Máster Privado en Big Data Analytics
Universidad Europea
Información clave
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ubicación del campus
Online Spain
Idiomas
Inglés, Español
formato de estudio
En el campus
Duración
10 meses
Ritmo
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Tasas de matrícula
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Plazo de solicitud
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Fecha de inicio más temprana
18 Oct 2024
Introducción
Máster en Analítica de Big Data
El Máster en Big Data es un curso que cubre el análisis de Big Data. Grado para ingenieros, estadísticos y matemáticos, o analistas de datos, con vocación en el campo de las TIC, que busquen ampliar sus conocimientos en técnicas de almacenamiento y tratamiento distribuido de la información, así como en análisis y visualización de big data.
Aprenderás a aplicar tecnologías punteras en Data Science y Machine Learning, convirtiéndote en un experto en la gestión de grandes volúmenes de datos e infraestructuras, el aprendizaje automático y el análisis de procesos de gestión empresarial.
Tendrá acceso a AWS Academy para prepararse para AWS Certified Cloud Practitioner durante el módulo sobre arquitecturas en la nube y AWS Certified Machine Learning Specialty durante el módulo sobre procesamiento de datos y aprendizaje automático.
Admisiones
Becas y Financiamiento
Hay varias opciones de becas disponibles. Consulte el sitio web de la universidad para obtener más información.
Resultado del programa
Créditos:60 ECTS
Al final de este programa, recibirá una maestría privada en Big Data Analytics.
El programa de Big Data Analytics se estructura en torno a un plan de estudios en el que aprenderás en profundidad sobre la gestión, el análisis, el procesamiento y la visualización de datos y finalizarás el máster con la presentación de un proyecto aplicando los conocimientos adquiridos y utilizando las últimas tecnologías. -herramientas de arte.
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
- Científico de datos. Responsable de definir las preguntas y procesos de análisis de datos para transformar los datos en valor para la empresa.
- Arquitecto de datos. Responsable de definir y desplegar la infraestructura necesaria para proyectos de Big Data.
- Experto en análisis de datos y aprendizaje automático, responsable de la programación de sistemas de procesamiento de datos y aprendizaje automático.