Vrije Universiteit Amsterdam
Ciencias Sociales para una Sociedad Digital (Investigación)

Amsterdam, Países Bajos

DURACIÓN

2 años

IDIOMAS

Inglés

PASO

Tiempo completo

PLAZO DE SOLICITUD

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TASAS DE MATRÍCULA

EUR 2314 / per year **

FORMATO DE ESTUDIO

En el campus

* estudiantes de fuera de la UE/EEE: 1 de abril | Estudiantes UE/EEE: 1 de junio

** Estudiantes de la UE: 2.314 € al año | estudiantes extracomunitarios: 12.130 € al año

Introducción

Utilice big data para abordar los mayores desafíos de la sociedad

Como científico social, necesita el conocimiento y las habilidades para recopilar y analizar datos en una sociedad digital. La polarización, la ciberseguridad, la migración internacional, la inteligencia artificial y el envejecimiento saludable, por ejemplo, son desafíos globales que no se ajustan a fronteras disciplinarias y metodológicas.

Los avances en las tecnologías digitales, como algoritmos, plataformas, aplicaciones y redes sociales en línea, crean desafíos sociales que son altamente complejos e interconectados, y afectan a la sociedad en todos los niveles: individuos, comunidades, organizaciones y naciones.

Con experiencia y conocimientos en métodos mixtos e investigación interdisciplinaria, podrá abordar las complejidades globales de la sociedad digital.

Conviértete en el investigador del futuro

Este Máster de Investigación te prepara para convertirte en el investigador del futuro: creativo, crítico, concienzudo y vanguardista. Aprenderá a utilizar un enfoque de métodos mixtos que incluye las últimas técnicas computacionales de ciencias sociales para analizar y ayudar a resolver los problemas sociales del mañana.

En este programa de maestría, utilizará las ciencias sociales computacionales para analizar desafíos complejos en la sociedad digital, como la diversidad y la inclusión, la polarización, las noticias falsas, la ciberseguridad, la gobernanza de algoritmos y la inteligencia artificial, y los desafíos en el cuidado y el bienestar.

En este programa a pequeña escala, dispondrá de un alto grado de autonomía para crear su propia identidad académica; podrá aportar sus propias ideas, que contribuirán a su independencia y desarrollo personal. Además, al seguir este programa, formará parte de la comunidad investigadora de nuestra facultad. Recibirás mucha atención personal por parte del profesorado y tendrás una aportación real al programa. Este máster es la preparación ideal para una carrera investigadora en organizaciones con un uso intensivo de datos, también fuera del mundo académico. Adquirirás experiencia práctica a través de unas prácticas a tiempo completo en una organización o departamento académico. Los estudiantes han realizado prácticas en organizaciones como la Cruz Roja, las Naciones Unidas, Kantar y Accenture, y en departamentos académicos de, por ejemplo, la Penn State University de Estados Unidos. Además, los antiguos alumnos y el personal investigador de la VU de Ámsterdam tienen fuertes vínculos con agentes sociales, lo que puede impulsar tu carrera.

Dominará una variedad de métodos de análisis de datos, como etnografía digital, algoritmos avanzados de minería de datos, herramientas de raspado para recopilar datos, análisis de texto cualitativo y computacional y análisis de redes en línea. Al mismo tiempo, desarrollarás habilidades de comunicación, autorreflexión y gestión de proyectos para poder colaborar en equipos multidisciplinares, todo lo cual será de gran valor en el mercado laboral. Cada curso temático es impartido conjuntamente por científicos sociales de alto nivel de diferentes orígenes.

Esta Maestría en Investigación le ofrece una propuesta única: mientras que otros programas de ciencias sociales computacionales se centran más en métodos de datos, esta Maestría aplica estos métodos a problemas del mundo real con organizaciones del mundo real.

Más información en el sitio web de la institución

Admisiones

Plan de estudios

1er año

Durante el primer año de este Máster de Investigación, cursarás asignaturas de teoría, metodología y habilidades que te prepararán para las prácticas y el trabajo de fin de máster del segundo año. Comenzarás el programa teorizando sobre la complejidad de los desafíos sociales y considerando diseños de métodos mixtos, incluyendo las ciencias sociales computacionales, para analizar estos complejos problemas.

Te centrarás en estos temas: 1. Dinámicas de polarización e inclusión y 2. Gobernanza y algoritmos de atención y bienestar. Al final de tu primer año, redactarás una propuesta de investigación, una buena práctica si planeas solicitar financiación para un programa de doctorado en el futuro.

Cursos

Aprendizaje en grupo de pares año 1
Grandes problemas
Big Data, Small Data
Fundamentos de la resiliencia social: en el próximo año académico (2024-2025), este curso será reemplazado por el curso Investigación en la sociedad digital.
Dinámica de la polarización y la inclusión
Gobernanza y algoritmos en el cuidado y el bienestar
Métodos Avanzados 2: Tutoriales – en el próximo año académico (2024-2025) los tutoriales serán reemplazados por Redes Sociales y Métodos Mixtos
Comunicar la ciencia
Integridad en la investigación y becas responsables
Cómo escribir una propuesta de investigación
Métodos de datos cualitativos
Análisis de datos cuantitativos
Métodos Avanzados I: Métodos Cualitativos
Métodos avanzados I: Minería de datos y análisis de texto

Segundo año

En el segundo año de este Máster de Investigación, el enfoque estará en tu pasantía y en tu tesis de maestría.

Durante el primer semestre, realizarás prácticas, ya sea en una empresa de tu interés o en una institución académica. En el segundo semestre, redactarás tu tesis de máster, que podría publicarse.

Asignaturas

Tesis de Maestría en Ciencias Sociales para una Sociedad Digital
Grupo de pares Aprendizaje año 2
Prácticas sociales o académicas
Cómo escribir un artículo científico

Colaboración con socios sociales

VU Amsterdam colabora con socios sociales para ofrecer prácticas profesionales interesantes y oportunidades de tesis de máster. Entre estos socios se incluyen la Cruz Roja, Kantar, la Iniciativa para el Bienestar y la Integración de los Refugiados y TNO. Nuestros socios te ofrecen la oportunidad de participar en sus proyectos de investigación para que puedas aplicar tus conocimientos, métodos y habilidades a desafíos y problemas sociales del mundo real. Por ejemplo, ¿cómo puede la información obtenida del big data y el small data ayudar al gobierno a conectar mejor a los empleadores con el talento de los refugiados? ¿Puedes contribuir al desarrollo de intervenciones que mejoren las perspectivas profesionales de los refugiados?

Oportunidades profesionales

Habiendo estudiado Maestría en Ciencias Sociales para una Sociedad Digital (Investigación), sus oportunidades profesionales son diversas. Todo tipo de organizaciones buscan su perfil único: un nuevo tipo de investigador que combina teorías de las ciencias sociales con métodos de datos innovadores para abordar desafíos del mundo real.

Ya sea para el sector público o el mundo empresarial, muchas grandes corporaciones recopilan grandes cantidades de datos, pero su comprensión de qué hacer con ellos es limitada. Existe una clara necesidad de analistas de negocios con experiencia en la minería de big data para diversos fines.

El enfoque internacional del programa es ideal para trabajar en el extranjero. Puedes empezar a construir tu red internacional durante tu Máster de Investigación. Tú y tus compañeros colaborarán con organizaciones internacionales para trabajar en temas sociales. El programa también ofrece conferencias impartidas por ponentes invitados del mundo empresarial, ONG, organismos gubernamentales y otros.

Un Máster de Investigación en Ciencias Sociales para una Sociedad Digital (Investigación) también es una excelente puerta de entrada al doctorado. Tu propuesta de investigación y tesis de máster te servirán de preparación tanto para el tema de tu doctorado como para la solicitud de financiación.

¿Qué puedes hacer después de tu maestría?

Empezar a trabajar o seguir una carrera académica.

Una Maestría en Ciencias Sociales para una Sociedad Digital (Investigación) te preparará para cualquier carrera que implique trabajar en equipo para analizar problemas y ofrecer soluciones utilizando datos: ya sea en el ámbito académico, en políticas gubernamentales, en el sector sin fines de lucro o en el mundo corporativo.

Por ejemplo, si te interesa la movilización política y quieres saber cómo los líderes de la oposición consiguen apoyo en regímenes autoritarios, podrías convertirte en investigador en una ONG internacional que mide el impacto de las campañas en línea. Por otro lado, si aspiras a una carrera en el sector salud y te interesa la aplicación del análisis de redes sociales en la salud, podrías convertirte en analista de datos en una importante consultora que asesora a organizaciones sanitarias sobre cómo mejorar su atención al cliente. Y por último, pero no menos importante, podrías convertirte en doctorando y trabajar en un proyecto que se base en tu tesis de maestría.