Maestría en Ciencias de Datos de Salud
London School of Hygiene and Tropical Medicine
Información clave
ubicación del campus
London, Reino Unido
Idiomas
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formato de estudio
En el campus
Duración
1 año
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
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Plazo de solicitud
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Fecha de inicio más temprana
Sep 2024
Introducción
Maestría en Ciencias de Datos de Salud
Este programa, respaldado por Health Data Research UK (HDR UK), tiene como objetivo capacitar a una nueva generación de científicos de datos de salud líderes en el mundo, para trabajar tanto en el sector público como en el privado. La enseñanza se centrará en desarrollar habilidades sólidas de gestión de datos cuantitativos, computacionales y prácticos, al tiempo que brinda oportunidades para desarrollar habilidades profesionales clave necesarias para ser un científico de datos de salud exitoso.
Health Data Science es una disciplina emergente que combina matemáticas, estadística, epidemiología e informática. Este programa equipará a los graduados con las herramientas y habilidades para administrar y analizar conjuntos de datos muy grandes y diversos en los sistemas de atención médica.
El programa le permitirá:
- aplicar enfoques estadísticos y de aprendizaje automático para analizar datos relacionados con la salud
- adquirir las herramientas y habilidades para administrar conjuntos de datos muy grandes y diversos en los sistemas de atención médica
- desarrollar las habilidades profesionales, incluido el trabajo en equipo, la gestión de proyectos y las habilidades de presentación, para trabajar como un científico de datos exitoso en el sector público o privado
- Comprender los variados roles de un científico de datos de salud dentro del entorno más amplio de salud e investigación en salud.
- aprender sobre las fuentes clave de datos de salud y el contexto en el que se recopilan estos datos, las implicaciones del contexto en cuestiones como la calidad de los datos, la accesibilidad, el sesgo y la idoneidad del uso para abordar preguntas específicas
- estudiar los temas clave relacionados con la ética, la seguridad y el gobierno de la información
Galería
Admisiones
Becas y Financiamiento
Hay varias opciones de becas disponibles. Consulte el sitio web del instituto para obtener más información.
Plan de estudios
Estructura
Termino 1
Todos los estudiantes toman cinco módulos obligatorios:
- Introducción a la ciencia de datos de salud
- Programación
- Gestión de datos de salud
- Epidemiología para la ciencia de datos de salud
- Estadísticas para la ciencia de datos de salud
Término 2
Los estudiantes toman un total de cuatro módulos, uno de cada horario (Slot 1, Slot 2, etc.). La siguiente lista muestra los módulos recomendados.
Ranura 1
- Aprendizaje automático (obligatorio)
Ranura 2
- Desafío de datos (obligatorio)
Ranura 3
- Análisis de datos jerárquicos y otros datos dependientes
- Datos de salud genómicos
- Modelado y la dinámica de las enfermedades infecciosas
- Epidemiología Espacial en Salud Pública
Ranura 4
- Análisis de Historias Clínicas Electrónicas
- Epidemiología ambiental
- Análisis de supervivencia y estadísticas bayesianas
Resultado del programa
¿Por qué este curso?
¿Quiere comprender mejor las causas de las enfermedades e identificar nuevas formas de prevenir, tratar y curar enfermedades?
Las crecientes cantidades de datos relacionados con la salud capturados y almacenados electrónicamente brindan enormes oportunidades para lograr estos objetivos. Hacer un uso óptimo de estos datos requiere personas con una amplia experiencia en áreas que incluyen estadística, programación, informática y epidemiología.
Ciencia de datos de salud en LSHTM
LSHTM es un líder mundial en el uso de datos de salud para la investigación, con experiencia en la creación, vinculación y análisis de una amplia gama de fuentes de datos, que abarca datos sobre factores ambientales y sociales, así como datos ómicos, tanto humanos como patógenos. Además, LSHTM tiene alcance global y una gran red internacional de asociaciones que permiten colaboraciones de ciencia de datos en todo el mundo.
Nuestro trabajo de registros de salud electrónicos (EHR, por sus siglas en inglés) abarca farmacoepidemiología, fenotipado, efectividad/seguridad de vacunas, evaluación de políticas de salud y vigilancia de enfermedades infecciosas. Tenemos experiencia en el uso de auditorías nacionales para la mejora de la calidad y en el desarrollo de indicadores de rendimiento del NHS. Nuestro trabajo está respaldado por un grupo de metodólogos bioestadísticos reconocido internacionalmente.
¿Es este el programa adecuado para mí?
Las estadísticas médicas, la epidemiología y la ciencia de datos de salud son disciplinas estrechamente relacionadas. Ofrecemos maestrías en cada una de estas disciplinas. Estas son algunas de las diferencias en el énfasis entre ellos:
- Maestría en Ciencias de Datos de Salud
- explora una variedad de técnicas de aprendizaje automático
- tiene un mayor enfoque en las habilidades de datos computacionales, incluida la programación y las herramientas para la gestión de datos
- tiene un mayor enfoque en la formación de habilidades profesionales (por ejemplo, trabajo en equipo, gestión de proyectos, habilidades de presentación)
- Maestría en Estadísticas Médicas
- tiene un mayor enfoque en los fundamentos teóricos de los métodos estadísticos estudiados
- explora el diseño del estudio, tanto para ensayos clínicos como para estudios observacionales
- incluye una exploración más profunda de ciertos métodos estadísticos (por ejemplo, modelos para datos jerárquicos)
- Maestría en Epidemiología
- tiene un mayor enfoque en el desarrollo de la pregunta de investigación
- incluye una exploración en profundidad del diseño del estudio, el desarrollo del protocolo y la realización de análisis estadísticos apropiados
- enfatiza la capacidad de evaluar críticamente los estudios e interpretar los resultados
- ofrece la oportunidad de aprender sobre conceptos y técnicas específicas para el estudio de enfermedades infecciosas
- Maestría en Ciencias de Datos de Salud
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
La demanda de científicos de datos sanitarios bien capacitados es alta y es probable que aumente con el tiempo. Anticipamos que nuestros graduados pueden seguir carreras en:
- Servicios de salud nacionales
- La industria farmacéutica
- Organizaciones de investigación por contrato
- Instituciones gubernamentales (como la Agencia de Protección de la Salud y la Organización Mundial de la Salud)
- Organizaciones no gubernamentales
- Pymes de tecnología de la salud (pequeñas y medianas empresas)
- Academia