MSc Data Science
London, Reino Unido
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
24 meses
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
TASAS DE MATRÍCULA
GBP 17.500 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* para estudiantes internacionales | para estudiantes del Reino Unido 9.900 GBP al año
Los datos y la información se reconocen como fundamentales para la vida económica, empresarial y cultural de nuestra sociedad actual. Este curso lo equipará con la información avanzada y las habilidades analíticas para prosperar en la economía del conocimiento digital.
Puede que ya esté trabajando y quiera mejorar sus conocimientos en ciencia de datos. También es posible que te hayas graduado recientemente y quieras desempeñar funciones relacionadas específicamente con la ciencia y el análisis de datos. Te ayudaremos a desarrollar una comprensión global del papel de los datos en los negocios.
Como parte de su curso, podrá:
- Estudiar la gobernanza de los datos, considerando cómo pueden obtenerse, consolidarse y almacenarse de forma segura, responsable y eficiente.
- Explorar las técnicas de análisis de datos
- Descubra cómo los datos pueden contribuir a la estrategia de negocio de una empresa
- Centrarse en la aplicación de la ciencia de datos en un campo específico como la sanidad, la educación o la prevención del fraude.
En un mundo tecnológico en constante cambio, las habilidades necesarias para gestionar y compartir con éxito los datos de una organización requieren empleados que comprendan bien los problemas de los datos, la tecnología, las personas y los negocios. Todas estas habilidades se abordan en los módulos de este curso, que le coloca a la vanguardia de la economía digital emergente.
Se le animará a emprender proyectos y oportunidades de voluntariado con organizaciones externas, y nuestro personal experto se asegurará de que su aprendizaje sea muy relevante para el lugar de trabajo.
Los temas centrales del curso serán la seguridad, la ética, la gobernanza de datos y la sostenibilidad. Te graduarás con una conciencia crítica de los problemas éticos y de seguridad actuales asociados con la explotación de los servicios y recursos de información en las organizaciones, lo que le permite apoyar la recopilación, clasificación y ordenación de los datos, los grandes datos y la información a través de una gama de sectores.
Experiencia en el sector
Expertos del sector y líderes en sus campos perfeccionarán sus conocimientos compartiendo su experiencia y conocimientos profesionales durante las conferencias periódicas. Entre los ponentes anteriores se encuentran expertos informáticos, forenses y de ingeniería de KPMG y Hermes Innovation Lab.
Goranka Bjedov, ingeniera de rendimiento y capacidad de Facebook, también visitó la escuela para hablar de su trabajo para garantizar que los centros de datos de Facebook en todo el mundo puedan prestar un servicio ininterrumpido a los usuarios.
Enseñanza basada en la investigación
La universidad alberga varios institutos y centros de investigación, como el Centro de Innovación en Seguridad y Ciberdelincuencia & y el Centro de Investigación en Informática y Aplicaciones (CriSCA). Los resultados de nuestra investigación se incorporarán a tu aprendizaje para que conozcas las últimas ideas y perspectivas del sector.
Por qué estudiar Ciencia de Datos en la Universidad Leeds Beckett
- Equipo de cursos de expertos en experiencia en la industria
- Opción de estudio a tiempo parcial
- Conferencias invitadas de profesionales de la industria
- Experiencia de aprendizaje basada en la investigación
Duración
- Tiempo completo: 12 meses
- Tiempo parcial: 24 meses
There are ways you may be able to fund your course. Sometimes it is possible to get sponsorship from a government body in your country. There are many different options, so have a look through the links carefully to see if they apply to you.
- International Scholarships
- Chevening Scholarships
- US / Canada Direct Loans
Teaching & Learning
Independent study is a crucial part of learning at university and you will be required to undertake many hours of self-directed research and reading, and preparation and writing of assessments. Your course is delivered through several modules, which will help you to plan your time and establish a study routine. Outside of your lectures, workshops and tutorials, a range of support is available to assist with your independent study. Our subject-specific librarians will be on hand to direct you to specialist learning and study-skill resources. You’ll also be assigned an academic advisor to give you tailored feedback and support.
Core modules
What you'll learn
Análisis y visualización de datos
Obtenga una comprensión profunda, sistemática y crítica de la investigación actual sobre inteligencia empresarial y cuestiones relacionadas con el análisis de datos y el descubrimiento de conocimientos. Explorará técnicas para el análisis de datos y herramientas de representación de datos desde una perspectiva tanto teórica como práctica.
Research Practice
Durante este módulo, reflexionará críticamente sobre su desarrollo y obtendrá una mejor comprensión de los métodos y habilidades necesarios para llevar a cabo con éxito una investigación a nivel de maestría.
Sistemas y enfoques de bases de datos
Evaluar diferentes tipos de sistemas de bases de datos, sistemas y enfoques de gestión de bases de datos, técnicas y herramientas. Se pondrá especial énfasis en la crítica de las prácticas actuales y las tendencias emergentes en el área de bases de datos, gestión de datos e información.
Project Management
Desarrollar las habilidades necesarias para iniciar, planificar, ejecutar, gestionar y aprobar un proyecto. Se centrará en metodologías, estándares, legislación y las nueve áreas de conocimiento centrales asociadas con la gestión de proyectos.
Dissertation
Una oportunidad para explorar un área temática de particular interés para usted. Durante este módulo de 40 créditos, llevará a cabo un proyecto de investigación en profundidad que se discutirá en su disertación formal.
Option modules
What you'll learn
Elija uno de los siguientes módulos del semestre 1:
Modelos y enfoques de almacenamiento de datos
Estudie los principios y técnicas de los sistemas avanzados de gestión de bases de datos, como el almacenamiento de datos, la integración de datos, la calidad de los datos y la generación de informes. Desarrollará sus conocimientos sobre el desarrollo técnico y práctico y sobre el propósito final de utilizar un almacén de datos para apoyar la toma de decisiones.
Gestión de la información en el entorno digital y global
Estudiar las tendencias actuales en el desarrollo de la digitalización y la globalización, y el impacto que estos desarrollos tienen en las actividades e instituciones sociales, organizativas y comerciales.
Perspectivas críticas sobre la información
Explore cómo las prácticas de gestión de la información deben abarcar conocimientos sobre los aspectos técnicos, organizativos y sociales de los contextos en los que operan los sistemas de información.
Sistemas inteligentes y aprendizaje automático
Estudie los últimos avances en técnicas de aprendizaje automático dentro de la inteligencia artificial y la minería de datos. Examinará cómo estos desarrollos podrían aplicarse a diversos entornos, como ciudades inteligentes, salud, negocios y manufactura.
Al final del curso, los estudiantes podrán:
- Demostrar una comprensión sistemática del conocimiento y una conciencia crítica de los problemas actuales de ética, gobernanza de datos y seguridad y/o nuevos conocimientos, asociados con la explotación de servicios y recursos de información en las organizaciones, y para respaldar la recopilación, clasificación y ordenamiento de datos, big data e información en una organización.
- Evaluar críticamente y demostrar la originalidad y la investigación actual en la aplicación del conocimiento, junto con una comprensión práctica de cómo se utilizan las técnicas establecidas de investigación e indagación para crear e interpretar conocimiento sobre datos y la gestión de datos y la gestión de sistemas informáticos que capturan, procesan y transmiten datos.
- Abordar cuestiones empresariales complejas de forma sistemática y creativa, emitir juicios profesionales informados en ausencia de datos e información completos e implementar y comunicar sus conclusiones con claridad a audiencias especializadas y no especializadas.
- Asumir la responsabilidad de seguir mejorando sus conocimientos y comprensión y de desarrollar nuevas habilidades a un alto nivel, tanto en general (según corresponda al titular de un título de nivel de maestría) como específicamente en lo relacionado con el campo de la ciencia de datos.
Con su combinación de conciencia empresarial, habilidades de gestión, conocimiento tecnológico y comprensión de la ciencia de datos, estará bien preparado para seguir una carrera como administrador de datos en una variedad de sectores. Los módulos opcionales disponibles en el curso te permitirán seguir una ruta que se adapte a tus habilidades, aspiraciones e intereses. Los estudiantes recientes de la Escuela han conseguido puestos en el NHS y los ayuntamientos en gestión de datos e inteligencia empresarial, mientras que otros han iniciado sus negocios de consultoría. También es una opción realizar más estudios para obtener un doctorado en el área de ciencia de datos.
- Database Engineer
- Data quality controller
- Data scientist
- Analista de datos minoristas/fraude/salud/negocios