Maestría en Matemática Computacional y Aplicada (Matemáticas Aplicadas)
VSB - Technical University of Ostrava
Información clave
ubicación del campus
Ostrava, República Checa
Idiomas
Inglés
formato de estudio
En el campus
Duración
2 años
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
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Plazo de solicitud
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Fecha de inicio más temprana
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Introducción
Maestría en Matemática Computacional y Aplicada (Matemática Aplicada)
Los estudiantes que se gradúen de la especialización en Matemáticas Aplicadas comprenderán las conexiones y la continuidad entre los campos individuales de las matemáticas, especialmente el Análisis Numérico, la Estadística y las Matemáticas Discretas. Aprenderán a emplear los conocimientos anteriores para resolver problemas prácticos trazando su estructura matemática subyacente. Aprenderán a diseñar el modelo matemático correspondiente y a resolverlo utilizando métodos matemáticos adecuados.
Habilidades duras
- Métodos FETI
- Métodos de optimización
- métodos de estadística
- Método de elementos finitos
- Análisis de regresión
- Conocimiento de modelos matemáticos
- Sistemas dinámicos
- Métodos y análisis matemáticos
- Programación lineal
- Optimización de formas
- Programación cuadrática
- Métodos numéricos
- Lenguaje de programación R
- Matlab
- Análisis de datos estadísticos
- Modelado numérico
Admisiones
Becas y Financiamiento
Hay varias opciones de becas disponibles. Consulte el sitio web de la universidad para obtener más información.
Plan de estudios
Semestre 1
- Ecuaciones de la física matemática
- Funciones de una variable compleja
- Introducción al análisis funcional
- Introducción a los sistemas HPC
- Seminario de Matemáticas I
- Seguridad en Ingeniería Eléctrica
Semestre 2
- Introducción a la programación de sistemas HPC
- Seminario de Matemáticas II
- Métodos numéricos II
- Métodos variacionales
Semestre 3
- Proyecto de Diploma I
- Transformaciones integrales y discretas
- Seminario de Matemáticas III
- Estadística II
Semestre 4
- Proyecto de Diploma II
- Métodos de optimización
Resultado del programa
Conocimiento del graduado
El egresado tiene un amplio conocimiento de matemáticas aplicadas e informática. Se especializa en el uso de métodos modernos de matemáticas aplicadas en varios campos. La oferta de asignaturas especiales, que no forman parte de los exámenes finales estatales, permite a los estudiantes adquirir conocimientos más profundos en áreas seleccionadas. Debido a un sólido conocimiento de las matemáticas aplicadas y la informática, el egresado tiene todos los requisitos previos para una adaptación flexible de acuerdo con los requisitos de la práctica, incluida la investigación y el desarrollo.
El egresado de la especialización de Matemática Aplicada es capaz de encontrar estructura matemática en los problemas prácticos y de crear y posteriormente resolver modelos matemáticos relevantes, gracias al conocimiento de las relaciones y relaciones entre las diversas ramas de las matemáticas (especialmente análisis numéricos, estadística y matemática discreta) .
El egresado de la especialización en Computación y HPC está más orientado hacia la implementación eficiente (en paralelo) de métodos matemáticos y el uso de arquitecturas informáticas modernas, incluidas las supercomputadoras.
Habilidades del graduado
Los graduados del programa de estudios en la graduación pueden definir de forma independiente y resolver creativamente un problema teórico o práctico en el campo de las matemáticas aplicadas y computacionales. Utilizando teorías, conceptos y métodos seleccionados, pueden resolver un problema complejo de manera autónoma y creativa y obtener nueva información original.
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Empleo de egresado
El egresado puede encontrar su aplicación en prácticamente todas las áreas de TI y matemáticas aplicadas, independientemente de su enfoque.
Los graduados se aplican no solo en TI, ciencia e investigación, sino que gracias a una cierta universalidad de las matemáticas (e informática) y las habilidades aprendidas para adaptarse rápidamente pueden aplicarse a cualquier campo. Muchos de los graduados están empleados como personal científico en el Centro Nacional de Supercomputación IT4Innovations, otros trabajan como profesores universitarios, programadores, analistas, consultores, etc.
Los graduados pueden continuar su doctorado. estudios en Matemática Computacional y Aplicada o en computación paralela y HPC.