University of St Andrews

MSc in Artificial Intelligence

Los módulos publicados a continuación son ejemplos de lo impartido en cursos académicos anteriores y pueden estar sujetos a cambios antes del inicio del programa. Para más detalles sobre cada módulo, incluyendo las horas de clase semanales, los métodos de enseñanza y la evaluación,

Obligatorio

• Práctica de inteligencia artificial: diseño práctico e implementación de inteligencia artificial (IA), que abarca técnicas en las áreas de razonamiento, planificación, realización y aprendizaje de la inteligencia artificial.
• Principios de inteligencia artificial: conocimiento fundacional de la inteligencia artificial (IA) con una visión general de la inteligencia artificial y su filosofía.
• Modelado, diseño y programación orientados a objetos: introduce y refuerza el modelado, el diseño y la implementación orientados a objetos para proporcionar una base común de habilidades, lo que permite a los estudiantes completar tareas de programación dentro de otros módulos de maestría. El módulo asume una cantidad sustancial de experiencia previa en programación equivalente a haber completado una licenciatura en Ciencias de la Computación.

Los estudiantes deben tomar al menos uno de:

• Programación de restricciones: introduce el razonamiento basado en restricciones como un mecanismo poderoso para la representación e inferencia de conocimiento.
• Lenguaje y computación: cubre los aspectos principales del procesamiento del lenguaje natural y la comprensión del habla.
• Aprendizaje automático: proporciona una base en la teoría detrás del aprendizaje automático y permite a los estudiantes aplicar el aprendizaje automático en la práctica para resolver problemas del mundo real.

Opcional

Los siguientes módulos son opcionales para los programas de Ciencias de la Computación. No todas las combinaciones de módulos estarán disponibles para todos los programas, y algunos módulos están sujetos a que se cumplan los requisitos previos.

Los estudiantes eligen dos o tres módulos opcionales. En las listas 'Opcionales adicionales', los estudiantes solo pueden cursar hasta dos de los módulos de cada lista.

A continuación se muestra una muestra de módulos opcionales que se pueden ofrecer.

• Ingeniería de sistemas críticos
• Ética de los datos y privacidad
• Sistemas de datos intensivos
• Principios y métodos de interacción humano-computadora
• Visualización de información
• Software interactivo y hardware
• Descubrimiento del conocimiento y datamining
• Principios de los sistemas de comunicación de computadora
• Arquitectura y diseño de software
• Práctica de Ingeniería de Software
• Principios de Ingeniería de Software
• Diseño de interacción centrado en el usuario

Los módulos opcionales están sujetos a cambios cada año y requieren un número mínimo de participantes para ser ofrecidos; algunos pueden permitir solo un número limitado de estudiantes.

Opcional adicional

Los estudiantes pueden tomar hasta dos de los siguientes:

• Redes y sistemas de comunicación avanzados
• Arquitectura de Computadores
• Gráficos de computadora
• La seguridad informática
• Arquitecturas concurrentes y multinúcleo
• Sistemas distribuidos
• Verificación de lógica y software
• Programación del diseño e implementación del lenguaje.
• Procesamiento de señales: sonido, imagen, vídeo
• Videojuegos

Los estudiantes pueden tomar hasta dos de los siguientes:

• Sistemas de gestión de bases de datos
• Gestión de seguridad de la información
• Tecnologías web

Los módulos opcionales están sujetos a cambios cada año y requieren que se ofrezca un número mínimo de participantes; Algunos solo pueden permitir un número limitado de estudiantes.

Proyecto de disertación

Durante el segundo semestre, los estudiantes trabajan con el personal para definir y acordar un tema para el proyecto extendido, en el que trabajarán durante los últimos tres meses del curso y que finaliza con una disertación de 15.000 palabras. Los proyectos de tesis pueden realizarse en grupo o completarse individualmente (los estudiantes son evaluados individualmente en cualquier caso).

La tesis comprende típicamente:

• Una revisión del trabajo relacionado.
• La extensión de ideas existentes o el desarrollo de nuevas ideas.
• Implementación y prueba de software.
• Análisis y evaluación.

Cada proyecto está supervisado por uno o dos miembros del personal, generalmente a través de reuniones regulares y revisiones de software y borradores de tesis.

Si los estudiantes optan por no completar el requisito de tesis para la maestría, hay una beca de salida disponible que permite a los candidatos debidamente calificados recibir un diploma de posgrado en lugar de terminar el curso al final del segundo semestre de estudio.

Enseñando

Formato de enseñanza

La parte impartida del programa de maestría incluye ocho módulos: cuatro obligatorios y dos o tres opcionales de una amplia gama disponible.

Los métodos de enseñanza incluyen conferencias, seminarios, tutorías y clases prácticas.

El tamaño de las clases suele variar entre 20 y 110 estudiantes.

Evaluación

La mayoría de los módulos se evalúan a través de ejercicios prácticos y exámenes.

Apoyo

Se le asignará un asesor que se reunirá con usted al comienzo del año para discutir las opciones de módulos y estará disponible para ayudarlo con cualquier dificultad académica durante el año.

Un miembro designado del personal proporciona una supervisión cercana del proyecto de maestría y la disertación.

Los programas de Alumnos de Maestría en Ciencias de la Computación han seguido trabajando en una variedad de instituciones globales, comerciales, financieras y de investigación, que incluyen:

• Amadeo
• Amazonas
• Atlas
• Avaloq
• Barclays Capital
• BP
• BT Openreach
• Capricorn Ventis
• Conjunto de datos
• Hailo
• Hewlett Packard
• Hitachi Data Systems
• Microsoft
• OpenBet
• Estrella de rock
• Royal Bank of Scotland
• Cielo
• Skyscanner
• Symantec
• TriSistemas.

El Careers Center ofrece asesoramiento personalizado a todos los estudiantes, así como un programa de eventos para ayudarlos a desarrollar sus habilidades de empleabilidad.