficos por computadora I
- Matemáticas de ingeniería 4
Año 3
- Educacion cooperativa
- Aprendizaje automático: métodos y aplicaciones
- Problemas profesionales en informática
- Gestión y práctica de proyectos
- Temas en IA (serie de seminarios)
- Mejoramiento
Opción 1: Licenciatura en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático, Año 4
- Análisis y diseño de sistemas
- Computación neuronal
- Gestión y seguridad de Big Data
- Ingeniería del lenguaje y tecnología de la traducción
- Proyecto AI 1
- Procesamiento de datos
- Diseño y Arquitectura de Software
- Temas, ideas y debates sobre la cultura de la IA
- Proyecto Ai 2
Opción 2: Maestría en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático Año 4 y 5
- Prácticas y conceptos avanzados de programación
- Análisis y diseño de sistemas
- Computación neuronal
- Gestión y seguridad de Big Data
- Ingeniería del lenguaje y tecnología de la traducción
- Teoría y práctica de ecosistemas avanzados de IA
- Procesamiento de datos
- Diseño y Arquitectura de Software
- Temas, ideas y debates sobre la cultura de la IA
- Métodos de investigación y especificaciones
- Computación evolutiva y robótica humanoide
- Fronteras de la investigación de la IA (serie de seminarios)
- Proyecto de maestría 1
- IA probabilista y explicable
- Aprendizaje por refuerzo profundo
- Proyecto de maestría 2
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
- Automotriz: desarrollo de IA para sistemas de control / navegación (procesamiento de varias entradas de navegación)
- Cuidado de la salud: análisis predictivo para diagnósticos de salud (análisis de imágenes, etc.), sistemas expertos
- Finanzas: análisis de mercado, predicción / detección de tendencias, detección / prevención de fraudes
- Investigador científico - desarrollo de nuevas intervenciones
- Juegos: programador de juegos con IA
- Fabricación inteligente: automatización de procesos
- Científico / analista de datos: procesamiento y análisis de big data
- Ingeniero de software - practicante de ciencias de la computación