MSc Business Analytics (en línea)

Los módulos principales construyen rápidamente las bases teóricas y de programación que necesita para el análisis. Son la columna vertebral del programa y le proporcionarán una sólida combinación de herramientas y conocimientos.

Estos módulos son estudiados en el campus por estudiantes a tiempo completo y en línea para aquellos que estudian el programa a tiempo parcial.

Análisis en los negocios

Este módulo examina algunas de las metodologías más populares y ampliamente utilizadas para extraer inferencias de los datos, así como las falacias analíticas comunes (correlación frente a causalidad, paradojas de datos de alta dimensión, etc.). El módulo también ofrece una descripción general de la infraestructura técnica requerida para el análisis comercial (por ejemplo, sistemas de archivos distribuidos y DBMS, computación en la nube, etc.).

Estructuras de datos y algoritmos

Este módulo lo introduce al diseño de algoritmos y estructuras de datos para la resolución de problemas computacionales. El diseño de métodos computacionales eficientes para filtrar grandes conjuntos de datos se encuentra en el núcleo de la innovación tecnológica moderna que va desde los motores de búsqueda y las redes sociales hasta la atención médica, la energía y las finanzas. El módulo lo familiarizará con los paradigmas de diseño de algoritmos clave y los conceptos centrales de la complejidad computacional y el análisis del tiempo de ejecución. Desarrollará un conocimiento práctico de algoritmos básicos (para problemas como búsqueda, clasificación y rutas más cortas) y estructuras de datos, junto con las construcciones de programación necesarias. El módulo también servirá como una introducción al lenguaje de programación Python, con el objetivo de volverse competente en la organización y escritura de programas para la resolución práctica de problemas.

Fundamentos de las tecnologías de bases de datos

Este módulo lo introduce al uso práctico de bases de datos con énfasis principal en SQL y tecnologías relacionadas. Dado que los problemas de big data son cada vez más frecuentes para las empresas, este módulo presenta los conceptos básicos de su procesamiento con Apache Spark, un motor de procesamiento de big data versátil. Este módulo utilizará PostgreSQL, uno de los sistemas de administración de bases de datos relacionales de objetos más populares y poderosos.

Aprendizaje automático

Este módulo le enseñará habilidades analíticas básicas y metodologías para el análisis de datos a gran escala. Se centrará en el uso práctico de estas habilidades y metodologías para resolver problemas del mundo real. El objetivo del módulo es permitirle ser experto en datos, mentalidad analítica y solucionador de problemas con conocimientos de codificación.

Fundación de Matemáticas y Estadística para Analytics

Este riguroso módulo te enseñará conceptos de probabilidad, estadística y álgebra lineal. Aprenderá a resumir y analizar datos utilizando conceptos estadísticos y comprenderá el álgebra lineal para representar y manipular datos. Esto asegurará que construya una base sólida de los conceptos matemáticos necesarios para tener éxito en el programa. Este módulo también servirá como una introducción a R.

Análisis de red

Las redes surgen en muchos contextos diferentes y ahora se genera una gran cantidad de datos en red. Por ejemplo, las redes sociales como Facebook y Twitter generan una inmensa cantidad de datos que son invaluables para los vendedores y las empresas para obtener comentarios sobre los productos y hacer marketing dirigido. Este módulo cubre algoritmos, análisis e interpretación de datos y relaciones de red.

Modelos de Optimización y Decisión

La optimización juega un papel clave en los modelos operativos estadísticos, de aprendizaje automático y comerciales. Este módulo capacita a los estudiantes en las herramientas de optimización fundamentales disponibles para el modelador y analista de negocios. Obtendrá experiencia práctica con los paquetes de software clave de modelado (AIMMS, GAMS, AMPL) y optimización (CPLEX, GUROBI).

Estadística y Econometría

Este módulo proporciona una introducción al análisis de regresión múltiple y métodos relacionados para analizar datos en aplicaciones comerciales.

Visualización

Este módulo cubre una gama de métodos y herramientas de última generación para visualizar datos de alta dimensión. Aprenderá cómo los humanos procesan y perciben las imágenes, conocerá las mejores prácticas para visualizar patrones en grandes conjuntos de datos y obtendrá experiencia práctica con paquetes de software de visualización de última generación.