Master of Science in Artificial Intelligence
Ajman, Emiratos Árabes Unidos
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* CRH totales: 30
Asesoramiento de acceso rápido
Al ponerte en contacto con la escuela, tendrás acceso a asesoramiento prioritario gratuito sobre cualquier pregunta relacionada con estudios o solicitudes.
El programa de Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial que ofrece la Ajman University es el primero de su tipo en el país. Seremos una de las Universidades líderes de la región en ofrecer una Maestría en Inteligencia Artificial. La Inteligencia Artificial (IA) es la última tendencia en informática hoy en día. Aunque la IA no es nueva como ciencia, recientemente ha atraído la atención de líderes empresariales, la industria, el ejército y los gobiernos de todo el mundo. Los componentes de imitar la capacidad humana que tiene la IA, como por ejemplo; La inferencia, la deducción, la agregación de conocimientos, el aprendizaje, el reconocimiento e incluso la expresión de emociones hacen que la tecnología basada en IA sea de gran interés. Hoy en día es extremadamente importante para nuestra comunidad y organizaciones estar a la vanguardia de tecnologías como la IA. Esto empoderará a todas las organizaciones de la nación y las ubicará en el nicho superior de avance y desarrollo.
Program Mission
La misión de la Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial (MSAI) es preparar graduados con una educación integral en las diferentes áreas de la Inteligencia Artificial (IA). Los graduados podrán desarrollar tecnologías de inteligencia artificial y satisfacer las necesidades del mercado local y regional. El programa impulsará la investigación científica en este campo en colaboración con entidades internas y externas.
Requisitos de graduación
Los requisitos para cursar el Máster en Inteligencia Artificial serán:
- Un promedio general de calificaciones acumulativo (CGPA) de 3.0 o superior (sobre 4.0) después de completar las 30 horas de crédito según el requisito del título y el plan de estudios.
- Se requiere una calificación mínima de C para aprobar cualquier curso, excepto los cursos de tesis de maestría y proyecto de maestría, donde se requiere una calificación mínima para aprobar de B.
Semestre 1
- MAI601: Minería de datos
- MAI602: Inteligencia Artificial
- Maestría Optativa 1
Semestre 2
- MAI603: Aprendizaje automático
- MAI605: Robótica
- Maestría Optativa 2
Semestre 3
- Maestría Optativa 3
- MAI699: Tesis de maestría
Semestre 4
- MAI699: Tesis de maestría


