9 Másteres Degree Programs in Baar Suiza

Big Data Management ha ocupado el primer lugar en todo el mundo. Ya sea en la industria o en el mundo académico, la gestión de Big Data es el enfoque principal. La razón es que los datos han ido creciendo a pasos agigantados. Como resultado, las empresas necesitan cada vez más candidatos que puedan analizar y comprender rápidamente las implicaciones de grandes cantidades de información. El programa MBA en Big Data Analytics permitiría a los estudiantes ordenar y analizar los datos y obtener valiosos conocimientos organizacionales de ellos. La aplicación del análisis de big data se extiende a multitud de áreas de negocio, incluidas finanzas, marketing, cadena de suministro y más. El programa de posgrado en análisis de big data implica un enfoque multidisciplinario en el que se presta especial atención a las herramientas emergentes de Big Data como Hadoop y Cloud Architecture. Este programa es todo lo que uno necesitaría para realizar un cambio profesional efectivo y profundizar en el mundo del análisis de big data.

La analítica empresarial es un activo fundamental para las empresas centradas en cumplir los objetivos empresariales de crecimiento e ingresos mediante la utilización de la toma de decisiones basada en datos. El programa MBA in Business Analytics se ha desarrollado sobre la base de la investigación de que los gerentes de negocios conocedores de datos son mejores gerentes. Por lo tanto, en cambio, invierte y estudia en dos programas: Business Analytics y Management por separado, este programa tiene como objetivo integrar datos en cada paso de la toma de una decisión comercial. La maestría en administración de empresas proporciona una ventaja a cualquier profesional al equiparlos con mejores habilidades para la toma de decisiones, informándoles de áreas integrales de gestión para que usted sea un ejecutivo de alto nivel. Business Analytics permite a los gerentes comerciales integrar decisiones basadas en datos, que son mejores que las decisiones basadas en instintos o experiencias pasadas.

Con la llegada del tiempo, el campo de la Gestión de Recursos Humanos ha cambiado drásticamente. Si bien el enfoque principal de los profesionales de recursos humanos sigue siendo los aspectos "humanos" de la gestión de una organización, no se puede negar su dependencia y dependencia de la tecnología y los datos emergentes. Si bien la minería de datos no se utilizó en gran medida hace una década, sin embargo, el análisis de datos en las operaciones de recursos humanos ha surgido como una necesidad inevitable. La prevalencia y aparición de estos datos y el impacto evidente que trae sobre los procesos de RR.HH. ha allanado el camino para una nueva disciplina; Análisis de recursos humanos. En este programa, los estudiantes explorarán todas las formas de la estructura del análisis de recursos humanos y comprenderán el papel crucial del análisis de datos en las principales operaciones de recursos humanos.

El programa de maestría en logística, análisis de datos y gestión de la cadena de suministro de ESDST, único en su tipo, está diseñado para aquellos candidatos que sienten curiosidad y pasión por expandir sus conocimientos en el escenario convencional de S&L y dar un salto por encima de lo normal en su carrera en logística y suministro. cadena El programa está comisariado con aportaciones combinadas de la industria de la cadena de suministro y logística y el mundo del análisis de datos. La atención se centra principalmente en la integración de técnicas de análisis de datos relacionadas con esta industria.

El análisis de big data comprende análisis avanzados que involucran aplicaciones complejas de conceptos estadísticos y matemáticos junto con algoritmos avanzados. Este estilo optimista y práctico para tomar decisiones comerciales es transformador porque otorga a los tomadores de decisiones el poder de tomar decisiones informadas para acercarse a los objetivos comerciales en tiempo real. El programa de maestría en Big Data Analytics permitiría a los estudiantes obtener una comprensión de las diversas fuentes de datos y les permitiría estudiar, comprender y analizar los datos obtenidos a través de las fuentes. Este programa de análisis de big data sigue un enfoque multidisciplinario en su centro, centrándose en las herramientas de Big Data predominantes y en evolución, como Hadoop y Cloud Architecture. Este programa es todo lo que uno necesitaría para hacer un cambio de carrera efectivo y adentrarse en el mundo de la analítica de big data.

Con el aumento constante de los datos de salud electrónicos, la demanda de análisis de datos en el ámbito de la salud también está aumentando. El programa ESDST MBA in Healthcare Analytics Certificate Program proporciona a los estudiantes los conocimientos necesarios para tener éxito como analista operativo y de datos en el cuidado de la salud. Ha sido diseñado para médicos en activo y profesionales de TI, así como para recién graduados con inclinación hacia las ciencias de la vida y la atención médica. Combina el conocimiento de dominio tan necesario con habilidades prácticas de análisis de datos orientadas a la carrera. Los estudiantes son introducidos al proceso de seleccionar, preparar, analizar, interpretar, evaluar y presentar datos relacionados con el desempeño del sistema de salud y la efectividad clínica con las diversas metodologías y herramientas de análisis de datos.

En esta pila de datos cada vez mayor y con un enfoque nunca antes en las estrategias de marketing, las empresas están decidiendo en gran medida reconocer la "voz de los clientes". ESDST MBA en Marketing Analytics allana el camino para comprender y abordar las complejidades involucradas en los datos de marketing para revelar conocimientos. Este curso preparará a los graduados para tener un impacto inmediato al presentar conocimientos basados en datos para respaldar la estrategia comercial. El plan de estudios está diseñado para combinar la educación especializada en metodologías de investigación de mercados con técnicas de análisis, lo que lo convierte en un paquete completo para tomar con calma. El programa es igualmente beneficioso para las personas con conocimientos previos de la industria del marketing y también para los nuevos participantes, ya que toca a fondo el piso y el techo de la industria del marketing antes de asumir la aplicación de análisis de datos relacionados.

El aprendizaje automático ha surgido como la disciplina que enfatiza el desarrollo de programas informáticos avanzados basados en datos que pueden acceder a los datos y aprender por sí mismos. Esto tiene como objetivo eliminar la intervención humana en las tareas más tediosas. La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) son parientes. Independientemente de la industria, ML e IA han alterado drásticamente el panorama e inventado nuevas formas de ver los datos. Todo respaldado por principios estadísticos y matemáticos estándar. Este programa de Maestría en Ciencias en AL y ML combina los matices de ambas disciplinas para ofrecer a los estudiantes exactamente lo que se necesita para comprender el mundo de los datos en herramientas y en teoría. aprendizaje automático para permitir la toma de decisiones comerciales y el análisis de los estudiantes.

La inteligencia artificial (IA) y la robótica han surgido como descubrimientos influyentes en el mundo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Aplicaciones de IA en robótica rover desde dentro hacia fuera de la configuración de la industria de servicio pesado, es decir, automatizar tareas que de otro modo necesitarían un inmenso esfuerzo humano y, por supuesto, tiempo. En los últimos años, la presencia cada vez mayor de la IA en soluciones robóticas ha abierto espacio para la flexibilidad y las capacidades de aprendizaje en soluciones robóticas anteriormente rígidas. La robótica es una fusión de ingeniería eléctrica, ingeniería mecánica e informática, cuando se fusiona con la inteligencia artificial cambia la forma en que la robótica ha estado funcionando hasta ahora. Este curso permitiría a los estudiantes adoptar los conceptos de inteligencia artificial y comprender su extensión a la robótica. Los estudiantes trabajarán en proyectos que involucren el desarrollo de sistemas de reconocimiento facial y manipulación.