Vrije Universiteit Amsterdam

Ciencias Sociales para una Sociedad Digital (Investigación)

Amsterdam, Países Bajos

DURACIÓN

2 Years

IDIOMAS

Inglés

RITMO

Tiempo completo

PLAZO DE SOLICITUD

Request application deadline

FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA

Sep 2024

TASAS DE MATRÍCULA

EUR 2314 / per year *

FORMATO DE ESTUDIO

En el campus

* EU students: €2,314 per year | non-EU students: €12,130 per year

Introducción

Use big data to tackle society’s biggest challenges

As a social scientist you need the knowledge and skills to collect and analyze data in a digital society. Polarization, cybersecurity, international migration, artificial intelligence and healthy ageing for example are global challenges that do not keep to disciplinary and methodological boundaries.

Advances in digital technologies, such as algorithms, platforms, apps, and online social networks, create societal challenges that are highly complex and interconnected, affecting society at all levels: individuals, communities, organizations, and nations.

With experience and expertise in mixed methods and interdisciplinary research you will be able to address the global complexities of digital society.

Become the researcher of the future

This Research Master prepares you to become the researcher of the future: creative, critical, conscientious and at the cutting-edge. You will learn to use a mixed methods approach including the latest computational social science techniques to analyse and help solve tomorrow’s societal problems.

In this Master's programme, you will use computational social science to analyse complex challenges in digital society, such as diversity and inclusion, polarization, fake news, cybersecurity, governance of algorithms and artificial intelligence, and challenges in care and welfare.

In this small-scale programme, you will have a high degree of autonomy to create your own scholarly identity; you can come up with your own ideas, which contribute to your independence and personal development. Moreover, when following this programme, you will be part of our faculty’s research community. You will receive a lot of personal attention from the teaching staff and have real input on the programme. This Master's the ideal preparation for a research career in data-intensive organisations, also outside academia. You will gain practical experience through a full-time internship in an organisation or academic department. Students have interned at organisations like the Red Cross, United Nations, Kantar, and Accenture and academic departments at for example Penn State University in the USA. In addition, the alumni and research staff of VU Amsterdam has strong ties to societal stakeholders, which can boost your career.

You will master a variety of data analysis methods, such as digital ethnography, advanced data mining algorithms, scraping tools to collect data, qualitative and computational text analysis, and online network analysis. At the same time, you’ll develop communication, self-reflection and project management skills to be able to collaborate in multi-disciplinary teams, all of which will be highly valuable in the job market. Each thematic course is co-taught by senior social scientists from different backgrounds.

This Research Master offers you a unique proposition: while other computational social science programmes focus more on data methods, this Master's applies these methods to real-world problems with real-world organizations.

Más información en el sitio web de la institución

Admisiones

Plan de estudios

1er año

En el primer año de esta Maestría en Investigación, tomarás cursos de teoría, metodología y habilidades, que te prepararán para la pasantía y la tesis de maestría en el segundo año. Comenzará su programa teorizando la complejidad de los desafíos sociales y considerando diseños de métodos mixtos, incluida la ciencia social computacional, para analizar estos "problemas perversos".

Te centrarás en estos temas: 1. Dinámica de polarización e inclusión y 2. Gobernanza y algoritmos de atención y bienestar. Hacia el final de su primer año, redactará una propuesta de investigación: una buena práctica si tiene la intención de solicitar financiación para un programa de doctorado en el futuro.

Cursos

Aprendizaje en grupo entre pares año 1
Grandes problemas
Grandes datos, pequeños datos
Fundamentos de la resiliencia social: en el próximo año académico (2024-2025), este curso será reemplazado por el curso Investigación de la sociedad digital.
Dinámica de polarización e inclusión
Gobernanza y algoritmos en atención y bienestar
Métodos Avanzados 2: Tutorías – en el próximo año académico (2024-2025) las tutorías serán reemplazadas por Redes Sociales y Métodos Mixtos
Comunicando la ciencia
Integridad en la investigación y becas responsables
Escribir una propuesta de investigación
Métodos de datos cualitativos
Análisis de datos cuantitativos
Métodos Avanzados I: Métodos Cualitativos
Métodos Avanzados I: Minería de Datos y Análisis de Texto

Segundo año

En su segundo año de esta Maestría en Investigación, la atención se centrará en su pasantía y su tesis de maestría.

Durante la primera mitad del año, realizarás una pasantía, ya sea en una empresa cuyo trabajo te interese o en una institución académica. En la segunda mitad del año, escribirás tu tesis de maestría, que tiene potencial para ser publicada.

Asignaturas

Tesis de Maestría Ciencias Sociales para una Sociedad Digital
Grupo de pares Año de aprendizaje 2
Pasantía social o académica
Escribir un artículo científico

Colaboración con socios sociales

VU Amsterdam coopera con socios sociales para ofrecer interesantes pasantías y oportunidades de tesis de maestría. Estos socios incluyen la Cruz Roja, Kantar, la Iniciativa de Integración y Bienestar de los Refugiados y TNO. Nuestros socios le ofrecen la oportunidad de unirse a sus proyectos de investigación para que pueda aplicar sus conocimientos, métodos y habilidades a los desafíos del mundo real y los problemas sociales. Por ejemplo, ¿cómo pueden los conocimientos provenientes de datos grandes y pequeños ayudar al gobierno a conectar mejor a los empleadores con el talento de los refugiados? ¿Puedes ayudar a desarrollar intervenciones que mejoren las perspectivas profesionales de los talentos refugiados?

Oportunidades profesionales

Habiendo estudiado Maestría en Ciencias Sociales para una Sociedad Digital (Investigación), sus oportunidades profesionales son diversas. Todo tipo de organizaciones buscan su perfil único: un nuevo tipo de investigador que combina teorías de las ciencias sociales con métodos de datos innovadores para abordar desafíos del mundo real.

Ya sea para el sector gubernamental o el mundo empresarial, muchas grandes corporaciones están recopilando grandes cantidades de datos, pero su comprensión de qué hacer con esos datos es limitada. Existe una clara necesidad de analistas de negocios con experiencia en extracción de big data para una variedad de propósitos.

El enfoque internacional del programa se presta bien para trabajar en el extranjero. Puede comenzar a construir su red internacional durante su Maestría en Investigación. Usted y sus compañeros de estudios se asociarán con organizaciones internacionales para trabajar en cuestiones sociales. El programa también ofrece conferencias invitadas de oradores del mundo empresarial, ONG, departamentos gubernamentales y más.

Una Maestría en Investigación en Ciencias Sociales para una Sociedad Digital (Investigación) también es un excelente punto de entrada para un doctorado. Su propuesta de investigación y tesis de maestría serán una gran preparación tanto para su doctorado como para su doctorado. tema y al solicitar financiación.

¿Qué puedes hacer después de tu maestría?

Empezar a trabajar o seguir una carrera académica.

Una Maestría en Ciencias Sociales para una Sociedad Digital (Investigación) lo preparará para cualquier carrera que implique trabajar en equipos para analizar problemas y ofrecer soluciones utilizando datos: ya sea en el mundo académico, la política gubernamental, el sector sin fines de lucro o el corporativo. mundo.

Por ejemplo, si está interesado en la movilización política y quiere saber cómo los líderes de la oposición obtienen apoyo en regímenes autoritarios, podría convertirse en investigador de una ONG internacional que mide el impacto de las campañas en línea. Alternativamente, si aspira a una carrera en el sector sanitario y está interesado en la aplicación del análisis de redes sociales a la salud, podría convertirse en analista de datos en una gran consultora que asesora a las organizaciones sanitarias sobre cómo mejorar su atención al cliente. Y por último, pero no menos importante, podrías obtener un doctorado. candidato y trabajar en un proyecto que se base en su tesis de maestría.