10 Ciencias de los Datos Grado en Ciencias (BSc) Degree Programs in Asia

Forja el futuro de los negocios con una Licenciatura en Negocios Digitales y Ciencia de Datos en la UE Dubái. Aprende a aprovechar los datos, desarrollar estrategias digitales e impulsar la innovación en un centro tecnológico global mediante un aprendizaje práctico e interdisciplinario.

La ciencia de datos es el núcleo de la revolución moderna de la ingeniería y el análisis de datos, que convierte los datos en inteligencia e información para la toma de decisiones y para resolver problemas complejos y multifacéticos. Es una disciplina joven y la demanda de experiencia en todos los aspectos de la ciencia de datos está creciendo muy rápidamente. Debido a esta fuerte demanda global, el rol de un científico de datos se clasifica con frecuencia como la carrera más prometedora y encabeza constantemente las mejores clasificaciones de trabajos, con profesionales en el campo que informan una alta demanda, altos salarios y alta satisfacción laboral. El programa BSc in Data Sciences se basa en una sólida base matemática y estadística y enfatiza el cálculo de datos a gran escala utilizando los lenguajes de programación más relevantes y actualizados. Dependiendo de sus intereses, los graduados pueden encontrar empleo en las áreas de negocios, finanzas, gobierno, ciencia, transporte, forense, energía, medio ambiente o investigación académica.

El programa proporciona formación esencial como conocimientos cuantitativos, estadística, tecnología de minería de datos y herramientas informáticas para aplicaciones emergentes en el mundo real. En un entorno interprofesional, los estudiantes reciben las herramientas necesarias para adquirir conocimientos teóricos y metodológicos en ciencia de datos, habilidades de comunicación y conciencia ética.

La ciencia de datos estadísticos es el núcleo del análisis de datos moderno que convierte los datos en inteligencia para informar la toma de decisiones y resolver problemas desafiantes. Las aplicaciones van desde la economía y la medicina hasta las ciencias sociales y ambientales. Este grado cubre elementos teóricos y aplicados de la estadística moderna, y proporciona formación y experiencia práctica en el modelado, análisis e interpretación de datos reales necesarios en la economía, la industria y la investigación. Los primeros años de la carrera cubren matemáticas básicas, informática, probabilidad y estadística. Los últimos años se centran en temas especializados avanzados en modelado estadístico, ciencia de datos, aprendizaje automático, probabilidad y procesos estocásticos.

La Ciencia de Datos se centra en la resolución de problemas y el avance de las sociedades utilizando grandes cantidades de datos. Los estudiantes de 1071 tendrán una libre elección de carreras (BSc Data Science o BSc Data and Systems Engineering) después de un año de estudio.

El programa de Licenciatura en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos es un título interdisciplinario que integra los principios básicos de la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos para brindarle el conocimiento y las habilidades para diseñar, desarrollar, integrar y mantener sistemas inteligentes en diversos dominios.

Nuestro título de BSc Computer Science (Data Science) se centra en la construcción de sistemas robustos y utilizables. Además de mirar herramientas y técnicas de vanguardia, está diseñado para ayudarlo a construir la próxima generación de herramientas de software que utilizarán otros constructores de sistemas. El curso tiene como objetivo proporcionar un equilibrio bien integrado de fundamentos teóricos y experiencia práctica, fuertemente informado por la experiencia en investigación de nuestro personal académico.

Producir graduados con sólidas habilidades matemáticas y estadísticas y una comprensión profunda de sus aplicaciones en el mundo de la analítica moderna de inversiones y finanzas. La Licenciatura en Ciencias (con honores) en Ciencias de la Inversión y Análisis Financiero desarrolla las habilidades de los estudiantes en análisis cuantitativo, análisis de datos, pensamiento crítico y habilidades de comunicación, lo que les permite desarrollar una perspectiva y una metodología que son valiosas para seguir carreras en negocios y campos relacionados con las finanzas.