Universitatea De Vest Din Timisoara
Máster en Big Data – Ciencia de datos, análisis y tecnologías
Timișoara, Rumania
Máster
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
01 Aug 2026
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Oct 2026
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 2430 / per year
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Máster en Big Data Ciencia, Analítica y Tecnologías de Datos
¿Cuál es el propósito del programa?
Formación de especialistas que posean:
- Conocimiento necesario para construir modelos de análisis de datos estadísticos robustos y eficientes.
- Habilidades en el diseño, implementación y uso de algoritmos para la extracción automática de patrones a partir de datos.
- Habilidades en el uso de tecnologías específicas para procesar grandes volúmenes de datos e implementar aplicaciones escalables.
¿Para quién?
Estudiantes universitarios de:
- Informática, Matemática Informática, Matemáticas, Matemática Aplicada, Informática de Gestión, Economía
- Computadoras y tecnología de la información
- otras especializaciones en ciencias exactas e ingeniería
¿Qué se estudia?
- Tecnologías Big Data, almacenes de datos, computación en la nube
- Minería de datos, aprendizaje automático, análisis de datos y programación en R
- Modelos probabilísticos para ciencia de datos, modelos predictivos y análisis, optimización, bioestadística, sistemas dinámicos en aprendizaje automático
- Minería de textos, visión por computadora, algoritmos metaheurísticos
1er semestre
- Modelos probabilísticos para la ciencia de datos
- Análisis de datos y programación en R
- Investigación y optimización de operaciones.
- Ética e Integridad Académica
- Sistemas distribuidos
- Programación Lógica y Funcional Avanzada
- Métodos distribuidos y tecnologías basadas en XML.
- Modelado difuso para ciencia de datos
2do semestre
- Big Data Tecnologías Big Data
- Bioestadística y análisis de datos médicos / Bioestadística y análisis de datos médicos
- Procesamiento de datos
- Almacenes de datos
- Sistemas dinámicos en Machine Learning / Sistemas dinámicos en Machine Learning
- Prácticas/Prácticas
- Computación paralela / Cálculo paralelo
- Modelos Predictivos y Análisis / Modelos predictivos y de análisis
- Temas Especiales en Inteligencia Artificial / Capítulos especiales en inteligencia artificial
3er semestre
- Aprendizaje automático
- Aplicaciones de Big Data
- Proyecto de Industria de Procesamiento de Datos Proyecto Industrial en procesamiento de datos
- Visión por computador
- Métodos estadísticos para estudios clínicos.
- Algoritmos metaheurísticos
- Análisis de minería de textos de los documentos de texto.
- Métodos formales en desarrollo de software / Métodos formales en desarrollo de software\
- Introducción a la computación cuántica
4to semestre
- Investigación y práctica profesional
- Seminario Científico
- Preparación de tesis de maestría
- (Gran) científico de datos
- Analista de (grandes) datos
- Ingeniero de (grandes) datos


