Programa de maestría en ciencia de datos

la ciencia de datos combina la informática y la estadística para resolver problemas con muchos datos interesantes en la industria y en muchos campos de la ciencia. científicos de datos ayudan a las organizaciones a tomar sentido de sus datos. Como se recoge y se analiza en todos los ámbitos de la sociedad de datos, la demanda de científicos de datos profesionales es alta y va a crecer más alto. El nuevo entorno de Internet, por ejemplo, va a producir toda una nueva gama de problemas y oportunidades en el análisis de datos.

En el programa de maestría de Ciencias de datos, obtendrá una comprensión sólida de los métodos utilizados en la ciencia de datos. Usted aprenderá no sólo para aplicar la ciencia de datos: usted va a adquirir una idea de cómo y por qué métodos funcionan por lo que será capaz de construir soluciones a los nuevos retos en la ciencia de datos. En el programa de maestría de Ciencias de datos, también puede ser capaz de trabajar en los problemas específicos de una disciplina científica y de combinar el conocimiento de dominio con los últimos métodos y herramientas de análisis de datos. Los profesores del programa son los mismos investigadores de las ciencias de datos activos, y el programa se basa principalmente en la experiencia de investigación de primera mano.

Después de graduarse del programa de Ciencias de datos MSc, tendrá un conocimiento sólido de los conceptos, teorías y métodos de investigación de la ciencia centrales de datos, así como las habilidades aplicadas. En particular, usted será capaz de

• Comprender los principios de cálculo y probabilísticos generales subyacentes modernas de aprendizaje automático de datos y algoritmos de minería
• Aplicar diversos métodos computacionales y estadísticos para analizar los datos científicos y de negocios
• Evaluar la idoneidad de cada método para la finalidad de la recogida y utilización de datos
• Implementar el estado de la técnica de soluciones de aprendizaje automático utilizando eficientemente las plataformas de computación de alto rendimiento
• Llevar a cabo el trabajo creativo, haciendo uso sistemático de investigación o experimentación, para descubrir nuevos conocimientos
• los resultados del informe de manera clara y comprensible
• Analizar los datos científicos e industriales para nuevas aplicaciones y apoyar la toma de decisiones.

El programa de maestría es ofrecido conjuntamente por el Departamento de Ciencias de la Computación, el Departamento de Matemáticas y Estadística, y el Departamento de Física, con el apoyo del Instituto de Helsinki de Tecnología de la Información (Interview) y el Instituto de Física de Helsinki (HIP), todos ellos situados en el campus de Kumpula Ciencia. En sus estudios de ciencias aplicadas de datos también puede incluir estudios multidisciplinares de otros programas de maestría, como las humanidades digitales, y las ciencias naturales y médicas.

La Universidad de Helsinki introducirá las tasas de matrícula anuales a programas de lenguas extranjeras de la Maestra comenzando el 1 de agosto en 2017 o más tarde. La tarifa oscila entre 13 000-18 € 000. Los ciudadanos de países no pertenecientes a la UE / EEE, que no tienen un permiso de residencia permanente en la zona, son susceptibles de estas tarifas. Esto se puede comprobar en la página web FAQ Studyinfo si está o no está obligado a pagar los derechos de matrícula.

Módulos de estudios centrales

• cursos clave de ciencia de datos
• habilidades profesionales en ciencia de datos

Módulos de estudios de especialización

• Aprendizaje automático y algoritmos
• Ciencia de datos estadísticos
• Infraestructuras de ciencia de datos
• Computadoras y Cognición
• Ciencia de datos interdisciplinarios

Otros estudios

• Otros programas también ofrecen cursos de métodos útiles, por ejemplo, en informática, estadística y matemáticas, tecnología del lenguaje, humanidades digitales, informática de ciencias de la vida y ciencias sociales computacionales.
• Los estudios en un área de aplicación de la ciencia de datos pueden ser especialmente interesantes y pueden abarcar desde la ecología hasta los estudios urbanos y desde los idiomas hasta la política global. Vea una lista de todos los programas de maestría en inglés.

La industria y la ciencia están inundadas de datos y están luchando por darle sentido. Existe una demanda urgente de personas capacitadas para analizar datos, incluidos datos masivos y heterogéneos. Por esta razón, se espera que las oportunidades crezcan dramáticamente. El programa interdisciplinario de maestría en ciencia de datos lo capacitará para trabajar en áreas intensivas en datos de la industria y la ciencia, con las habilidades y el conocimiento necesarios para construir soluciones a problemas complejos de análisis de datos.