University of Leeds

Máster en Química Digital y Automatizada

El Máster en Química Digital y Automatizada de la University of Leeds está diseñado para dotar a los estudiantes de las habilidades necesarias para sobresalir en el campo de la investigación química, un sector en constante evolución. Este programa se centra en la integración de la química digital y la automatización, lo que permite a los estudiantes explorar desafíos científicos complejos de manera eficiente. A lo largo del curso, los estudiantes aprenderán a recopilar, analizar y aprovechar grandes conjuntos de datos químicos, combinando este conocimiento con técnicas de aprendizaje automático para abordar problemas del mundo real. Participarán en un proyecto de investigación independiente y original, alineado con sus intereses, que abarca áreas como el descubrimiento de fármacos, el desarrollo de materiales y los procesos de fabricación sostenibles. El curso hace hincapié en la experiencia práctica en un entorno de investigación dinámico, lo que permite a los estudiantes aplicar el conocimiento teórico en contextos prácticos. Entre los módulos clave se incluyen Habilidades Prácticas, Profesionales y de Investigación Avanzadas, Tecnologías Habilitadoras en Química y Ciencia de Datos para la Química Digital. El plan de estudios está diseñado para fomentar el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la planificación de proyectos, habilidades esenciales para una carrera exitosa en las ciencias químicas. Leeds ofrece acceso a instalaciones de vanguardia, que incluyen reactores automatizados y robótica para la manipulación de líquidos, lo que enriquece la experiencia de aprendizaje. El programa también incluye un módulo de Comunicación Profesional y Académica, que ayuda a los estudiantes a desarrollar su lenguaje académico y sus habilidades comunicativas. Con un fuerte énfasis en la investigación y la innovación, este máster prepara a los graduados para diversos puestos en sectores como el farmacéutico, la ciencia de los materiales y la ciencia de datos. El curso se imparte presencialmente durante 12 meses y ofrece una experiencia de aprendizaje integral que combina clases magistrales, talleres y estudio independiente.