Seton Hall University

Maestría en Ciencias de Datos e Ingeniería

La ciencia de datos abarca los conceptos, técnicas, herramientas y el conjunto de conocimientos que sustentan el Big Data, la adquisición, gestión, análisis y visualización de grandes conjuntos de información, rápidamente cambiantes y variados. Facilita la extracción de conocimiento práctico directamente de los datos mediante un proceso de descubrimiento, formulación y comprobación de hipótesis. La ciencia de datos abarca actividades que van desde la recopilación de datos brutos, su procesamiento y extracción de conocimiento, hasta la toma de decisiones basada en ellos y la implementación de una solución. El campo de la ciencia de datos ofrece oportunidades de acceso, desarrollo y transición profesional para profesionales e investigadores de la industria, la administración pública y el mundo académico, en diversos niveles de especialización.

Un científico de datos es un profesional con amplios conocimientos en las áreas transversales de las necesidades empresariales, el conocimiento del dominio, las habilidades analíticas y la ingeniería de software y sistemas para gestionar los procesos de datos de principio a fin durante su ciclo de vida. Este profesional es experto en la gestión y el procesamiento de datos, el análisis de procesos empresariales y científicos, y la comunicación de hallazgos para una toma de decisiones eficaz.

El Programa de Maestría en Ciencias en Ciencia e Ingeniería de Datos proporciona a los estudiantes los conocimientos y las competencias necesarias para convertirse en profesionales de la ciencia y el análisis de datos. Mediante la aplicación de herramientas y métodos como la teoría de la probabilidad, el análisis estadístico y la computación, y la exploración de temas como la recopilación, manipulación, procesamiento, análisis y visualización de datos, los estudiantes aprenden a resolver problemas basados en datos y a practicar la toma de decisiones basada en el análisis. Además, aprenden a automatizar estas actividades mediante plataformas de computación en la nube y aprendizaje automático, a medida que la cantidad de datos acumulados crece exponencialmente.

Con el crecimiento exponencial del big data, empresas de diversos sectores buscan científicos de datos que aporten ideas y métodos basados en datos para su crecimiento. Los científicos de datos extraen conocimiento de los datos mediante una combinación de habilidades informáticas, matemáticas y estadísticas para impulsar la toma de decisiones organizacionales. En Seton Hall, el Departamento de Matemáticas e Informática está capacitando a la próxima generación de científicos de datos para abordar esta gran necesidad.

La Maestría en Ciencias de Datos e Ingeniería, con designación STEM, es un programa híbrido de 30 créditos que integra habilidades de informática, matemáticas, estadística y aplicaciones para aprovechar el conocimiento de los datos en su currículo. Los programas de ciencias de datos están diseñados para estudiantes que han completado títulos universitarios en ciencias, matemáticas, informática, ingeniería, estadística o economía. Los estudiantes cursan cursos tanto presenciales como en línea.

Los estudiantes aprenden técnicas de vanguardia en cursos de ciencia de datos para analizar datos de minería de datos, aprendizaje automático, visualización de datos y computación en la nube. Nuestro programa de maestría en ciencia de datos ofrece un riguroso currículo que capacita en las habilidades prácticas necesarias para realizar prácticas y obtener empleo a tiempo completo como científicos de datos.

Los estudiantes de Ciencias de Datos tienen la oportunidad de trabajar en proyectos y pasantías del mundo real que son posibles gracias a las relaciones activas del programa con empresas líderes como Barnes and Noble, Google, Facebook, Celgene, Comcast, Chase y Amazon.

Los programas de ciencia de datos son parte de la Academia de Análisis y Tecnología Aplicada de la Universidad, que facilita la investigación y las aplicaciones interdisciplinarias en diversas áreas emergentes, como el análisis y la tecnología de datos.

¿Qué puedo hacer con una maestría en ciencia e ingeniería de datos?

Con una Maestría en Ciencia e Ingeniería de Datos con designación STEM, los estudiantes están preparados para aprovechar el poder del big data y la analítica avanzada en el mundo digital actual. Los graduados pueden incursionar en diversos sectores, asumiendo roles como Científico de Datos para extraer información útil, Ingeniero de Aprendizaje Automático para diseñar modelos predictivos o Ingeniero de Datos para crear una infraestructura de datos robusta. En el mundo financiero, los Investigadores Cuantitativos pueden aplicar metodologías basadas en datos para pronosticar las tendencias del mercado. Al pasar a la consultoría, podrían desempeñarse como Consultores de Análisis de Datos, orientando a las empresas en la toma de decisiones basada en datos. Roles como Arquitecto de Soluciones de Big Data o Analista de Inteligencia de Negocios permiten el diseño de soluciones de datos integrales o la visualización de datos para la toma de decisiones estratégicas de negocio, respectivamente. Para quienes buscan puestos de liderazgo, convertirse en Director de Datos ofrece la oportunidad de dirigir toda la estrategia de datos de una organización. Además, la designación STEM ofrece a los estudiantes internacionales amplias oportunidades laborales en Estados Unidos, lo que les proporciona una ventaja tangible en un sector globalmente competitivo.

Oportunidades para estudiantes internacionales con una maestría en ciencias de datos e ingeniería designada como STEM

Se estima que para 2028 habrá más de un millón de empleos en el campo STEM. Como preparación, este programa STEM te capacitará para utilizar la tecnología, los datos y el análisis de negocios para tomar decisiones empresariales eficaces y resolver problemas empresariales complejos.

La designación STEM ofrece un beneficio adicional al permitir que los estudiantes internacionales soliciten extender su capacitación práctica opcional (OPT) de 12 meses por 24 meses más.