American Institute of Applied Sciences in Switzerland
Máster en Dirección de Empresas: especialización en Análisis de Datos
La Tour-de-Peilz, Suiza
MBA
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Jan 2026
TASAS DE MATRÍCULA
CHF 25.000 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
La educación a distancia
* 8.350 CHF por trimestre
El MBA de la Universidad Tiffin con especialización en Análisis de Datos te ayudará no solo a analizar datos, sino también a comprenderlos, traducirlos e incorporarlos a la estrategia en los niveles más altos de tu organización. La especialización en Análisis de Datos se centra en el desarrollo de una toma de decisiones eficaz en las áreas de estadística, contabilidad, economía, finanzas, informática, políticas, ética, derecho, globalización y marketing.
El sólido currículo del programa incluye temas como adquisición y gestión de datos, uso de software estadístico para generar resultados inteligentes, conocimiento de conceptos que facilitan la comprensión de qué hacer y por qué, y visualización y presentación de datos. El programa está diseñado con la idea de comenzar con una pregunta de investigación, recopilar datos secundarios de diversas fuentes públicas, depurar y preparar los datos para su análisis, continuar con el análisis y finalizar con la comunicación de los resultados mediante diversas técnicas de visualización.
La especialización en Análisis de Datos desarrolla competencias gerenciales en estadística, contabilidad, economía, finanzas, informática, política, ética, derecho, globalización y marketing. Esta especialización se centra en la autorrealización de un nivel de aprendizaje superior y proporciona formación especializada para un entorno empresarial tecnológico.
Cursos de especialización TU - 12 horas de crédito / 16 ECTS.
Los cursos de especialización se ofrecen exclusivamente en línea.
Diseño de base de datos y modelado de datos
Este curso investigará los principios y prácticas de la gestión y el diseño de bases de datos. Los estudiantes compararán y contrastarán el diseño de bases de datos relacionales, la normalización, las consultas SQL, los informes y otras interfaces con los datos y la documentación de bases de datos. El análisis de fuentes de datos públicas les permitirá aplicarlas en ejemplos reales. Este curso utilizará las tecnologías de hojas de cálculo (p. ej., Microsoft Excel) y bases de datos (p. ej., Microsoft Access) que se utilizan actualmente en las organizaciones, aplicando funciones en áreas clave como tablas dinámicas, gráficos, consultas, informes, macros, utilidades de carga de datos, registros y módulos.
Estadística aplicada al análisis de datos
Este curso explorará técnicas para analizar datos, generar ilustraciones gráficas y extraer conclusiones mediante software estadístico, de análisis y visualización de datos. Centrándose en la tendencia central, la exploración y el análisis de datos, las distribuciones de probabilidad y las variables aleatorias, los estudiantes compararán y contrastarán los fundamentos de la inferencia estadística, la comprobación de hipótesis y la construcción de intervalos de confianza, la correlación y la causalidad, y el análisis de regresión simple y múltiple.
Técnicas Avanzadas de Análisis de Datos
Este curso prepara a los estudiantes para analizar datos utilizando software y técnicas avanzadas de análisis de datos para tomar decisiones basadas en ellos. Los temas incluyen regresión multivariable, regresión no lineal, ANOVA, análisis de conglomerados y factorial, y regresión logística.
Visualización, diseño y presentación de datos
Este curso de especialización de culminación sintetizará los resultados de aprendizaje previos de la Concentración en Análisis de Datos para elaborar y desarrollar un proyecto final que demuestre la aplicación de la presentación y el diseño de datos. El diseño del proyecto final se centrará en la visualización del análisis de datos en aplicaciones reales mediante la combinación de técnicas de modelado y análisis de datos; procesamiento de datos; la asignación de atributos de datos a atributos gráficos; y la construcción de una codificación visual estratégica basada en las propiedades conocidas de la percepción visual. Además, los estudiantes justificarán la eficacia de los diseños de visualización y el pensamiento crítico necesario para la toma de decisiones de diseño. Los estudiantes crearán sus propias visualizaciones de datos y aprenderán a utilizar herramientas y software de visualización.
Oportunidades profesionales según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU.
- Gerente de Arquitectura
- Auditor
- Director
- Consultor de Cumplimiento
- Analista de sistemas informáticos
- Especialista en servicios de crédito
- Ingeniero de datos
- Director de Ingeniería
- Analista financiero
- Gerente general
- Gerente de recursos humanos
- Analista de Garantía de Calidad de Marketing
- Analista del Centro de Operaciones
- Gerente de Operaciones
- Profesora de educación postsecundaria
- Analista de investigación
- Analista de soporte de suscriptores
- Analista de Valoración


