6 Cálculo Estudios preparatorios Degree Programs

Este curso aborda una variedad de temas centrados en el tema de "cálculo con procesos infinitos", en gran parte el contenido de Cálculo AP de nivel BC que no está en el programa de estudios de nivel AB. Es necesario en probabilidad y estadística a todos los niveles, así como para comprender los procedimientos de aproximación que surgen en todos los campos cuantitativos (incluidos la economía y la infografía). Después de una revisión inicial de las reglas de límites, el curso continúa analizando secuencias de números y funciones, así como los límites "en el infinito" para cada uno (necesarios para cualquier discusión sensata sobre el comportamiento a largo plazo de un proceso numérico, como por ejemplo: procedimientos iterativos y complejidad en informática, modelos dinámicos en economía y ensayos repetidos con datos en cualquier campo). La integración se analiza para funciones racionales (un cabo suelto de Matemáticas 20) y especialmente para integrales (impropias) para funciones ilimitadas y "hasta el infinito": esto se muestra en contextos tan diversos como la velocidad de escape de un cohete, el valor presente de un rendimiento perpetuo activo y cálculos importantes de probabilidad (incluida la famosa "curva de campana" y para comprender por qué muchas pruebas estadísticas funcionan como lo hacen).

Diferenciación e integración de funciones de una variable. Los mismos temas que CAS MA 123, pero con menos énfasis en la generalidad matemática y más en las aplicaciones. Especialmente adecuado para estudiantes que se concentran en las ciencias biológicas y sociales.

Introducción al diseño de software, técnicas de programación, estructuras de datos y principios de ingeniería de software. El curso está estructurado de abajo arriba, comenzando con el hardware básico seguido de una comprensión del lenguaje de máquina que controla el hardware y el lenguaje ensamblador que organiza ese control.

Enfoque etológico del comportamiento animal; causas fisiológicas, ontogénicas y filogénicas; y significado adaptativo del comportamiento examinado dentro de un marco evolutivo, incluyendo mínimamente a los humanos. Los estudiantes deben inscribirse en dos secciones: conferencia y laboratorio.

Campos eléctricos y magnéticos variables en el tiempo. Ecuaciones de Maxwell. Ondas electromagnéticas. Propagación, reflexión y transmisión. Materiales dieléctricos. Corrientes eléctricas estacionarias. Campo magnético, energía y fuerza. Materiales magnéticos. Aplicaciones de la electrostática, la magnetostática y la electrodinámica.

Proporciona una base sólida en probabilidad y una introducción a la estadística y el aprendizaje automático. Incluye experiencia en la traducción de problemas de ingeniería a modelos probabilísticos y en el trabajo con estos modelos de forma analítica y algorítmica. Prepara a los estudiantes para asignaturas optativas de nivel superior que utilizan el razonamiento probabilístico.