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Máster en Inteligencia Artificial y Computación Visual Avanzada
Ecole Polytechnique
Acerca de este programa
Máster en Inteligencia Artificial y Computación Visual Avanzada
La Maestría en Ciencias y Tecnología en Inteligencia Artificial y Computación Visual avanzada de École Polytechnique es un programa de dos años, impartido íntegramente en inglés y diseñado para estudiantes altamente calificados y con orientación internacional. Le proporciona una comprensión profunda de las técnicas más recientes en inteligencia artificial y le enseña a implementarlas de manera eficiente.
Este programa orientado a la investigación está en el corazón de la ciencia digital y sus últimas y más prometedoras aplicaciones. Su plan de estudios comprende dos ramas complementarias, a saber, Inteligencia Artificial y Computación Visual. La primera rama tiene en cuenta el aprendizaje estadístico y el análisis de datos, mientras que la segunda analiza los gráficos por computadora en 3D, la realidad virtual y aumentada, la interacción multimodal, la visión por computadora, la robótica y la fabricación en 3D.
El Programa ofrece clases científicas de alto nivel impartidas por profesores de École Polytechnique y empresas asociadas.
Requisitos de admisión
requisitos previos:
• Nivel de inglés: C1
• Licenciatura en Matemáticas o Ciencias de la Computación
• Haber seguido una clase de estadística y algoritmos
Los programas MSc & T están abiertos a candidatos de alto nivel que solicitan un primer (M1) o segundo año (M2) de maestría:
Perfil del candidato M1:
- Tener una licenciatura de al menos tres años habiendo obtenido 180 ECTS con una sólida formación en ciencias y/o ingeniería. Consulte los requisitos académicos específicos por programa en nuestro sitio web.
- Los solicitantes pueden postularse en el mismo año en que obtienen su título.
- Dominio del inglés: IELTS (académico) 6.5, TOEFL 90.
- No se requiere dominio del idioma francés.
Perfil del candidato de M2:
- Tener una maestría o M1 con una sólida formación en ciencias y/o ingeniería. Consulte los requisitos académicos específicos por programa en nuestro sitio web.
- Los solicitantes pueden postularse en el mismo año en que obtienen su título.
- Dominio del inglés: IELTS (académico) 6.5, TOEFL 90.
- No se requiere dominio del idioma francés.
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Contenido del programa
El Máster en Inteligencia Artificial y Computación Visual avanzada proporciona a los alumnos las claves para convertirse en los próximos creadores de aplicaciones innovadoras, utilizando la inteligencia artificial y la computación visual.
El año 1 incluye clases de técnicas de imagen, animación por computadora, aprendizaje automático, análisis de imágenes y estadísticas, por nombrar algunas. Luego, el año termina con una pasantía de cuatro a cinco meses.
El año 2 incluye clases más detalladas sobre aprendizaje automático (aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo). Las clases incluyen análisis de datos de alta dimensión, visión por computadora, gráficos 3D avanzados, lenguaje natural y procesamiento del habla, y agentes conversacionales socioemocionales incorporados. También se familiarizará con cuestiones éticas y legales, y aplicaciones novedosas de inteligencia artificial y computación visual, a través de seminarios semanales con charlas magistrales de socios académicos e industriales.
Proyecto transversal:
Pasará medio día por semana trabajando en un proyecto transversal, con el objetivo de encontrar soluciones a un problema importante planteado por un socio industrial o un investigador en un dominio cubierto por el programa.
El Máster finaliza con unas prácticas finales. Durante cinco o seis meses, trabajará en un proyecto, ya sea en un centro de I+D de una empresa o en un laboratorio de investigación. El Programa de Maestría ha desarrollado sólidas colaboraciones con socios de clase mundial en la industria, todos los cuales se complacen en dar la bienvenida a nuestros estudiantes para sus pasantías.
Tasas de matrícula
El coste de este curso es de 17.500 € al año + 90 € de tasa de solicitud.
La licenciatura
Los graduados de este programa obtendrán una maestría en Inteligencia Artificial y Computación Visual Avanzada.
Oportunidades profesionales
- Ingeniero de Visión por Computador
- Ingeniero de investigación de IA
- Científico de datos
- Emprendedor
- Estudiante de doctorado
- Multitud TD
Un número cada vez mayor de empresas está buscando investigadores e ingenieros que puedan crear nuevos algoritmos de IA computacionalmente competitivos originales. El enfoque particular puesto en la computación visual en esta capacitación llevará naturalmente a los estudiantes hacia aplicaciones relacionadas con el procesamiento de imágenes, mundos virtuales, agentes conversacionales o navegación con drones.
El Máster en Inteligencia Artificial y Computación Visual combina la investigación y la experiencia profesional. Después de graduarse, los estudiantes pueden realizar estudios de doctorado en un laboratorio de investigación francés o extranjero, o trabajar para empresas y empresas emergentes en una variedad de industrias:
- Aplicaciones digitales para smartphones, ordenadores o asistentes personales: Shazam
- Control de vehículos autónomos, drones y robots: Valeo, BMW
- Realidad virtual, edición de imagen y vídeo, diseño y simulación de mundos virtuales 3D: Ubisoft, Dassault Systems, Microsoft, Adobe, Sony, Nintendo
- Comercio electrónico y publicidad online: Criteo, Teads, Cdiscount, FNAC, eBay, Microsoft, Ubisoft
Muchos de nuestros estudiantes actuales también eligen hacer un doctorado después del programa de maestría.
Mensaje a la escuela
Videos
Sobre este instituto
École Polytechnique: una tradición de excelencia científica
Situada a sólo 20 minutos de París, la École Polytechnique, es la Grande Ecole de ingeniería más prestigiosa de Francia. La universidad cuenta con el apoyo del estado y ha estado en funcionamiento desde su fundación en 1794. La École...
¿Por qué estudiar en Ecole Polytechnique
École Polytechnique es un instituto francés líder que combina investigación de alto nivel, académicos e innovación a la vanguardia de la ciencia y la tecnología. La escuela produce profesionales socialmente responsables que se destacan en el liderazgo de proyectos complejos e innovadores que abordan los desafíos actuales y futuros que enfrenta nuestra sociedad.
École Polytechnique, también conocida como l'X, es una institución histórica. Fundada en 1794, ocupa un lugar destacado en la tradición académica francesa: Poincaré, Ampère, Schwartz y Fresnel son solo algunos de los científicos de prestigio que han estudiado aquí. Tres presidentes franceses, tres premios Nobel (incluido Jean Tirole en 2014), un medallista Fields y muchos directores ejecutivos ilustres como Citroën o Schlumberger, también caminaron por los pasillos. Sin embargo, no es necesario viajar en el tiempo para encontrar una prueba de nuestra excelencia académica: nuestros Alumni, investigadores y profesores reciben prestigiosos premios y distinciones años tras años.
Las clasificaciones académicas demuestran la competitividad de École Polytechnique en Francia y en el extranjero. Líder de institutos científicos y tecnológicos en Francia, l'X también ocupó el puesto 13 como mejor universidad europea en el ranking de universidades QS 2015/16 gracias a nuestro énfasis en métodos de enseñanza innovadores y nuestra presencia continua a la vanguardia de la investigación francesa. Nuestros exalumnos de renombre, incluidos numerosos directores ejecutivos actuales de empresas francesas e internacionales, lo visitan con frecuencia y obtendrá los beneficios de que compartan sus conocimientos en seminarios y conferencias especiales.
Como parte de nuestro compromiso con la innovación, l'X ha sido el pionero de los MOOC y el e-learning en Francia, con varios cursos disponibles en varias plataformas, incluido Coursera y más en desarrollo.
Comentarios de estudiantes
Puntuación media 4,5
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Ecole Polytechnique
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Thanks to the AI-VIC master, I got an internship at Valeo.ai where I was lucky to have a chance to publish my first publication at ICCV 2021 which is one of the top conferences in computer vision and machine learning. One thing that I am very thankful for is the good mix of both practical and theoretical skills in the program e.g. reading resear...