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Maestría Aplicada en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (en el campus / fuera del campus)

Data ScienceTech Institute
Descripción general del programa
1 año
Tiempo completo medio Tiempo
Maestría
Scholarships available
English
Eventos
Biot
14.500 EUR
abril 2021

Biot
14.500 EUR
octubre 2021

Lagos
11.600 EUR
abril 2021

Paris
14.500 EUR
abril 2021

Descripción del Maestría Aplicada en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (en el campus / fuera del campus)

Maestría aplicada en ciencia de datos e inteligencia artificial (en el campus / fuera del campus)

Nivel 7 del Marco Europeo de Cualificaciones (EQF) - RNCP 34262 Certificado de nivel 7, Diploma acreditado como "Expert en Sciences des Données"

Este programa de 6 meses de clases y 6 meses de pasantía Applied MSc 1, con sus dos entradas en otoño y primavera, es un programa impartido en inglés y diseñado para llevar a los estudiantes al corazón científico de la ciencia de datos y la inteligencia artificial.

Las clases para este programa de maestría aplicada se ofrecen a tiempo completo en los campus de DSTI (alrededor de 5 horas al día), en línea o en modo SPOC (ingestas mensuales y a su propio ritmo).

Este programa es de “profundidad primero” en matemáticas aplicadas y su implementación, dirigido por profesores de la “Escuela Francesa de Matemáticas”. Su objetivo es brindar a los estudiantes una comprensión profunda de los principales fundamentos científicos de las técnicas de inteligencia artificial, centrados en el modelado y luego en la implementación, en lugar de la encuesta, de API y marcos de ciencia de datos.

Los futuros estudiantes que buscan un marco de programación centrado en TI, "primero en amplitud", deberían buscar en nuestro programa de Maestría Aplicada en Ingeniería de Datos para Inteligencia Artificial.

Las clases se imparten en inglés desde:

  • Desde finales de septiembre hasta principios de abril para la entrada de otoño (debido a la crisis sanitaria mundial, la próxima cohorte comenzará el 2 de noviembre de 2020);
  • Desde principios de marzo hasta mediados de octubre para la entrada de primavera.

Sobre una base de tiempo completo (5 horas / día) junto con “Proyectos de Ingeniería” y seguido de una colocación laboral de 6 meses.

Para obtener más información sobre: ​​Maestría Aplicada en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (en el campus / fuera del campus), por favor enviar una solicitud de información a continuación y la escuela se comunicará con usted con más información.

Requisitos de admisión

  • Solicitantes con un título BA, BSC o BENG de 3 años: 1 año de experiencia laboral relevante
  • Solicitantes con un título universitario de 4 años de BA, BSC-BENG o MA-MSC: Sin condiciones previas particulares *
  • Solicitantes con un MA de 5 años, MSC-MENG o ingenieros colegiados: sin condiciones previas particulares *

* La experiencia laboral relevante es una ventaja.


Does this course require proof of English proficiency?

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Contenido del programa

Estructura del programa

Programa de 700 horas - 60 ECTS (incluido un bootcamp preparatorio de 75 horas)
Práctica de 850 horas (6 meses) - La práctica equivale a 30 ECTS

En este programa de maestría aplicada, podrá:

  • Mejore sus matemáticas aplicadas para ciencia de datos e inteligencia artificial;
  • Enfoque su curva de aprendizaje en comprender el corazón de los algoritmos de inteligencia artificial;
  • Operacionalice sus habilidades científicas con el análisis, diseño, implementación y monitoreo de arquitecturas de TI y Big Data;
  • Combinar ciencia y tecnología en cursos y proyectos de aplicación que requieran ambos, para tratar con ciencia de datos de nivel industrial;
  • Conozca la gestión de proyectos de TI y las consecuencias legales del manejo de datos, con una pizca de pensamiento ético sobre las consecuencias de la minería (big) de datos.

Si actualmente tiene un empleo y / o puede beneficiarse de la financiación de terceros debido a los derechos de educación permanente, póngase en contacto con nosotros para comprobar qué podría organizarse.

Bootcamp preparatorio

Los programas de maestría aplicada del Data ScienceTech Institute incluyen un Bootcamp para ponerlo al día con las habilidades necesarias para comenzar a aprovechar los diferentes temas.
Para Data Science & AI, este BootCamp aplicado dura 15 días (3 semanas) y se puede seguir en el campus o en línea.

El DSTI BootCamp es un momento fundamental para tus estudios. Como parte integral de los programas, prepara a los estudiantes de DSTI con todos los conocimientos básicos en matemáticas aplicadas y TI para un comienzo sin problemas.
De acuerdo con su perfil, es posible que se conozcan algunas partes, pero incluso así, tenemos muchos comentarios de los estudiantes que nos dicen lo importante que era actualizar los conocimientos anteriores.

Como estudiante de tiempo completo, es posible que no tenga tiempo para asistir en vivo, ya que se entrega cuatro semanas antes del inicio de “Matemáticas aplicadas” (una tradición en DSTI) .
Pero como todo lo demás en DSTI, está grabado y disponible para reproducción ilimitada, por lo que puede asegurarse de haberlo cubierto.

Tasas de matrícula

Las siguientes tasas de matrícula están sujetas a cambios para el próximo año académico.

  • Modo en el campus y modo en línea a su propio ritmo : 14.500 €
  • Modo online (para estudiantes que viven en Francia): 13.050 €
  • Modo online (para estudiantes que viven fuera de Francia): 10.875 €
  • Campus de relevos de Lagos: 11.600 €

Oportunidades profesionales

El salario de un Data Scientist experimentado varía entre 50.000 y 60.000 euros. Vinculados a la aparición de Big Data, estos expertos son reclutados por industria (10%), grandes empresas, distribución (7%), empresas del sector financiero (12%), telecomunicaciones (26%), consultoría (11%), e incluso organizaciones médicas o paramédicas.

Solicitud de información - sin compromiso

¿Quieres saber más sobre este programa, Maestría Aplicada en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (en el campus / fuera del campus)? Rellene el siguiente formulario e incluya cualquier pregunta que tenga. Esta información será enviada directamente a la escuela, y un representante responderá a su consulta.

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¿Por qué estudiar en Data ScienceTech Institute

Data ScienceTech Institute tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes experiencias de aprendizaje de alta calidad. Creen que los campos de análisis de datos, ciencia de datos e ingeniería de datos (Big Data) revolucionarán muchas industrias. Por tanto, su principal objetivo es formar a los estudiantes de la mejor forma posible para alcanzar sus objetivos profesionales. Los estudiantes también trabajan en varios proyectos del mundo real con una variedad de socios comerciales.

Comentarios de estudiantes

Puntuación media 4,8

Sobre la base de 6 críticas

Taisa Felix
(5)
Great course for someone (like me) willing to change careers.
Ali Sheikhi
(5)
A comprehensive rewarding programme with competent educators and friendly staff that will open up doors and set you on your way to fulfilling your career goals. Definitely recommend it to anyone interested in the field.
Mohammed Ali
(4)
It was a live changing experience

Información de contacto para Data ScienceTech Institute

Data ScienceTech Institute

4 Rue de la Collégiale
75005 Paris
France

 Mostrar el número de teléfono
www.datasciencetech.institute


Request information

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