Maestría en Inteligencia Artificial
University of Surrey
Información clave
ubicación del campus
Guildford, Reino Unido
Idiomas
Inglés
formato de estudio
En el campus
Duración
1 - 5 año
Ritmo
Tiempo completo, Tiempo parcial
Tasas de matrícula
GBP 24.400 / per year *
Plazo de solicitud
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Fecha de inicio más temprana
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* estudiantes de tiempo completo del Reino Unido / UE: £ 10,300 | estudiantes de medio tiempo del Reino Unido / UE: £ 1,100 / 15 créditos; estudiantes extranjeros: £ 2,400 / 15 créditos
Applying for a Masters at Surrey
Postgraduate Online events on 26th April, 17th May and 22nd May.
Introducción
Por qué elegir este curso
Tenga en cuenta que este curso ha cambiado de nombre y anteriormente se llamaba MSc en comunicación y medios móviles
La nueva Maestría en Inteligencia Artificial (IA) de la University of Surrey es el único curso de este tipo en el Reino Unido. Cubre los tres aspectos más importantes de la inteligencia artificial: visión, habla y 5G, cada uno con el respaldo de un grupo de investigación líder en el mundo en Surrey. El curso también abarca los aspectos comerciales, normativos y éticos de la IA moderna.
La IA está cambiando rápidamente la forma en que vivimos, trabajamos y aprendemos. Sin embargo, actualmente hay una escasez real de talento de IA en todo el mundo, tanto para servir a la industria como para impulsar la investigación futura.
Estudiar en Surrey's MSc le permitirá capitalizar el amplio espectro de oportunidades profesionales que brinda la IA, lo que lo preparará para trabajar en la industria, tomar una ruta empresarial o realizar más investigaciones.
Lo que estudiarás
El MSc de tiempo completo de un año le enseñará los conceptos fundamentales de IA, las herramientas universales de aprendizaje automático esenciales para cualquier puesto de trabajo de IA, así como habilidades prácticas y de investigación específicas en los tres temas clave de IA: visión, habla y 5G. Obtendrá experiencia con herramientas de vanguardia como Deep Neural Networks (DNN), Recurrent Neural Networks (RNN) y Deep Reinforcement Learning (Deep RL) a través de ejercicios prácticos regulares y laboratorios prácticos.
El curso consta de módulos técnicos impartidos por el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, junto con la oportunidad de tomar módulos relacionados en negocios o derecho y ética. También emprenderá un proyecto de un año sobre un tema de IA que le interese. Serás supervisado durante todo el proyecto por un académico especializado en el área temática elegida.
Estudiar y trabajar en el extranjero
Puede haber oportunidades para adquirir una valiosa experiencia europea trabajando o realizando investigaciones en el extranjero durante su licenciatura o poco después. Es posible hacer esto en el período de verano con una beca Erasmus trabajando en su tesis o como recién graduado. Para calificar, su período de prácticas Erasmus debe ser de un mínimo de dos meses.
Instalaciones, equipamiento y soporte.
Varios de los módulos que estudiará en este curso se complementan con sesiones de laboratorio basadas en software. A partir de ahí, completarás tu curso. Esta es una parte importante de su curso, que mejora su conocimiento en preparación para los exámenes escritos.
Brindamos soporte informático para cualquier software especializado requerido durante el curso. La sala común de estudiantes de la Facultad también está cubierta por la red inalámbrica de acceso abierto de la Universidad, lo que la convierte en un lugar muy popular para el trabajo individual y en grupo utilizando computadoras portátiles y dispositivos móviles.
El Centro para el procesamiento de la visión, el habla y las señales proporciona instalaciones experimentales y de investigación especializadas (p. Ej., Grupos de GPU), para proyectos computacionalmente exigentes o para aquellos que requieren equipos especializados.
Estructura del año académico
Si está estudiando este curso a tiempo completo, estudiará ocho módulos a lo largo del año, cuatro en cada semestre. Durante el primer semestre, también solicitará y acordará un proyecto con un supervisor académico y comenzará el trabajo inicial en el proyecto antes de trabajar a tiempo completo después del final del semestre 2. A partir de ese momento, tendrá aproximadamente dos medio mes para completar el trabajo y escribir su disertación.
También puede estudiar este curso a tiempo parcial, tomando entre dos y cinco años. La duración depende de cuántos módulos estudie cada año. Puedes estudiar entre dos y seis módulos cada año. Recomendamos a los estudiantes a tiempo parcial que trabajen en su proyecto en su último año de estudio cuando los ocho módulos se hayan completado o estén a punto de finalizar.
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Investigación
El Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica de Surrey tiene dos centros de investigación pioneros que respaldan este curso y los proyectos de los estudiantes. El Instituto de Sistemas de Comunicación cuenta con más de 100 investigadores y alberga el centro de innovación 5G de renombre internacional. El Centro para el procesamiento de la visión, el habla y la señal tiene más de 25 años de experiencia en investigación en el procesamiento de señales para el reconocimiento de imágenes, video y voz y la transmisión de datos.
Carreras y perspectivas de posgrado
Ofrecemos información sobre carreras, consejos y orientación a todos los estudiantes mientras estudian con nosotros, que se extiende a nuestros alumnos durante tres años después de abandonar la Universidad.
Nuestros graduados tienen numerosas oportunidades en empresas impulsadas por inteligencia artificial como Google, Facebook, Amazon y Samsung, así como funciones en las industrias de juegos y dispositivos móviles.
Más específicamente, la Maestría en AI lo equipará para una amplia gama de roles, como:
- Científico de inteligencia artificial en una empresa de tecnología global (por ejemplo, Google, Facebook, Samsung)
- Analista de IA en finanzas / banca y otros trabajos que requieren una comprensión sistemática de la IA
- Roles empresariales (por ejemplo, creación de empresas centradas en la tecnología de IA)
- Beca de doctorado patrocinada por la industria a la vanguardia de la investigación de IA
Requisitos de entrada
- Un mínimo de un título honorífico del Reino Unido de 2: 2 en Ingeniería de la Comunicación, Ingeniería Informática, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Eléctrica e Informática, Ingeniería Electrónica, Tecnologías de la Información y la Comunicación, Matemáticas o Ingeniería de Telecomunicaciones, o una calificación internacional equivalente reconocida.
- También consideraremos la experiencia laboral relevante si no cumple con estos requisitos.
Admisiones
Plan de estudios
Estructura del año académico
Si estudias este curso a tiempo completo, estudiarás ocho módulos durante el año: cuatro en cada semestre. Trabajará en su proyecto a tiempo completo durante el período de verano durante aproximadamente dos meses y medio, mientras que antes, durante el semestre, trabajará en las etapas iniciales del proyecto a tiempo parcial y completará un informe provisional. Esto significa que si comienzas tu curso en febrero, completarás tu proyecto entre los dos semestres, mientras que si comienzas tu curso en septiembre, completarás tu proyecto después de los dos semestres.
También puedes estudiar esta maestría a tiempo parcial, con una duración de entre dos y cinco años. La duración depende de cuántos módulos estudies cada año. Puedes estudiar entre dos y seis módulos cada año. Recomendamos a los estudiantes a tiempo parcial trabajar en su proyecto en su último año de estudio cuando los ocho módulos se hayan completado o estén a punto de completarse.
Módulos
Los módulos enumerados son indicativos y reflejan la información disponible en el momento de la publicación. Tenga en cuenta que los módulos pueden estar sujetos a la disponibilidad de enseñanza, la demanda de los estudiantes y/o el tamaño máximo de las clases.
La Universidad opera un marco de créditos para todos los programas impartidos basado en una tarifa de 15 créditos. Los módulos pueden ser de 15, 30, 45, 75 o 120 créditos y, adicionalmente, para algunas disertaciones de maestría, 90 créditos.
La estructura de nuestros programas sigue objetivos educativos claros que se adaptan a cada programa. Todos estos se describen en las especificaciones del programa que incluyen más detalles, como el aprendizaje.
Año 1
Tiempo completo
- AR, VR y el metaverso
- Visión por computadora y reconocimiento de patrones
- Ética y regulación de la inteligencia artificial
- Fundamentos del aprendizaje automático
- Procesamiento y reconocimiento de voz y audio
- Temas de IA centrada en las personas
- Temas avanzados en visión por computadora y aprendizaje profundo
- IA y programación de IA
- IA y salud
- Aprendizaje automático aplicado
- Gestión de la innovación
- Derecho, inteligencia artificial y tecnología
- Procesamiento natural del lenguaje
- Proyecto estándar de 60 créditos
Medio tiempo
- Ar, Vr y el metaverso
- Visión por computadora y reconocimiento de patrones
- Ética y regulación de la inteligencia artificial
- Fundamentos del aprendizaje automático
- Procesamiento y reconocimiento de voz y audio
- Temas de IA centrada en las personas
- Temas avanzados en visión por computadora y aprendizaje profundo
- Programación Ai y Ai
- Ai y salud
- Aprendizaje automático aplicado
- Gestión de la innovación
- Derecho, inteligencia artificial y tecnología
- Procesamiento natural del lenguaje
- Proyecto estándar de 60 créditos
Calendario
Los horarios de los cursos normalmente están disponibles un mes antes del inicio del semestre.
Los nuevos estudiantes recibirán su horario personalizado en la Semana de Bienvenida y en los semestres posteriores, dos semanas antes del inicio del semestre.
Tenga en cuenta que, si bien hacemos todo lo posible para garantizar que los horarios sean lo más amigables posible para los estudiantes, la enseñanza programada puede tener lugar cualquier día de la semana (de lunes a viernes). Los miércoles por la tarde normalmente se reservan para actividades deportivas y culturales. Las clases a tiempo parcial normalmente se programan uno o dos días por semana, cuyos detalles se pueden obtener en Academic Hive.
Galería
Becas y Financiamiento
Acerca de la entrada Descuentos para graduados de Surrey 2023
Si es un estudiante local o internacional totalmente autofinanciado que ha estudiado una licenciatura en el campus de la University of Surrey en Guildford, puede ser elegible para un descuento del 20 por ciento en las tarifas de nuestros programas de maestría de posgrado impartidos.
El descuento se aplica a:
- Participantes de septiembre/octubre de 2023
- Participantes de febrero de 2024
- Participantes de febrero de 2024. Nota: si corresponde, los programas de maestría se están ejecutando con una admisión en febrero para el año académico 2023/24.
- Este esquema solo está abierto a estudiantes de posgrado de 2023 que no reciben ningún patrocinio externo.
Préstamos Máster Postgrado
Un préstamo de maestría de posgrado puede ayudarlo con los costos del curso y de vida mientras estudia un curso de posgrado.
lo que obtendrás
Puedes llegar hasta:
- £ 12,167 si su curso comienza a partir del 1 de agosto de 2023
- £ 11,836 si su curso comenzó entre el 1 de agosto de 2022 y el 31 de julio de 2023
- £ 11,570 si su curso comenzó entre el 1 de agosto de 2021 y el 31 de julio de 2022
- £ 11,222 si su curso comenzó entre el 1 de agosto de 2020 y el 31 de julio de 2021
- £10,906 si tu curso comenzó entre el 1 de agosto de 2019 y el 31 de julio de 2020
- £10,609 si tu curso comenzó entre el 1 de agosto de 2018 y el 31 de julio de 2019
Este préstamo no está sujeto a verificación de recursos, es decir, la cantidad que puede solicitar no depende de sus ingresos o los de su familia. Su préstamo se puede utilizar para cubrir el costo de las tasas del curso y los gastos de manutención.
Elegibilidad
Para ser elegible, deberá cumplir con varios criterios de elegibilidad establecidos por el Gobierno, incluidos residencia, edad y curso. Vea los criterios de elegibilidad completos.
No todos los cursos de la University of Surrey son elegibles para financiamiento de préstamos de posgrado; por ejemplo, los cursos no estructurados, a tiempo parcial o a distancia donde el período máximo de inscripción es de cinco años no son elegibles.
Comuníquese con el equipo de Registros Estudiantiles para obtener más información sobre si su curso es elegible.
Reembolso
Pagarás tu préstamo de posgrado utilizando un porcentaje de tus ingresos. Una vez que gane más de £21 000 al año (o £1750 al mes), pagará el seis por ciento de la cantidad que gane por encima del umbral de £21 000.
Se le cobrarán intereses desde el día en que reciba el primer pago.
Obtenga más información sobre cómo pagar su préstamo de posgrado.
Cómo aplicar
La forma más rápida y sencilla de presentar la solicitud es a través del sitio web de préstamos para maestrías de posgrado del gobierno.
Recibir su préstamo
Para recibir el primer pago de su préstamo, deberá haber completado la inscripción en la Universidad (que incluye el pago parcial de la matrícula).
Recibirás el primer pago después de la fecha de inicio del curso, una vez que tu universidad o colegio confirme que te has registrado.
Existen reglas específicas sobre los estudiantes que se transfieren o repiten el estudio y cómo esto afecta la elegibilidad. Para obtener más información, comuníquese con el equipo de Registros Estudiantiles.
Si ha sido aceptado para el préstamo de maestría de posgrado y tiene dificultades para pagar sus tarifas antes de que venza la primera cuota, comuníquese con nuestro equipo de Finanzas para estudiantes una vez que haya recibido una factura de la matrícula.
Tenga en cuenta que esta página es un resumen correcto a partir de enero de 2023. Para obtener detalles completos, visite el sitio web del gobierno.
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Ofrecemos información profesional, asesoramiento y orientación a todos los estudiantes mientras estudian con nosotros, que se extiende a nuestros alumnos durante tres años después de dejar la Universidad. Nuestros graduados tienen acceso de por vida a Surrey Pathfinder, nuestro portal en línea para reservas de citas y eventos, trabajos, colocaciones y herramientas de desarrollo interactivas.
Nuestros graduados tienen numerosas oportunidades en empresas impulsadas por la inteligencia artificial como Google, Facebook, Amazon y Samsung, así como roles en las industrias móvil y de juegos.
Más específicamente, nuestra Maestría lo equipará para una amplia gama de roles tales como:
- Científico de IA en una empresa de tecnología global (por ejemplo, Facebook, Google, Samsung)
- Analista de IA en finanzas/banca y otros trabajos que requieren una comprensión sistemática de la IA.
- Roles empresariales (por ejemplo, creación de empresas centradas en tecnología de inteligencia artificial)
- Beca de doctorado patrocinada por la industria a la vanguardia de la investigación en IA.
El 97 por ciento de nuestros posgrados en ingeniería eléctrica y electrónica enseñaron a los estudiantes a buscar empleo o seguir estudiando (encuesta de resultados de posgrado 2023).
Instalaciones
Requisitos de lengua inglesa
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