7 Ciencias de la Computación Curso de verano Degree Programs in Europa

Nuestra Escuela de Verano tiene como objetivo desarrollar el conocimiento académico y las habilidades profesionales de los estudiantes en 2 temas principales relacionados con las Ciencias de la Computación: computación visual e inteligencia artificial. Te involucrarás en varios proyectos con el profesorado y tomarás cursos de Computación Visual e Inteligencia Artificial, que te proporcionarán las herramientas para crear realidad virtual, videojuegos, brechas virtuales, objetos interactivos y aprender sobre métodos de optimización y procesamiento de datos. Como módulo adicional, se incluirá el francés como lengua extranjera para ayudarlo a socializar con la población francesa.

La inteligencia artificial ha sido un concepto fascinante durante más de una década, y finalmente nos estamos acercando a hacer realidad la IA. Actualmente estamos presenciando innovaciones significativas en varias tecnologías que se relacionan con la influencia de la IA. Esto impulsa la demanda de comprender no solo cómo usar e implementar dichas tecnologías, sino también cómo funcionan realmente los conceptos básicos de los componentes seleccionados. Para comprender completamente cómo la IA afectará el futuro del trabajo, este módulo busca explorar las características principales de las tecnologías de IA desde una perspectiva comercial y de usuario. Aprenderá por qué el aspecto social de la IA es importante y lo complejo que es crear uno eficiente. Esté preparado para usar sus habilidades de innovación y elevarlas en la práctica. Una vez que comprenda la complejidad clave de la IA y los componentes habilitadores, comenzaremos una discusión sobre cómo invocar con éxito la IA en nuestras vidas. El proceso de creación de prototipos comenzará con una pregunta simple: ¿Puede crear un escenario de solución de IA simple pero eficiente al cubrir "todos los aspectos importantes"? Seleccionar el modelo de tecnología apropiado o al menos el más adoptable puede ser crucial para lograr el éxito. Podrá jugar con soluciones utilizando escenarios preparados y crear los suyos propios teniendo en mente a un cliente/sector objetivo específico. Una vez que domines la experimentación, llevarás tu imaginación al límite y crearás tu propia historia, la compartirás y mejorarás tus habilidades de IA en un grupo. Finalmente, podrá utilizar esta habilidad para aprender a navegar por los negocios de manera rápida y eficiente. Entonces estaremos listos para echar un vistazo al futuro. ¿Qué puede pasar en un año más o menos? ¿Cómo evolucionarán estos casos y con qué rapidez se volverán obsoletas nuestras habilidades actuales? El trabajo en equipo y los lanzamientos individuales se presentarán para la evaluación de mentores y pares. Se avecinan tiempos emocionantes, deje que este módulo revele los beneficios y los riesgos de la IA e invoque las habilidades que necesitará en el futuro.

¿Le gustaría pasar cuatro semanas en la institución de educación superior privada número 1 en Croacia aprendiendo sobre las últimas tendencias digitales en un entorno internacional con personas de todo el mundo? ¡Pase julio en Álgebra y domine las habilidades digitales innovadoras que todos los gigantes de la industria tecnológica buscan!

El desarrollo de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones basadas en la Física Cuántica cambiará drásticamente varios dominios clave para la Economía del futuro: (i) algunos cálculos muy lentos, cuando los resuelvan las computadoras clásicas, serán acelerados dramáticamente por las nuevas computadoras cuánticas, (ii) mucho Los simuladores cuánticos permitirán simulaciones más precisas de sistemas muy complejos físicos, (iii) los sensores cuánticos lograrán una mayor sensibilidad de los sistemas de metrología, y (iv) las comunicaciones por Internet estarán más seguras mediante la aplicación y el despliegue de la nueva criptografía cuántica sistemas Estos nuevos sistemas basados en Quantum no reemplazarán a los clásicos de información y comunicaciones, pero se ejecutarán junto con ellos, mejorándolos donde los clásicos presentan debilidades críticas, como la imposibilidad de simular algunos sistemas bioquímicos en los sistemas farmacéuticos, logrando un sentido de nanoescala de magnitudes físicas, resolviendo algunos problemas de cómputo duro, o garantizando comunicaciones seguras que nunca podrán ser descifradas por terceros.

En nuestra era de florecientes tecnologías inteligentes y automatización, ya estamos viendo el potencial transformador de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en campos tan diversos como las finanzas, la medicina y la manufactura. Este curso ofrece una introducción práctica a esta área de investigación centrada en el futuro.

Desde automóviles autónomos y realidad aumentada hasta imágenes médicas inteligentes que ayudan a los médicos a identificar enfermedades más rápidamente, la visión por computadora es un campo en rápido crecimiento dentro de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. En este curso, los estudiantes que ya están familiarizados con los fundamentos teóricos clave de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático profundizarán en las apasionantes capacidades de esta área de investigación y sus aplicaciones.