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Maestría en Ciencias de la Información

University of Essex Online
2 año
Medio tiempo
Maestría
Scholarships available
Essex
English

Acerca de este programa

Maestría en línea en ciencia de datos

Aproveche el poder de los datos con nuestro innovador título de conversión de ciencia de datos. Diseñado específicamente para quienes no tienen antecedentes profesionales o académicos en informática, este curso proporcionará la base técnica necesaria para tener éxito en esta industria, donde los profesionales calificados son muy buscados.

Las organizaciones buscan cada vez más convertir los datos sin procesar que recopilan en información significativa para abordar los problemas comerciales, y esta Maestría en Ciencias de Datos lo equipará con las habilidades necesarias para extraer, analizar, interpretar y presentar datos de una variedad de fuentes. Explorará una amplia gama de temas y participará en proyectos colaborativos diseñados para prepararlo para la realidad de trabajar en este campo acelerado.

Primero se le presentará el contexto de fondo y los conceptos teóricos dentro de la disciplina, desde la recopilación de datos hasta el uso de datos para respaldar las decisiones comerciales. A continuación, cubrirá los métodos matemáticos y estadísticos básicos y sus aplicaciones en el mundo real dentro de este dominio. Continuará explorando otros temas que incluyen:

  • disputas de datos con un enfoque en big data
  • los conceptos básicos para procesar y analizar conjuntos de datos para su presentación
  • aprendizaje automático y la aplicación de algoritmos para aprender patrones en los datos y obtener valor de ellos

A lo largo del curso, desarrollará una serie de programas y aplicaciones, y el curso se centrará en los lenguajes de programación Python, SQL y R. Su título culminará en la producción individual de un artefacto informático. Si algo capta su interés durante el curso que desea estudiar con más detalle, esta es su oportunidad de dedicar un tercio del curso a concentrarse en ello.

Para obtener más información sobre: ​​Maestría en Ciencias de la Información, por favor enviar una solicitud de información a continuación y la escuela se comunicará con usted con más información.

Requisitos de admisión

¡Sabemos que muchas personas con antecedentes no tradicionales tendrían éxito en nuestros cursos! Es por eso que ofrecemos dos rutas de entrada diferentes, teniendo en cuenta su experiencia laboral previa y calificaciones relevantes. También deberá cumplir con nuestros requisitos de idioma inglés.

Como parte del proceso de solicitud, se le pedirá que realice una breve prueba de aptitud diseñada para evaluar su capacidad para manejar las demandas intelectuales y prácticas del curso. Tenga en cuenta que consideraremos su desempeño en la prueba de aptitud como parte de su solicitud general, por lo que si no aprueba la prueba, aún puede ser aceptado en el curso. Además, deberá aprobar su primer conjunto de tareas dentro de su período de inducción de dos semanas del curso para continuar sus estudios.

Requisitos del idioma inglés

Como nuestros cursos se imparten en inglés, se requiere un alto nivel de inglés. Si el inglés no es su primer idioma, su habilidad en inglés debe ser equivalente a un puntaje IELTS (Académico) de 6.5. No se preocupe si no tiene un IELTS o una calificación equivalente: ofrecemos una prueba de inglés en línea gratuita para evaluar su competencia.

Para obtener más información sobre los requisitos de admisión, visite el sitio web de la universidad.


Does this course require proof of English proficiency?

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Chatear con estudiantes

Contenido del programa

Hay varias opciones de becas disponibles. Consulte el sitio web de la universidad para obtener más información.

Entrega del programa

Métodos de enseñanza

Estudiar en línea te da la libertad de estudiar cuándo y dónde te conviene: en casa, durante la hora del almuerzo o en cualquier otro lugar donde tengas acceso a Internet.

Nuestros cursos se imparten a través de un entorno de aprendizaje virtual (VLE) en lugar de un campus tradicional. Esto significa que tendrá acceso a sus materiales de estudio las 24 horas del día, los 7 días de la semana, incluidos:

  • conferencias multimedia compuestas de contenido escrito, videos cortos, animaciones, grabaciones de audio, infografías, pruebas cortas y mini-tareas
  • foros de discusión para conversar sobre el contenido del curso con otros estudiantes
  • sesiones de seminario en vivo con sus tutores
  • una biblioteca electrónica completa de libros de texto y revistas académicas
  • apoyo del personal académico y su equipo dedicado de apoyo al estudiante

Para garantizar que reciba el apoyo que necesita de su tutor, limitamos el tamaño de nuestras clases a alrededor de 20 estudiantes.

Para cumplir con los requisitos técnicos de este curso, los estudiantes necesitarán acceso a una computadora con al menos 8 GB de RAM.

Duración del estudio

Nuestro MSc Data Science tiene una duración de estudio indicativa de 2 años, que es una guía de cuánto tiempo llevará completar su curso. La duración real puede ser mayor o menor según la velocidad de estudio, las opciones de estudio elegidas y la disponibilidad del módulo.

Es posible completar sus estudios más rápido que la duración indicativa del curso duplicando los módulos en ciertos momentos; sin embargo, se aplican duraciones mínimas de estudio.

Nuestro año académico está organizado en módulos, típicamente con un descanso de una o dos semanas entre módulos y un descanso estructurado de tres semanas para el período de Navidad. Los estudiantes recibirán un horario del curso durante el proceso de solicitud.

Todos nuestros cursos tienen fechas de inicio regulares durante todo el año.

Tasas de matrícula

  • Tasa de matrícula completa para estudiantes de la UE: £ 11,570 (2021-22)
  • Tasa de matrícula completa para estudiantes fuera de la UE: £ 11,570 (2021-22)

Oportunidades profesionales

Las organizaciones de todo el mundo están recopilando más datos que nunca, pero existe una escasez significativa de habilidades. Muchas empresas no tienen empleados que sepan cómo obtener información significativa de ella y convertir esa información en acciones valiosas. Este programa desarrollará esas habilidades y lo preparará para roles como científico de datos, ingeniero de datos, analista de big data, ingeniero de aprendizaje automático, modelador de datos, líder de inteligencia comercial, investigador, experto cualitativo, arquitecto de datos y gerente de productos de datos, entre otros.

Mensaje a la escuela

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