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MIT School of Architecture and Planning - Ciencia de datos en bienes raíces
GetSmarter
Acerca de este programa
Ciencia de datos en el sector inmobiliario
Obtenga las herramientas analíticas para utilizar datos para la toma de decisiones informada en el sector inmobiliario.
Obtenga un certificado oficial de logros profesionales de la Escuela de Arquitectura y Planificación del MIT
Gracias al aprendizaje automático y al análisis de datos, los profesionales e inversores inmobiliarios ahora pueden realizar evaluaciones de propiedades más precisas que nunca. Este curso corto en línea de Data Science in Real Estate de la Escuela de Arquitectura y Planificación del MIT (MIT SA + P) se enfoca en aumentar sus habilidades de ciencia de datos dentro del contexto del entorno construido. Durante el programa, estimados profesores del MIT y expertos de la industria le enseñarán cómo aprovechar las técnicas estadísticas para revelar información clave sobre los factores que afectan la inversión inmobiliaria y las oportunidades de desarrollo.
En el transcurso de seis semanas, aprenderá a evaluar y ordenar los datos, ampliar los conjuntos de datos y generar una selección de modelos que se pueden utilizar para explicar las tendencias de la industria y pronosticar los valores inmobiliarios.
Requisitos de admisión
¿Es este curso para ti?
Este programa MIT SA + P proporciona a los participantes las habilidades de ciencia de datos para respaldar la toma de decisiones y hacer crecer una cartera de propiedades exitosa. Aquellos con experiencia en análisis de datos se beneficiarán al aprender a aplicar sus habilidades en el mercado inmobiliario, mientras que los profesionales inmobiliarios y los inversores independientes pueden aumentar su ventaja competitiva al desarrollar habilidades de datos para mejorar el análisis y la valoración, ayudándolos a tomar mejores decisiones.
Si bien no existen requisitos previos formales para este curso, se recomienda encarecidamente que tenga un conocimiento básico de la programación, en particular el uso de R. Debe estar familiarizado con diferentes tipos de datos y estructuras de datos básicas, incluidos objetos, funciones, vectores, matrices, datos marcos y factores; y los he usado prácticamente en el pasado. Si aún no comprende estos conceptos, puede explorar los recursos puente disponibles en el folleto del curso.
Does this course require proof of English proficiency?
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Learn moreContenido del programa
Curso curricular
Estudie las aplicaciones del análisis de datos en el sector inmobiliario mientras trabaja con los módulos semanales de este programa en línea.
Módulo de orientación
Bienvenido a su campus en línea
Módulo 1
Principios de ciencia de datos y aprendizaje automático
Módulo 2
Usando datos inmobiliarios
Módulo 3
Conocimientos iniciales usando estadísticas
Módulo 4
Usar la ciencia de datos para hacer preguntas
Módulo 5
Relaciones en los datos inmobiliarios
Módulo 6
Pronóstico en el sector inmobiliario
Entrega del programa
Duración:
- 6 semanas (sin incluir orientación)
- 7 a 10 horas a la semana: aprendizaje en línea a su propio ritmo
Tasas de matrícula
Cuota total de matrícula: £ 1391
La licenciatura
Sobre el certificado
Aprenda a aprovechar el análisis de datos en el sector inmobiliario y obtenga un certificado oficial MIT SA + P.
La evaluación es continua y se basa en una serie de tareas prácticas completadas en línea. Para obtener un certificado, deberá cumplir con los requisitos descritos en el manual del curso. El manual estará disponible para usted tan pronto como comience el curso.
Su certificado se emitirá a su nombre legal y se le enviará una vez finalizado con éxito el curso, según los requisitos estipulados.
¿Qué te distinguirá?
Al finalizar este curso, se irá con:
- Herramientas para informar sus inversiones inmobiliarias utilizando información de análisis de datos.
- Comprensión de los diversos factores que influyen en el valor de una inversión inmobiliaria.
- La capacidad de realizar análisis estadísticos y modelado utilizando aplicaciones de software interactivas como los cuadernos R y Jupyter.
- Conocimiento de los fundamentos de los conceptos de aprendizaje automático en el contexto del entorno construido.
Sobre este instituto
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