Maestría / Doctorado en Ciencia y Análisis de Datos
Guangzhou, China
Doctorado
DURACIÓN
8 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
15 Jun 2026
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
TASAS DE MATRÍCULA
CNY 40.000 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* para estudiantes a tiempo completo | 150.000 CNY - para estudiantes a tiempo parcial
En la era digital, tras los avances realizados en tecnologías innovadoras, el tratamiento de datos crece a un ritmo sin precedentes. El mundo impulsado por los datos abre enormes posibilidades y oportunidades para empresas y negocios de todos los sectores, ya que pueden hacer uso de los datos para crear valor para su negocio. Como consecuencia disruptiva de la revolución digital, la ciencia y la analítica de datos se han convertido en un campo emergente e interdisciplinar que requiere conocimientos y habilidades en muchas áreas, como la informática, la estadística y las matemáticas.
Los programas de Máster en Filosofía (MPhil) y Doctorado en Filosofía (PhD) en Ciencia y Análisis de Datos tienen como objetivo facilitar una estrecha integración del análisis estadístico, el razonamiento lógico y la inteligencia computacional en el estudio del procesamiento y análisis de datos. Los programas proporcionarán una formación rigurosa en investigación que preparará a los estudiantes para convertirse en investigadores expertos que sepan aplicar la lógica, las matemáticas, los algoritmos y la potencia de cálculo en el proceso de examen y análisis de datos en el mundo académico o industrial, con el fin de obtener información valiosa para tomar mejores decisiones.
El programa MPhil tiene como objetivo exponer a los estudiantes a las cuestiones relacionadas con el desarrollo de aplicaciones científicas, educativas y comerciales de la ciencia y el análisis de datos. Un graduado del programa MPhil debe demostrar un buen conocimiento práctico de las cuestiones de la disciplina. Él o ella debe ser capaz de sintetizar y crear nuevos conocimientos, haciendo contribución al campo.
El Programa de Doctorado tiene como objetivo desarrollar las habilidades necesarias para que los estudiantes identifiquen cuestiones de investigación teórica relacionadas con aplicaciones prácticas, formulen y lleven a cabo investigaciones que aborden las cuestiones identificadas y encuentren de forma independiente una solución relacionada con la ciencia de datos y la analítica. Se espera que un graduado de doctorado demuestre el dominio de los conocimientos en la disciplina y sintetice y cree nuevos conocimientos, haciendo una contribución científica original y sustancial a la disciplina.
- Beca para estudiantes de doctorado a tiempo completo: CNY 180.000 por año sin solicitud adicional
Cursos básicos interdisciplinarios
- Métodos de investigación interdisciplinarios I
- Métodos de investigación interdisciplinarios II
- Design Thinking Interdisciplinario I
- Design Thinking Interdisciplinario II
- Pensamiento de diseño colaborativo impulsado por proyectos
Cursos básicos de Hub
Los estudiantes deben completar al menos un curso básico del Hub del Centro de información y al menos un curso básico del Hub de otro Hub.
Curso básico del centro de información
- Ciencia y tecnología de la información: fundamentos y tendencias
Otros cursos básicos del Hub
- Introducción al Centro de Funciones para un Futuro Sostenible
- Innovación tecnológica y emprendimiento social
- Ingeniería de sistemas basados en modelos
Cursos sobre conocimiento del dominio
Según este requisito, cada estudiante debe cursar una asignatura obligatoria y otras optativas para conformar un currículo individualizado, relevante para la investigación interdisciplinaria de su tesis. Solo se podrá utilizar una asignatura de Estudio Independiente para cumplir con los requisitos del curso. Para garantizar que los estudiantes tomen las asignaturas adecuadas que les proporcionen los conocimientos necesarios del área, cada estudiante cuenta con un Comité de Planificación del Programa y Supervisión de Tesis que aprueba las asignaturas que deben cursar lo antes posible tras el inicio del programa y, a más tardar, al final del primer año. Dependiendo del currículo aprobado, es posible que se requiera que cada estudiante complete créditos adicionales a los mínimos requeridos.
Lista de cursos obligatorios
- Minería de datos y descubrimiento de conocimiento en la ciencia de datos
Lista de muestra de cursos electivos
- Aprendizaje automático automático
- Aprendizaje profundo en la ciencia de datos
- Gestión avanzada de bases de datos para la ciencia de datos
- Aprendizaje automático avanzado
- Programación paralela para ciencia de datos y análisis
- Fundamentos de la ciencia y el análisis de datos
- Informática de datos
- Análisis de datos y protección de la privacidad en blockchain
- Exploración y visualización de datos
- Análisis de datos espacio-temporales
- Introducción al aprendizaje de gráficos
- Temas especiales
- Estudio independiente
- Visión por computadora y sus aplicaciones
- Optimización convexa y no convexa I
Formación de asistentes de docencia de posgrado
- Introducción a la enseñanza y el aprendizaje en la educación superior
Requisito del curso de desarrollo profesional
- Desarrollo profesional para estudiantes de posgrado en investigación
- Desarrollo profesional para estudiantes del Centro de información
Requisito de idioma inglés
- Fundamentos de comprensión auditiva y expresión oral para estudiantes de posgrado
- Comunicar la investigación en inglés
Seminario de Postgrado
- Seminario I del Programa de Ciencia y Análisis de Datos
- Seminario II del Programa de Ciencia y Análisis de Datos
Investigación de Tesis
- Investigación de tesis de maestría
- Investigación de tesis doctoral
Al completar con éxito el programa MPhil, los graduados podrán:
- Demostrar pensamiento crítico y habilidades analíticas esenciales para resolver problemas reales de ciencia de datos;
- Aplicar una variedad de métodos de investigación cualitativos y cuantitativos para la ciencia y el análisis de datos; y
- Traduzca y transforme técnicas de investigación avanzadas de manera efectiva en la práctica de la ciencia de datos en campos académicos o en la industria.
Al completar con éxito el programa de doctorado, los graduados podrán:
- Identificar correlaciones, significados y conocimientos científicos y de ingeniería en nuevos modelos, algoritmos, herramientas, principios, marcos, soluciones y técnicas de análisis y ciencia de datos;
- Demostrar pensamiento crítico y habilidades analíticas desde la perspectiva de la ciencia y el análisis de datos;
- Aplicar una variedad de métodos de investigación cualitativos y cuantitativos para la ciencia y el análisis de datos;
- Traducir y transformar eficazmente los conocimientos fundamentales de la investigación en la práctica de la ciencia de datos en los campos académicos y la industria;
- Ejercer el pensamiento independiente y demostrar habilidades de comunicación efectivas al presentar y publicar hallazgos científicos; y
- Realizar investigaciones originales de forma independiente y competente, demostrando un conocimiento profundo en el campo de la ciencia y el análisis de datos.