Umeå University - Faculty of Science and Technology
Máster en Bioinformática
Umeå, Suecia
Máster
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
SEK 304.600 *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* Primer plazo: 76.150 coronas suecas
En el Máster en Bioinformática, estudiarás cómo se aplican la ciencia de datos, los enfoques computacionales y estadísticos para generar nuevos conocimientos biológicos. El programa ofrece una amplia perspectiva sobre el uso de la bioinformática, desde la genética clínica hasta la biotecnología vegetal y el monitoreo de la biodiversidad. Recibirás información de investigadores en activo sobre la amplia diversidad de áreas donde la bioinformática es esencial para avanzar en la comprensión biológica y su aplicación en la sociedad.
Mientras estudio
¿Eres un biólogo apasionado que desea ampliar sus habilidades para extraer nuevos conocimientos biológicos de conjuntos de datos complejos y aplicar tecnologías de vanguardia? Este programa está diseñado para estudiantes con formación en biología molecular o áreas afines que deseen desarrollar habilidades aplicadas en bioinformática.
Recibirá capacitación avanzada en la aplicación de enfoques computacionales y de ciencia de datos en la práctica, proporcionándole las herramientas para trabajar con una diversidad de desafíos biológicos del mundo real que abarcan desde la salud humana hasta los sistemas ecológicos complejos.
Una mezcla de teoría y aplicación práctica.
Como estudiante de maestría en Umeå, aprenderás a trabajar de forma independiente y crítica, desarrollando habilidades esenciales tanto para la investigación académica como para los roles profesionales que requieren autonomía y pensamiento analítico.
Mediante una combinación de clases teóricas, ejercicios prácticos y proyectos grupales e independientes, adquirirás conocimientos científicos y experiencia práctica que te permitirán trabajar en un equipo interdisciplinario y adquirir importantes habilidades transferibles. Los ejercicios prácticos a lo largo del programa utilizan infraestructuras nacionales de computación de alto rendimiento, lo que te proporcionará habilidades directamente aplicables para prepararte para tu futura carrera profesional.
Año 1
El primer año se centra en el desarrollo de habilidades fundamentales en bioestadística, informática práctica y aplicación de scripts, y la generación y análisis de datos genómicos de alto rendimiento.
- Informática para la biología basada en datos
- Estadística y ciencia de datos para la biología
- Programación en Python para bioinformática
- Estadística y aprendizaje automático en bioinformática
- Biología cuantitativa y ómica integrativa
- Genómica comparada
- Teoría de la genómica funcional
- Genómica funcional aplicada
Año 2
El segundo año desarrolla una comprensión detallada de los aspectos aplicados de la genética clínica y la genómica microbiana, además de realizar proyectos de investigación grupales e independientes.
- Bioinformática aplicada
- ómica clínica y bioinformática
- La epigenética y el genoma no codificante
- Bioinformática microbiana
- Tesis de examen en bioinformática
A lo largo del programa, adquirirás las habilidades para:
- Identificar preguntas biológicas desafiantes
- Diseñar y realizar investigaciones científicas
- Recopilar y analizar datos biológicos complejos a gran escala
- Utilice estadísticas para el análisis de datos
- Presentar, interpretar y discutir resultados en formatos científicos.
También desarrollará una comprensión profunda de cómo la bioinformática contribuye a nuevos conocimientos biológicos: conocimiento que es esencial tanto para la investigación académica como para el trabajo práctico.
La investigación biológica utiliza cada vez más tecnologías de alto rendimiento que generan datos a gran escala. Estos conjuntos de datos también son cada vez más complejos, integrando datos de múltiples tecnologías para responder a preguntas biológicas complejas. Organizar, procesar, analizar e interpretar estos complejos conjuntos de datos requiere habilidades en informática, estadística y ciencia de datos, integradas con el conocimiento biológico específico del dominio. Por lo tanto, la bioinformática se encuentra a la vanguardia de los avances biológicos de vanguardia.
Existe una gran demanda de bioinformáticos cualificados en organismos gubernamentales y no gubernamentales, consultorías ambientales, atención sanitaria (incluyendo genética clínica y genómica), biotecnología vegetal y monitoreo de la biodiversidad. También existen diversas oportunidades en empresas del sector privado, incluyendo la biofarmacéutica, centradas en datos biológicos complejos y a gran escala. El programa también te preparará para una futura carrera en investigación académica, ya sea en puestos de apoyo o cursando estudios de doctorado.
Títulos de trabajo típicos
- Bioinformático
- Científico de datos biológicos
- Científico bioinformático
- Bioestadístico
- analista bioinformático
- Analista de datos genómicos