82 Aprendizaje Automático Degree Programs

La ciencia de datos se ha convertido en el campo profesional de más rápido crecimiento en la última década. Independientemente de la naturaleza de la industria, la ciencia de datos ha cultivado formas totalmente poco convencionales de mirar y trabajar con datos guiados por principios estadísticos y matemáticos estándar. Lo fascinante son los conocimientos profundos que obtenemos con esto: "Los datos son el nuevo combustible", como se conoce comúnmente. La ciencia de datos y el aprendizaje automático son las palabras de moda que van de la mano. Este único programa MBA es una combinación de ciencia de datos y aprendizaje automático para permitir a los estudiantes la toma de decisiones y el análisis empresarial. El MBA es un programa de grado experiencial que se enfoca en transformarlo en un Gerente de Ciencia de Datos estratégico, impulsado por habilidades prácticas en la economía actual impulsada por datos.

La cantidad de datos disponibles en el mundo se está disparando y se utilizan algoritmos avanzados para extraer información para su uso en aplicaciones como automóviles autónomos, fabricación optimizada, atención médica mejorada y sistemas más eficientes energéticamente. Con investigadores líderes en el mundo y colaboración multiinstitucional, los estudiantes pueden enfocarse en varias áreas temáticas, incluyendo aprendizaje automático, sistemas de control, análisis de imágenes, inteligencia artificial y robótica. La demanda de expertos con conocimientos en algoritmos avanzados que puedan analizar grandes conjuntos de datos en una amplia gama de aplicaciones, combinando métodos de análisis estadístico, matemáticas, procesamiento de señales, análisis de imágenes y teoría de control está creciendo, lo que significa un mercado laboral optimista para los graduados.

En apoyo de la misión de la universidad, la Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático (MSAIML) está diseñada para atraer a una amplia gama de personas. El programa equilibra la teoría con la práctica ofrece un amplio conjunto de cursos tradicionales y de vanguardia y proporciona la flexibilidad necesaria para adaptarse a estudiantes con diversos antecedentes, incluidos los profesionales de la informática que desean ampliar su comprensión de AI y ML, así como Individuos cuyos títulos universitarios no están en Ciencias de la Computación pero desean ampliar sus conocimientos en AI & ML.

El estudiante debe completar los requisitos de los cursos especificados en el plan de estudios con un GPA acumulativo mínimo de 3.00. Para la tesis, el candidato debe realizar la revisión bibliográfica necesaria, emprender la investigación, analizar los resultados, escribir el informe y comunicar los resultados en una defensa oral. Este trabajo no tiene que ser necesariamente una investigación original, pero debe ser una nueva aplicación de ideas. El estudiante debe identificar el problema de investigación en consulta con el supervisor, lo que normalmente se lleva a cabo en el segundo semestre. El estudiante deberá matricularse para la tesis en el tercer semestre después de haber cursado por lo menos 12 créditos del trabajo de curso.

Este programa está diseñado para capacitar a ingenieros en el análisis e interpretación de imágenes y vídeo. Los estudiantes obtendrán una formación de alto nivel en lenguajes de programación, herramientas y métodos necesarios para el diseño e implementación de sistemas prácticos de visión artificial.

Machine Learning develops algorithms to find patterns or make predictions from empirical data and this master’s programme will teach you to master these skills. Machine Learning is increasingly used by many professions and industries such as manufacturing, retail, medicine, finance, robotics, telecommunications and social media. Graduates from the programme will be experts in the field, qualified for exciting careers in industry or doctoral studies.

Embárquese en su viaje hacia la ciencia de datos con nuestra Maestría Aplicada en Ciencia de Datos e IA. Adquiera las habilidades más solicitadas en análisis, aprendizaje automático y modelado complejo, en 120 ECTS. Únase a nosotros en París, Niza Sophia Antipolis, o en línea y sea parte del 98% de las pasantías que aseguran dentro de 6 meses. Nuestro plan de estudios es reconocido mundialmente con las acreditaciones RNCP 7, 3IA Cote d'Azur y Qualiopi.

El aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) están transformando la forma en que las organizaciones hacen negocios y cómo viven los consumidores. Es por eso que los profesionales de TI con el conocimiento especializado y las habilidades para desarrollar la próxima generación de innovaciones tecnológicas de ML/IA tienen una demanda inmediata a nivel mundial y en todas las industrias. Entonces, ¿cómo puede poner en marcha su carrera en este emocionante campo de demanda? El Certificado Profesional en Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial de UC Berkeley (clasificada como la universidad número 1 en el mundo por la revista Forbes) se construye en colaboración con la Facultad de Ingeniería y la Escuela de Negocios Haas.