82 Cursos de tecnología Curso de verano Degree Programs

La AI Summer School de Barcelona ofrece a estudiantes de todo el mundo la oportunidad de estudiar en una institución educativa reconocida internacionalmente en la vibrante ciudad de Barcelona. Un curso práctico para aquellos que quieren dominar las herramientas de IA e implementarlas en sus vidas, trabajo y procesos empresariales. Descubra nuevas posibilidades y alcance objetivos integrando tecnologías de IA.

La Graduate Summer School in Data Science es una experiencia educativa diseñada para explorar los principales retos y oportunidades en el análisis de datos. Los estudiantes adquirirán una comprensión profunda de los principios fundamentales de la ciencia de datos y las habilidades necesarias para analizar e interpretar datos.

El Summer Junior in Creativity and Artificial Intelligence es un curso en inglés que te invita a explorar las enormes posibilidades de la inteligencia artificial para desarrollar y mejorar tus proyectos creativos. En un contexto en el que las herramientas digitales están transformando la forma de generar y desarrollar ideas, esta experiencia te ofrecerá un conocimiento general del universo de la IA generativa y algunas de sus aplicaciones en el campo de la creatividad.

El Curso de Verano - Los retos de la inteligencia artificial. Los temas de actualidad desempeñan un papel central en los retos que configuran el mundo actual. Este curso ofrece la oportunidad de explorar las cuestiones clave de nuestro tiempo, en particular las relacionadas con la inteligencia artificial.

Prepárese para explorar el futuro de la computación de alto rendimiento (HPC) y la inteligencia artificial (IA) y su influencia en la forma en que vivimos, trabajamos y aprendemos, con la serie de seminarios de verano HPC-AI del Centro de Computación de Alto Rendimiento de Stanford y el Consejo Asesor HPC-AI. Este curso de 1 unidad está diseñado para proporcionar conocimientos prácticos y liderazgo intelectual y discutir temas de gran importancia social.

En el curso de verano sobre análisis de datos en R, los participantes explorarán la omnipresencia de los datos y la necesidad de habilidades analíticas esenciales para extraer información valiosa. El curso aprovecha la amplia gama de paquetes de R, creados por una gran cantidad de programadores activos, lo que convierte a R en una herramienta versátil para un espectro de técnicas de análisis de datos. Desde pruebas de hipótesis fundamentales hasta métodos avanzados como la regresión lineal generalizada y el análisis multivariado, incluido el análisis de componentes principales, el análisis factorial y la agrupación, los participantes aplicarán inmediatamente los conocimientos adquiridos mediante ejercicios breves utilizando Rmarkdown.

Este curso de verano presentará a los estudiantes la aplicación práctica de la IA, en particular los modelos de IA generativa, en diversas funciones comerciales. Los estudiantes aprenderán cómo aprovechar herramientas y técnicas basadas en inteligencia artificial para impulsar la innovación, mejorar las operaciones comerciales y crear una ventaja competitiva. A través de estudios de casos y proyectos prácticos, los estudiantes obtendrán una comprensión integral de cómo implementar y gobernar eficazmente soluciones de IA dentro de un contexto empresarial.

La edición 2024 de la Escuela de Verano '5G: Habilitación de tecnologías, oportunidades y desafíos de investigación por delante' está organizada para ofrecer 6 ECTS (48 horas de lecciones presenciales) en el amplio campo de las redes 5G, dirigida a un público de Licenciatura (el año pasado), Estudiantes de maestría y doctorado, investigadores en etapa inicial y profesionales de la academia o la industria. Durante la escuela se presentarán y discutirán las tecnologías, oportunidades y desafíos de investigación de las redes 5G.

"Lo que te trajo aquí no te llevará allí" no sólo es cierto, sino que su validez aumenta con una velocidad sin precedentes en este nuevo mundo de pandemias, guerras y turbulencias económicas. Necesitamos, por tanto, flexibilidad mental, el hábito de elaborar estrategias sobre la marcha, una nueva forma de entender y dirigir a las personas, y mucha habilidad para pensar fuera de nuestras múltiples cajas. La Escuela de Verano de MBA en Liderazgo Innovador prepara a los directivos en estas cuatro habilidades críticas.

La inteligencia artificial ha sido un concepto fascinante durante más de una década, y finalmente nos estamos acercando a hacer realidad la IA. Actualmente estamos presenciando innovaciones significativas en varias tecnologías que se relacionan con la influencia de la IA. Esto impulsa la demanda de comprender no solo cómo usar e implementar dichas tecnologías, sino también cómo funcionan realmente los conceptos básicos de los componentes seleccionados. Para comprender completamente cómo la IA afectará el futuro del trabajo, este módulo busca explorar las características principales de las tecnologías de IA desde una perspectiva comercial y de usuario. Aprenderá por qué el aspecto social de la IA es importante y lo complejo que es crear uno eficiente. Esté preparado para usar sus habilidades de innovación y elevarlas en la práctica. Una vez que comprenda la complejidad clave de la IA y los componentes habilitadores, comenzaremos una discusión sobre cómo invocar con éxito la IA en nuestras vidas. El proceso de creación de prototipos comenzará con una pregunta simple: ¿Puede crear un escenario de solución de IA simple pero eficiente al cubrir "todos los aspectos importantes"? Seleccionar el modelo de tecnología apropiado o al menos el más adoptable puede ser crucial para lograr el éxito. Podrá jugar con soluciones utilizando escenarios preparados y crear los suyos propios teniendo en mente a un cliente/sector objetivo específico. Una vez que domines la experimentación, llevarás tu imaginación al límite y crearás tu propia historia, la compartirás y mejorarás tus habilidades de IA en un grupo. Finalmente, podrá utilizar esta habilidad para aprender a navegar por los negocios de manera rápida y eficiente. Entonces estaremos listos para echar un vistazo al futuro. ¿Qué puede pasar en un año más o menos? ¿Cómo evolucionarán estos casos y con qué rapidez se volverán obsoletas nuestras habilidades actuales? El trabajo en equipo y los lanzamientos individuales se presentarán para la evaluación de mentores y pares. Se avecinan tiempos emocionantes, deje que este módulo revele los beneficios y los riesgos de la IA e invoque las habilidades que necesitará en el futuro.

Destinada a estudiantes franceses e internacionales que cursan estudios en el ámbito de la ingeniería y la innovación en sentido amplio, esta escuela de verano sumerge a sus participantes en los retos fundamentales de la innovación asistida por IA del mañana. Su objetivo es fomentar la reflexión, el intercambio y la colaboración entre estudiantes franceses e internacionales de todos los orígenes sobre la aportación de temas relacionados con la innovación, la inteligencia artificial, la creatividad, el desarrollo de nuevos productos, la gestión de actividades innovadoras, las estrategias de innovación y el desarrollo sostenible y responsable a través de la IA.

Los rápidos avances en ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA) requieren una nueva generación de médicos y científicos (clínicos), que puedan desarrollar e introducir nuevos modelos de predicción y estrategias de tratamiento en el cuidado de la salud. Por ello, el Centro Médico Universitario de Groningen (UMCG) organiza la nueva Escuela de Verano #39;Data Science and AI in Health#39;.

Dirigido a estudiantes franceses e internacionales que cursen sus estudios en el ámbito de la informática y la sanidad electrónica (health tech). La Escuela de Verano es un programa que sumerge a sus participantes en el corazón de los retos médicos del hospital del futuro exponiéndolos a propuestas de soluciones innovadoras basadas en tecnologías inmersivas, IA, robótica e IoT. Prioriza la reflexión ética, el intercambio y la puesta en común con el objetivo de innovar y proponer soluciones a los retos emergentes de los hospitales del futuro.

Ingrese al cautivador mundo del diseño de juegos y libere su potencial para crear experiencias de juego emocionantes. Este módulo está diseñado para equipar a los estudiantes con los conceptos fundamentales del diseño de juegos, independientemente del medio que elijan explorar. Sumérgete en el papel de un diseñador de juegos y descubre la esencia de lo que hace que un juego sea realmente atractivo.

Con los recientes avances en la IA generativa, el valor de la creatividad humana es cada vez más un foco de atención. El curso se basa en lecciones de creatividad en las artes para enseñar a los estudiantes de ingeniería métodos de creatividad derivados de músicos y artistas. Para que nuestros estudiantes de ingeniería aprendan la creatividad como una habilidad que se distingue y diferencia de la inteligencia artificial generativa, este curso explora, por ejemplo, la anatomía de una canción pop de Hollywood y el proceso detrás de la creación de arte de impacto global.

Este es el curso introductorio prerrequisito en la secuencia de gráficos por ordenador que introduce a los estudiantes a los conceptos técnicos detrás de la creación de imágenes sintéticas generadas por ordenador. Este es el primer curso en la secuencia de gráficos por ordenador en Stanford.

Este módulo presenta un núcleo vital para todos los programadores expertos, con requisitos previos muy sólidos y un excelente conocimiento de los lenguajes de programación Java y C#. Por lo tanto, al completar con éxito el módulo, los estudiantes, sin excepción, serán testigos de su propio salto cuántico en el conocimiento, aprendiendo tanto el lenguaje de programación Kotlin como la arquitectura móvil de Android. El propósito principal y el objetivo de este módulo es una introducción adecuada y completa al desarrollo de aplicaciones móviles. Debido a la creciente popularidad, el uso generalizado, la variedad de dispositivos de destino y su naturaleza de código abierto, se elige Android como plataforma y Kotlin como lenguaje de programación. El ecosistema de Android consta de 4 pilares a los que los estudiantes deben acostumbrarse: actividad, servicio, receptor de transmisión y proveedor de contenido. Con un conocimiento adecuado del ecosistema, utilizando bibliotecas orientadas a dispositivos móviles y siguiendo los últimos estándares de desarrollo, junto con el uso avanzado y sofisticado de Kotlin, los estudiantes pueden entregar un proyecto altamente escalable que puede servir como marco personal para desarrollar aplicaciones de Android.