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Acerca de este programa
Análisis empresarial - MS
La Maestría en Ciencias en Análisis de Negocios proporciona a los estudiantes un conocimiento integral de análisis que equilibra las tecnologías, los métodos analíticos y la experiencia comercial necesarios para obtener información útil de los datos para tomar decisiones comerciales estratégicas. El lenguaje de los negocios actual depende de la gestión de datos e información, y la aparición de tecnologías avanzadas para capturar, preparar y analizar datos brinda oportunidades sin precedentes para quienes tienen experiencia en análisis de negocios que abarca todas las industrias y organizaciones.
Los estudiantes de Business Analytics adquieren las habilidades técnicas, analíticas, de comunicación, de toma de decisiones y de liderazgo necesarias para ser analistas de negocios exitosos. El plan de estudios incluye proyectos integradores de análisis final y existe una opción de pasantía para el desarrollo profesional adicional a través de la Oficina de Servicios de Carreras de la Facultad de Administración de Empresas en el lugar.
Requisitos de admisión
- Licenciatura en negocios o en una disciplina de ciencia, tecnología, ingeniería o matemáticas de un colegio o universidad acreditada1 para admisión incondicional
- GPA mínimo de 3.000 de pregrado en una escala de 4.000 puntos para admisión incondicional
- Transcripción (es) oficial (es)
- Puntajes GMAT con un mínimo de 500 en general (percentil 40 en verbal y percentil 60 en secciones cuantitativas como mínimo) o puntajes GRE (a partir de la primavera de 2021, los puntajes mínimos ya no serán requeridos y el requisito de GMAT o GRE no se aplicará a (1) solicitantes que obtuvo una licenciatura de Kent State en los últimos cinco años y tuvo un GPA general mínimo de 3.500 y (2) solicitantes con tres o más años de experiencia laboral relevante).
Dominio del idioma inglés: todos los estudiantes internacionales deben proporcionar prueba de dominio del idioma inglés (a menos que cumplan con excepciones específicas) obteniendo uno de los siguientes:
- Puntaje mínimo de 550 TOEFL PBT (versión en papel)
- Puntaje mínimo de 79 TOEFL IBT (versión basada en Internet)
- Puntuación mínima de 77 MELAB
- Puntaje mínimo de 6.5 IELTS
- Puntuación mínima de 58 PTE
- Puntuación mínima de 110 en la prueba de inglés de Duolingo
Does this course require proof of English proficiency?
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Learn moreContenido del programa
Requisitos principales
- Modelado de gestión cuantitativa
- Análisis de negocio
- Minería de datos avanzada y análisis predictivo
- Analítica en la práctica
- Fundamentos del aprendizaje automático
- Aprendizaje automático avanzado
- Gestión de bases de datos y análisis de bases de datos
- Pasantía en Business Analytics
Electivas mayores, elija entre las siguientes:
- Técnicas de minería de datos
- Análisis de Big Data
- Econometría I
- Arquitectura empresarial
- Ciencia de los datos
- Analítica clínica
- Métodos y tecnologías de análisis semántico
- Simulación de sistemas
- Visualización de datos
- Modelos de negocio de la cadena de suministro global
- Proyecto Capstone en Business Analytics
- Liderazgo y cambio organizacional
- Investigación de mercado
Becas y financiación
Hay varias opciones de becas disponibles. Visite el sitio web de la universidad para obtener más información.
Tasas de matrícula
Graduado
- Tasas de matrícula para estudiantes residentes de Ohio en línea (menos de 11 horas de crédito): $ 536 por hora de crédito
- Tasas de matrícula para estudiantes internacionales y no residentes de Ohio en línea (11-18 horas de crédito): $ 999 por hora de crédito
- Tasas de matrícula para estudiantes residentes de Ohio en línea (11-18 horas de crédito): $ 5,896 por año
- Tasas de matrícula para estudiantes internacionales y no residentes de Ohio en línea (11-18 horas de crédito): $ 10,989 por año
La licenciatura
Los graduados del programa podrán:
- Identificar las características clave del problema empresarial.
- Identificar oportunidades y limitaciones de varios marcos y herramientas analíticos de datos.
- Formular técnicas de análisis de datos adecuadas para resolver el problema empresarial.
- Realice los pasos necesarios de preparación de datos (recuperar, limpiar y manipular datos).
- Demostrar los conocimientos teóricos y las habilidades prácticas necesarias para implementar varios marcos analíticos de datos utilizando diferentes herramientas.
- Liderar y trabajar con equipos para enmarcar el problema empresarial.
- Transmitir por escrito los resultados de la analítica para las partes interesadas.
- Utilice los resultados visuales de la analítica para comunicar mensajes oralmente eficaces a las partes interesadas.
Mensaje a la escuela
Sobre este instituto
Universidad Estatal de Kent
En la Universidad Estatal de Kent, la gente viene de todos los rincones del mundo para hacer un trabajo que allana el camino para un mañana más brillante. Aquí encontrará profesores de clase mundial que actúan como investigadores y mentores,...
Datos de contacto
Kent State University
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