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2 Automatización Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs in América del Norte
Tufts University - School of Engineering
Maestría en Interacción Humano-Robot
- Medford, Estados Unidos de América
- Boston, Estados Unidos de América
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo, Tiempo parcial
1 año
En el campus
Inglés
A medida que los robots autónomos inteligentes se vuelven cada vez más parte de nuestras vidas, el campo de la interacción humano-robot busca comprender y mejorar todos los aspectos de las interacciones entre humanos y robots.
Carnegie Mellon University - School of Computer Science
Maestría en Ciencias en Ciencias Automatizadas: Experimentación Biológica
- Pittsburgh, Estados Unidos de América
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
2 años
En el campus
Inglés
El programa de Maestría en Ciencias en Ciencias Automatizadas: Experimentación Biológica (MSAS) del Departamento de Biología Computacional capacita a los profesionales en el diseño, implementación y aplicación de la automatización de laboratorio y la inteligencia artificial en la investigación científica. Los estudiantes entrenan con profesores de clase mundial, incluidos los de la Escuela de Ciencias de la Computación mejor clasificada.
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Los estudiantes interesados en ingeniería y que trabajan con equipos de alta tecnología podrían querer estudiar la automatización. A través de una variedad de clases, los estudiantes pueden aprender a operar, fijar y mantener el equipo automatizado de sistemas electromecánicos y electrónica industrial.
Desde las civilizaciones indígenas a los imperios de hoy en día, América del Norte tiene un montón de práctica en las oportunidades educativas para ofrecer estudiosos. Lleno de una gran variedad de culturas distintas, los estudiantes pueden educarse en forma integral.
Un Grado en Ciencias, o BSc, es un programa académico reconocido a nivel internacional que indica un profundo dominio y conocimientos de un tema o campo determinado. La mayoría de programas de BSc requieren unos cuatro años para completarse, después de los cuales algunos estudiantes entran en el mercado laboral, mientras que otros siguen en las aulas.