Maestría en ciencia de datos e inteligencia artificial
University of the Arts London
Información clave
ubicación del campus
London, Reino Unido
Idiomas
Inglés
formato de estudio
En el campus
Duración
12 meses
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
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Plazo de solicitud
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Fecha de inicio más temprana
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Introducción
Maestría en ciencia de datos e inteligencia artificial
Nuestro programa de maestría enfocado le ofrece un mayor compromiso con las competencias básicas de la ciencia de datos y enfoques funcionales para desarrollar productos y servicios de IA. Además, la dimensión ética de la ciencia de datos se explora activamente en este curso, lo que garantiza que tenga una comprensión profunda del poder de esto. tecnología.
Aplicarás principios científicos para respaldar la creación de modelos matemáticos de problemas del mundo real a través de la programación de computadoras. Las diferentes competencias se medirán en todo el Programa a través del trabajo del proyecto y la programación central. Se prestará especial atención al desarrollo de su proyecto de tesis que apunte a su sector tecnológico preferido o dominio de trabajo. Esto es para apoyar su progresión a la industria o la investigación académica.
Admisiones
Becas y Financiamiento
Hay varias opciones de becas disponibles. Consulte el sitio web de la universidad para obtener más información.
Plan de estudios
unidades del curso
Termino 1
- Algoritmos avanzados y estructuras de datos
- Matemáticas y estadísticas avanzadas para la ciencia de datos
Término 2
- Representación y análisis de datos críticos
- Inteligencia artificial y aprendizaje automático
Término 3
- Datos, personas y sociedad: Temas avanzados
- Emprendimiento computacional
Período de verano
Proyecto de tesis
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Los graduados en informática son muy buscados en todos los sectores y nuestros títulos facilitan la progresión a una amplia gama de carreras tanto en la industria como en el mundo académico. Los graduados pueden unirse a grandes empresas o iniciar su propio negocio utilizando sus habilidades de ingeniería y su conocimiento de la innovación computacional.
Los graduados pueden convertirse en:
- Científicos de datos para grandes y pequeñas empresas tecnológicas
- Especialistas en PNL, tecnología de voz y visión artificial
- Investigadores de ciencia de datos
- Profesionales de TI en una variedad de sectores.
- Fundadores de start-ups tecnológicas en sectores como el financiero, el sanitario o las industrias creativas.
Oportunidades para estudios adicionales:
Estudios de nivel de doctorado tanto dentro del CCI como en otras instituciones a nivel nacional e internacional.