Università Cattolica del Sacro Cuore

Maestría en Ciencia de Datos Aplicada para Banca y Finanzas

El programa de estudios está orientado a las siguientes carreras profesionales:

Analista de negocios

Recopilación, procesamiento y presentación de datos para respaldar las decisiones estratégicas de una empresa. El rol de un analista de negocio puede desempeñarse de forma independiente dentro de la estructura organizativa o, más probablemente, en otras funciones de la organización (compras y ventas, finanzas, marketing, auditoría interna, etc.) para brindar apoyo en el proceso de toma de decisiones.

Un estudiante de posgrado será capaz de gestionar todo el proceso de análisis de datos, desde el análisis preliminar de la información solicitada hasta la adquisición de datos presentes en la organización o proporcionados por fuentes externas, su procesamiento y presentación.

Gracias a las competencias adquiridas: técnicas (recuperación, gestión y análisis de datos), relacionales (síntesis y comunicación de los principales resultados) y estratégicas (análisis de la información necesaria para definir las estrategias de la empresa), el graduado será capaz de determinar las áreas de análisis de datos más relevantes en relación con los objetivos de la empresa y con mayor potencial, gestionar y analizar bases de datos, diseñar experimentos de investigación en apoyo de elecciones estratégicas, interactuar con otras funciones de la empresa.

Como consultor especializado en análisis de datos, el egresado podrá trabajar en empresas de consultoría ofreciendo diferentes servicios como analista apoyando a los departamentos de ventas, compras y marketing dentro de empresas del sector empresarial.

El egresado será responsable de realizar auditorías para grandes organizaciones trabajando en servicios de intermediación financiera y actuando como analista financiero de negocios.

Científico de datos financieros

La figura profesional se considera un enlace y un apoyo analítico e interpretativo en los procesos de toma de decisiones propios de la banca y los intermediarios financieros, gestionando las decisiones de inversión, la asignación de capital, la evaluación, la concesión de crédito y la cobertura financiera, basándose en la evidencia de grandes muestras de datos. El graduado poseerá competencias técnicas (recuperación, gestión y análisis de datos) y metodológicas (planificación y organización de acciones relacionadas con la gestión de datos) para abordar tareas complejas en empresas bancarias, intermediarios financieros, finanzas corporativas y organismos gubernamentales, desempeñando la función de consultor empresarial en todas las áreas bancarias y financieras.

El puesto de Científico de Datos Financieros es muy atractivo para empresas y fondos de inversión, consultoras financieras (en particular, del sector FinTech), entidades bancarias, casas de bolsa, gestoras de activos, fondos de pensiones y organismos gubernamentales. El Científico de Datos Financieros puede trabajar como analista financiero cuantitativo independiente, así como como consultor freelance.

ECTS totales: 120

Primer año

• Codificación de TI para la ciencia de datos
• Probabilidades y estadísticas
• Contabilidad analítica
• Técnicas y herramientas de análisis de datos
• Curso del Área Económico/Jurídico
• Finanzas y banca
• Curso electivo
• Idioma Extranjero (italiano para estudiantes internacionales)

Segundo año

• Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
• Laboratorio de Análisis de Datos para Banca y Seguros
• Laboratorio de Análisis de Datos para Inversiones
• Un curso entre
  • Sistemas dinámicos en finanzas
  • Finanzas Cuantitativas
  • Cursos electivos
  • Prácticas/Etapa
  • Tesis

Lista de cursos electivos

• Tecnologías de computación en la nube
• Laboratorio de Aplicación de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
• Análisis y pronóstico de series temporales
• Econometría Financiera Aplicada
• Innovación y Finanzas Empresariales Sostenibles
• Análisis empresarial y toma de decisiones basada en datos*
• Reglamento de seguridad cibernética*
• Teoría de juego*
• Finanzas Cuantitativas
• Sistemas dinámicos en finanzas

* Área Económica/Jurídica