University of Manchester - Online and Blended Learning
Máster en Análisis de Datos y Estadísticas Sociales
Manchester, Reino Unido
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
27 meses
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
24 Aug 2026
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
07 Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
GBP 17.400 / per course *
FORMATO DE ESTUDIO
La educación a distancia
* MSc - £16,500 | PGDip - £11,000
El campo del análisis de datos se está desarrollando rápidamente. Con el aumento de conjuntos de datos cada vez más grandes y especializados, es esencial entender cómo recopilar, manejar, evaluar e interpretar los datos para liberar su verdadero potencial.
A través de este curso a tiempo parcial totalmente en línea, aprenderá a procesar y analizar datos sociales complejos con eficacia, mejorando sus habilidades y resultados profesionales en el proceso.
Aprovechando datos del mundo real y el software R, este curso práctico le garantizará el aprendizaje de técnicas aplicables al lugar de trabajo.
Aprendizaje aplicado y práctico
Uso de datos del mundo real y software R gratuito para ajustarse a los escenarios de trabajo cotidianos.
Excelencia investigadora y docente
Con la confianza de estudiantes de todo el mundo y el respaldo de académicos de alto nivel.
Últimos métodos y técnicas
Enfoque interdisciplinario que abarca los métodos más recientes, como el aprendizaje automático.
Dónde y cuándo estudiarás
Este curso es 100% en línea, lo que le permite estudiar con la Universidad de Manchester desde cualquier parte del mundo. Puedes aprender de forma flexible en el momento y al ritmo que más te convenga. Usted tendrá acceso a la enseñanza de calidad de la Universidad, que se benefician de la experiencia y la reputación de nuestra Facultad de Ciencias Sociales, clasificado 5º en el Reino Unido (The Times Higher Education Guide 2022).
Todo el material del curso está disponible a través del entorno virtual de aprendizaje (EVA) e incluye vídeos, evaluaciones, cuadernos de ejercicios y mucho más. También se beneficiará de la enseñanza interactiva y la oportunidad de colaborar con sus compañeros de curso de su comunidad global.
Si estás interesado en mejorar tus habilidades y descubrir el poder de los datos para predecir tendencias y mejorar los resultados, este curso es ideal. Data Analytics and Social Statistics está diseñado para cualquier profesional que trabaje en una industria que utilice big data y datos sociales. Es multidisciplinario y utiliza métodos que son aplicables y relevantes en diversos campos, desde la educación, la salud y el análisis empresarial hasta los sectores público, privado y sin fines de lucro, como organizaciones benéficas y ONG.
Ya sea que tenga experiencia en análisis de datos o esté buscando un curso de big data para adquirir este conocimiento, este curso le ofrece una base sólida en este apasionante campo. Al incorporar la recopilación, el análisis y la presentación de datos, con el reconocimiento de big data y el aprendizaje automático, este curso le garantizará estar a la vanguardia de los avances en el análisis de datos sociales.
Este curso es adecuado tanto para profesionales que ya trabajan en este campo como para aquellos que desean cambiar de carrera. No se requiere una amplia experiencia en big data ni conocimientos matemáticos avanzados. Si no tienes experiencia profesional en análisis de datos pero tienes una sólida formación en ciencias sociales, puedes utilizar este curso como una conversión para hacer la transición a una nueva vocación en este campo dinámico.
- Beca de maestría de Manchester (Reino Unido): estamos comprometidos a ayudar a los estudiantes a acceder a educación superior.
- Programas de becas para ex alumnos de Manchester: si completaste tu título en Manchester, podrías recibir un descuento.
- Becas de Equidad y Mérito: si te unes a nosotros desde Uganda, Etiopía, Ruanda o Tanzania, puedes solicitar esta beca.
Este curso flexible se imparte 100 % en línea para que puedas adaptar tus estudios a tu trabajo y otros compromisos. Explora los campos de la recopilación de datos, el análisis y las estadísticas sociales utilizando técnicas y ejemplos del mundo real.
A lo largo de su estudio, tendrá muchas oportunidades de colaborar y establecer contactos con sus compañeros de curso. Disfrutará de un alto nivel de apoyo y experiencia por parte de los académicos de su curso. En este curso, utilizará el software estadístico estándar de la industria, R, lo que le permitirá integrar su aprendizaje en su campo de trabajo.
Esto también le permitirá actuar como un experto en análisis de datos dentro de su lugar de trabajo, compartiendo su conocimiento con otros colegas para el beneficio del equipo más amplio y de los proyectos grupales.
Hemos diseñado este curso para crear profesionales de análisis de datos altamente competentes que puedan procesar datos con confianza e identificar tendencias en todas las disciplinas.
Al estudiar Análisis de datos y Estadística social, alcanzarás un alto nivel de competencia en la gestión de datos utilizando datos reales. Comprenderás los fundamentos teóricos de los métodos estadísticos y adquirirás experiencia en el uso de microdatos de diferentes fuentes.
Este curso tiene como objetivo brindarle la capacidad de evaluar críticamente y llevar a cabo la recopilación de datos sociales. Desarrollará una conciencia crítica de los datos y conceptos de las ciencias sociales y utilizará su conocimiento para desarrollar investigaciones originales utilizando herramientas de análisis de datos.
A través de este curso, podrás presentar y escribir con confianza sobre análisis de datos, mejorando tus habilidades y permitiéndote pasar a una nueva industria.
Limpieza y visualización de datos con R
En esta unidad de curso altamente práctica, se le presentarán los componentes básicos del software R y RStudio y se desarrollarán habilidades para trabajar con R y RStudio de manera eficiente. La unidad cubrirá la gestión de datos y cómo preparar (y ordenar) los datos antes de la visualización y el análisis. Utilizará varias extensiones (o "paquetes") de R para facilitar diferentes enfoques de exploración de datos, visualización e investigación de relaciones entre variables. Los ejemplos prácticos incorporados se basarán en datos del mundo real de las ciencias sociales.
Introducción al modelado estadístico
Esta unidad le presentará el análisis cuantitativo complejo de datos en las ciencias sociales. Está diseñada para ayudarle a desarrollar competencia técnica y bases sólidas de los principios subyacentes de los métodos estadísticos empleados para interpretar los resultados del análisis de manera competente. Utilizará datos reales de todas las ciencias sociales (por ejemplo, política, economía, psicología, sociología, criminología, etc.) para desarrollar su capacidad de realizar estadísticas descriptivas, exploratorias e inferenciales.
Métodos de encuesta e investigación en línea
En esta unidad, le presentaremos los principios del diseño de encuestas para encuestas a gran y pequeña escala y su aplicación contextualizada en el ámbito académico, público y privado. El objetivo es ayudarle a desarrollar bases teóricas y prácticas sólidas relacionadas con el proceso de planificación, diseño y realización de una encuesta, y los aspectos prácticos de la metodología de encuestas, incluidas las consideraciones éticas. El curso también hará hincapié en diferentes estrategias de muestreo, metodologías de encuesta, el impacto de los factores desafiantes en la calidad de los datos de la encuesta, así como en las técnicas para abordar estos factores.
Modelado de la ciencia de datos
Esta unidad tiene como objetivo prepararlo para manejar conjuntos de datos complejos y de alta dimensión en ciencias sociales (por ejemplo, criminología, política, sociología, psicología, etc.). Está diseñada para ayudarlo a desarrollar competencia técnica y bases sólidas en y de los principios subyacentes de varios métodos de clasificación y pronóstico supervisados y no supervisados para interpretar los resultados del análisis de manera competente. La unidad hará uso de datos reales de todas las ciencias sociales y desarrollará aún más las habilidades prácticas en el software R y RStudio. Las consideraciones éticas también se integrarán a lo largo de la unidad del curso para consolidar aún más el uso basado en la integridad de los "grandes" datos.
Análisis multinivel y longitudinal
Esta unidad tiene como objetivo ampliar su conocimiento sobre diseños de encuestas complejos y estructuras de datos más intrincadas en las ciencias sociales. La unidad ampliará los conceptos, métodos y modelos presentados anteriormente y desarrollará aún más las habilidades de programación en R y RStudio. La unidad se centrará en los modelos que se pueden utilizar para analizar datos jerárquicos, como datos transnacionales o datos longitudinales. En esta unidad, utilizará datos reales procedentes de encuestas de diversa complejidad para permitirle desarrollar habilidades metodológicas y estadísticamente sólidas para abordar estas complejidades en la práctica.
Pronóstico demográfico
Unidad opcional
Esta unidad tiene como objetivo proporcionarle las habilidades necesarias para derivar, interpretar y aplicar una variedad de medidas demográficas a poblaciones pasadas y presentes en varios niveles geográficos. La unidad desarrollará su capacidad para evaluar críticamente la precisión y la calidad de varias medidas a la luz de las fuentes de datos disponibles. La unidad hará uso de datos reales y se centrará en la aplicación de métodos apropiados y la interpretación crítica de resultados como los de la pandemia de COVID-19 en el Reino Unido y otros países. Se hará hincapié en varias medidas de estimación y pronóstico de la mortalidad, así como en otros componentes del cambio poblacional.
Modelado de ecuaciones estructurales
Unidad opcional
Esta unidad tiene como objetivo presentarle los principios teóricos de la ecuación estructural y el modelado de variables latentes y brindarle las habilidades prácticas necesarias para ejecutar varios tipos de modelos en R y RStudio. La unidad del curso está diseñada para ayudarlo a desarrollar competencia técnica y bases sólidas de los principios subyacentes de estos métodos para poder interpretar de manera competente los resultados del análisis.
Habilidades de investigación en la práctica
Obligatorio para estudiantes de maestría
Esta unidad del curso le brindará la oportunidad de fortalecer sus habilidades de investigación como preparación para el componente de disertación de 40 créditos de la titulación de maestría. Esta unidad del curso consta de dos temas:
- El tema 1 te preparará para desarrollar hipótesis de investigación basadas en teorías.
- El tema 2 comprenderá enfoques para producir una revisión efectiva e impactante de la literatura en las ciencias sociales.
Los dos temas se desarrollarán en dos bloques de 4 semanas y se evaluarán de forma independiente.
Proyecto
Obligatorio para estudiantes de maestría
Para obtener una Maestría en Ciencias (MSc), deberá completar con éxito la unidad de Habilidades de investigación en la práctica (RSiP) por un valor de 20 créditos y entregar una disertación de 9,000 palabras por un valor de 40 créditos.
En su proyecto, identificará e investigará un tema de investigación de interés relevante para la práctica profesional en las ciencias sociales. La disertación debe adoptar la forma de un estudio de investigación cuantitativo que utilice datos sociales secundarios, preferiblemente de una encuesta a gran escala. Durante el período de la disertación, seguirá un cronograma recomendado y recibirá apoyo a través de sesiones sincrónicas frecuentes con su supervisor de disertación asignado.
A través de Data Analytics y Social Statistics, aprenderás los conocimientos prácticos y aplicados que te permitirán descubrir el verdadero valor de los datos. A lo largo de este curso, aprenderás a realizar modelos estadísticos avanzados y a crear visualizaciones de datos dinámicas para mostrar nuevos conocimientos. Crearás y gestionarás conjuntos de datos de distintos tamaños, potenciando tus habilidades y descubriendo el verdadero potencial de estos valiosos datos.
También comprenderá los conceptos clave de incertidumbre y aleatoriedad en la redacción científica. Este curso le enseñará a mostrar una conciencia crítica de las cuestiones de operacionalización y medición en las ciencias sociales. Adquirirá una sólida capacidad de redacción académica en las ciencias sociales, utilizando el pensamiento independiente para expresar la investigación mediante el análisis de datos.
Los profesionales que pueden procesar e interpretar datos de gran valor tienen una gran demanda en muchos sectores diferentes, como las políticas públicas, la investigación de mercados, la educación, las organizaciones sin fines de lucro y más. Muchos de los desafíos políticos más importantes de nuestro tiempo son globales, desde la inseguridad alimentaria, la guerra, las enfermedades y la salud pública hasta el cambio climático. Los macrodatos desempeñan un papel cada vez más importante para ayudar a los científicos sociales a comprender y abordar estos problemas. El análisis de macrodatos tiene el potencial de revelar patrones que no son tan fáciles de entender o de observar, lo que conduce a estrategias y respuestas más sólidas.
Al estudiar Análisis de datos y estadísticas sociales, desarrollarás las habilidades necesarias para avanzar en este campo e impulsar tu carrera profesional. Al aprender a aprovechar los datos, podrás detectar y predecir tendencias y comprender el comportamiento social con mayor precisión. Si estás pensando en cambiar de carrera, este curso te brindará una base sólida en análisis de big data para que puedas dar ese paso.
Impartición - Aprendizaje 100% online
Duración:
- Máster - 27 meses, tiempo parcial
Fecha de inicio de la docencia académica: 1 de septiembre de 2025
Fecha límite de solicitud: 18 de agosto de 2025
Carga de trabajo: Aproximadamente 20 horas por semana
Enseñando y aprendiendo
Este es un programa flexible y en línea diseñado para adaptarse a sus compromisos existentes. Hay 20 horas de estudio por semana para tomar cuando le convenga. Contamos con una amplia gama de herramientas en nuestro entorno de aprendizaje virtual (VLE), incluidos videos, libros de trabajo interactivos, autoevaluaciones, tutoriales en línea y evaluación en línea.
También podrás participar en eventos como seminarios con expertos de organizaciones líderes y sesiones de interacción con tus compañeros de curso. En estas sesiones, tendrás la oportunidad de colaborar y construir tu red.
Los académicos de nuestros cursos son especialistas líderes mundiales en ciencias sociales e investigación, con experiencia profesional en el análisis de datos en diferentes disciplinas.
Servicios de biblioteca
Como estudiante de la Universidad de Manchester, podrás utilizar nuestros amplios servicios de biblioteca, lo que te permitirá acceder a libros, libros electrónicos y revistas sobre estadísticas sociales, análisis e investigación de datos cuantitativos y ciencia de datos, desde el nivel introductorio hasta el avanzado.
Se le asignará un asesor de apoyo al estudio dedicado que será su primer punto de contacto para preguntas relacionadas con el estudio y ayuda con el VLE.
El evento de bienvenida y la inducción se llevan a cabo una semana antes de la fecha de inicio de las clases académicas. Nuestro equipo de admisiones confirmará la fecha de inducción cuando se acerque la fecha.
Asegúrese de completar su registro antes de la fecha de ingreso elegida para obtener acceso al material de aprendizaje en línea y a los servicios de biblioteca.