40 Ciencias de los Datos Estudios preparatorios Degree Programs

La escuela de invierno “R 4 Arqueólogos” tiene como objetivo una fructífera combinación de arqueología y estadística a través de la enseñanza de técnicas de análisis de datos, minería de datos y visualización de datos. Se realiza a través de R, lenguaje de programación y entorno de software libre para computación estadística y gráfica R.

La Escuela Estacional pretende ofrecer una experiencia de aprendizaje y formación multi e interdisciplinar sobre las principales herramientas, metodologías, soluciones y desafíos presentes/futuros que atañen a las cuestiones tecnológicas, socioeconómicas, legales y sanitarias que surgen en el denominado ámbito de la Salud Digital.

El Certificado en Ciencia de Datos está destinado a estudiantes que posean una Licenciatura en Ciencias en un campo de Ciencia, Tecnología, Ingeniería o Matemáticas (STEM), pero que carecen de suficiente formación en Data Science para ser admitidos en la Maestría en Ciencias de Datos.

La ciencia de datos se considera continuamente una de las profesiones más demandadas. La necesidad de profesionales que puedan gestionar y aprovechar los conocimientos de los datos es más clara que nunca. El plan de estudios impartido en este programa está diseñado para satisfacer las crecientes necesidades multidisciplinares de los profesionales de datos. Al cubrir una amplia gama de temas, el programa aborda la gran variedad de habilidades necesarias para trabajar con éxito en proyectos basados en datos. Los temas tratados incluyen el descubrimiento y la predicción basados en datos, ingeniería de datos a escala (inspección, limpieza, transformación y modelado de datos), datos estructurados y no estructurados, estadística computacional, reconocimiento de patrones, minería de datos, visualización de datos, bases de datos, SQL, programación en Python y aprendizaje automático.\n\nEl Programa de Certificado Acelerado (ACP) de postgrado de 3 meses de UC Irvine en Ciencia de Datos cubre una amplia gama de temas en ciencia de datos, incluyendo descubrimiento y predicción basados en datos, ingeniería de datos a escala (inspección, limpieza, transformación y modelado de datos), datos estructurados y no estructurados, estadística computacional, reconocimiento de patrones, minería de datos, visualización de datos, bases de datos, SQL, Python y aprendizaje automático.

Los rápidos avances en ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA) requieren una nueva generación de médicos y científicos (clínicos), que puedan desarrollar e introducir nuevos modelos de predicción y estrategias de tratamiento en el cuidado de la salud. Por ello, el Centro Médico Universitario de Groningen (UMCG) organiza la nueva Escuela de Verano #39;Data Science and AI in Health#39;.

La actual transición digital de las empresas está suponiendo importantes cambios en los sistemas de información (seguridad, acceso a datos, cloud computing, Inteligencia Artificial) y nuevos usos de las TI (BYOD, teletrabajo, etc.). Los ingenieros de CESI utilizan sus competencias técnicas y científicas en este entorno para llevar a cabo con éxito proyectos de TI que respondan a estas nuevas exigencias.

CentraleDigitalLab es un programa de posgrado de excelencia, especializado en informática y dedicado a la transformación digital de las empresas. CentraleDigitalLab y 3IA Côte d'Azur unen sus fuerzas para ofrecer un programa de formación profesional de alto nivel en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.

En DS Inno - Data Science Driven Innovation in Business and Society Seasonal School se pretende examinar la relación entre la gestión de la innovación y la ciencia de datos a través de un enfoque multinivel. En primer lugar, se explorará esta relación a nivel de empresa a través no sólo de conocimientos teóricos, sino especialmente mediante testimonios de primera mano y visitas a grandes y pequeñas empresas.

Introducción a los principios fisiológicos aplicados a todos los niveles de organización (célula, tejido, sistema de órganos). Preparación para cursos más avanzados de fisiología. Los temas incluyen homeostasis y fisiología neural, muscular, respiratoria, cardiovascular, renal, endocrina, gastrointestinal y metabólica. Los estudiantes deben inscribirse en dos secciones: una conferencia y un laboratorio.

Tiempo discreto y continuo Cadenas de Markov, procesos de Poisson, paseos aleatorios, procesos de ramificación, tiempos de primer paso, recurrencia y transitoriedad, distribuciones estacionarias. Los estudiantes de maestría que no son de Estadística pueden considerar tomar STATS 215 en su lugar.

Introducción a conceptos clave de cálculo (diferenciación e integración), probabilidad (variables aleatorias discretas y continuas) y álgebra lineal (espacios vectoriales, matrices y sistemas lineales).

Este programa ofrece un semestre completo (30 créditos ECTS) impartido en inglés.

El programa de Grado A en Ciencias de Datos Aplicadas prepara a los estudiantes para comprender y analizar datos en contextos reales. El plan de estudios se centra en la enseñanza de habilidades esenciales como la recopilación, limpieza y análisis de datos.

El programa de diploma en Informática y Análisis de Datos está diseñado para ayudar a los estudiantes a desarrollar habilidades prácticas en tecnología y gestión de datos. Abarca áreas clave como sistemas informáticos, programación y...

El Certificado en Fluidez de Datos está diseñado para ayudar a los estudiantes a desarrollar habilidades prácticas para trabajar con datos en diferentes campos. Se centra en la enseñanza de conceptos fundamentales como el análisis de datos, la interpretación...