Master in Big Data Science
Warsaw, Polonia
Máster
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
31 Aug 2026*
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Mar 2026
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 38.800 **
FORMATO DE ESTUDIO
La educación a distancia, En el campus
* recomendamos a los candidatos de fuera de la UE que presenten su solicitud lo antes posible debido a los problemas de visado
** 1st year tuition
The Master in Big Data Science is a two-year program conducted in English. The studies simultaneously prepare students to work in big data in the finance field. Aside from extensive finance knowledge, practical technical skills will be taught, such as identifying, collecting, analysing, interpreting, and transforming data, in order to face big data challenges in financial world. Furthermore, new trends in both areas will be presented, from venture capital to cloud computing.
Education by using games
Students have the possibility to use the interactive tools of MobLab, which supports gaining and perfecting business skills, among others, strategic thinking and decision making.
Program highlights
1 - THE PROGRAM IS HIGHLY PRACTICAL RIGHT FROM THE BEGINNING!
As part of the program, students will be able to work on professional business projects starting from the first semester.
Each student will have the opportunity to be matched with one of the following companies: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao S.A., Oracle, or Discovery.
2 - BECOME A DATA SCIENTIST WITH MICROSOFT!
Thanks to the partnership with Microsoft on the Big Data Science program, our students will have the opportunity to participate in a special Microsoft workshop, which will make it possible to pass the Microsoft certificate exam. Microsoft will also provide scholarships for the best students, which will waive the examination fee!
3 - GET AN ANALYST CERTIFICATE WITH MICROSTRATEGY
Thanks to our partnership with MicroStrategy, students will have the opportunity to get an analyst certificate. During the exam, students will create reports to demonstrate their fundamental knowledge on MicroStrategy's platform.
4 - WIDE CAREER OPPORTUNITIES
The attained expertise will allow graduates to handle business processes from data capture over to processing and visualisation, enabling them to participate in the decision-making process whether from a strategic or financing standing point by applying their problem-solving abilities and outside the box thinking. As a result, they will have the widest career opportunities in all areas
5 - YOU CAN GAIN AN ADDITIONAL MAJOR IN HEALTH ECONOMICS AND BIG DATA ANALYTICS
Health Economics is a new but dynamically developing science. It is the discipline of economics applied to the topic of health care. Health Economics provides a set of methods and analytical approaches to study the effectiveness, efficiency and value of health technologies with the ultimate objective of optimal allocation of healthcare resources.
6 - STUDENTS HAVE ACCESS TO MULTIPLE STUDY RESOURCES ALLOWING THEM TO COLLECT ALL THE NECESSARY INFORMATION FOR SOLVING PRACTICAL BUSINESS PROBLEMS AS WELL AS TO DWELL INTO ACADEMIC SCIENCE.
The University provides access to the wide range of databases, including Reuters, BankScope, EMIS, Infinancials, etc. (a complete list can be found here), which represent an essential toolkit for business analysis. Academic databases such as ScienceDirect, ProQuest, JSTOR etc. allow to track the most recent research findings in the domains of economics and finance.
Partners of the program:
As part of the program, students will be able to work on professional business projects starting from the first semester.
Each student will have the opportunity to be matched with one of the following companies: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao S.A., Oracle, or Discovery.

We have joined Amazon's AWS Academy!
The AWS (Amazon Web Services) Academy will enhance the Master in Big Data Science program even further by providing a free, ready-to-teach cloud computing curriculum that prepares students to pursue the most important certifications related to the industry, and employment on in-demand and coveted positions. The curriculum will help Kozminski University to stay at the forefront of AWS Cloud innovation so that we can provide students with the skills they need to get hired in one of the fastest-growing industries in history. Experts from Amazon will also be involved in providing students of the program with innovative courses as part of their development within the curriculum of the program itself.
Estructura del programa
Temas clave (qué y cómo aprenderá)
También puede elegir la especialización en Economía de la salud y Big Data Analytics
Cursos generales
- Finanzas corporativas avanzadas
- Construyendo modelos de investigación en R
- Elementos de estadística descriptiva e inferencia estadística
- Introducción a VBA en análisis cuantitativo
- Hipótesis y propiedades estadísticas usando R
- Análisis de las relaciones de datos financieros
- Regresiones lineales en análisis
- Construcción y exploración de bases de datos
- Métodos de agregación y limpieza de datos
- Oracle para la creación de bases de datos
- Desarrollo de habilidades de gestión de proyectos con elementos de negociación
- Informes corporativos financieros
Cursos Principales
- Análisis de los mercados financieros
- Análisis avanzado de mercados financieros
- Análisis financiero bayesiano
- Matemáticas financieras
- Economía financiera con macroelementos
- Introducción a Reuters, Bloomberg y otras bases de datos
- Introducción a R, SAS, Matlab y Mathematica
- Introducción a Hadoop
- Procesamiento de datos en la nube
- Seguridad de datos
- Minería de datos financieros
- Métodos de análisis de datos multidimensionales
- Análisis de datos y simulaciones con R
- Hacer que el análisis de Big Data sea interactivo, usando PowerPivot, SharePoint, Tableau y MicroStrategy
- Métodos de visualización y generación de informes de datos, usando MO y Tableau
Cursos electivos
- Análisis de datos del panel
- Análisis de datos de series de tiempo
- Simulaciones y predicciones
- Optimización de datos financieros
- Primaria de minería de textos en los mercados financieros
- Webmining
- Redes sociales
- Financiamiento de capital riesgo
- Cultura hacker
- Análisis e informes financieros
- Presupuesto financiero
- Finanzas corporativas avanzadas
- La investigación de operaciones
- Investigación de mercado
- Investigación económica
- Usando Python
- Usando SQL
- Usando SAS
¿Qué ganas con tus estudios?
- Este innovador programa de maestría internacional le ofrece experiencia práctica de Business Analytics en colaboración con empresas globales de diversas industrias, en un país europeo conocido por su conocimiento tecnológico.
- Este programa de maestría internacional a tiempo completo le permite desarrollar su carrera en análisis de datos aplicados, un área de gran demanda en las principales empresas del mundo.
- Potenciar su perfil con excelentes habilidades analíticas, con el fin de facilitar la toma de decisiones.
- Amplíe sus conocimientos y habilidades dentro de su área de interés a través de una serie de cursos electivos.
- Mejore su dominio de la terminología profesional no solo en finanzas sino también en la era de la digitalización.
- Prepárate para un mayor desarrollo personal y profesional.
Oportunidades profesionales después de sus estudios
- Gerente de análisis de Big Data
- Arquitecto de soluciones de datos
- Consultor de Business Intelligence
- Analista de mercado financiero
- Consultor de análisis
- Analista de negocios
- Consultor de negocios
- Un especialista en cualquier departamento de una empresa donde el conocimiento de finanzas y big data sea imprescindible
- Un empleado de un departamento financiero en una corporación internacional o una institución financiera.
- Científico de datos
- Investigador


