UC Berkeley Global: Study-Abroad Opportunities
Certificate: Data Science
Berkeley, Estados Unidos de América
Certificado
DURACIÓN
6 semestres
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Jan 2026
TASAS DE MATRÍCULA
USD 5100 *
FORMATO DE ESTUDIO
La educación a distancia
* not including course materials or registration fee
Requisitos del plan de estudios
El plan de estudios comprende un curso básico, un curso de programación, un curso de aprendizaje automático y hasta cuatro unidades de asignaturas optativas para un total de 10 unidades semestrales (150 horas de instrucción). Debe pagar una tarifa de solicitud de certificado no reembolsable.
Debe tomar todos los cursos para una calificación de letra. Para recibir el certificado, debe mantener un promedio general mínimo de 2.5 puntos (GPA), con una calificación de C o mejor (sin calificaciones C-menos) en cada curso. Se otorgará un Certificado con Distinción a quienes completen el certificado con un GPA de 4.0 (efectivo para quienes se registren a partir del 2 de enero de 2018).
Todos los cursos deben completarse dentro de los tres años. Sin embargo, los requisitos pueden actualizarse en función de nuevos desarrollos en el campo de estudio; recomendamos completar el plan de estudios en el momento oportuno.
Solicitud de certificado y premio
Una vez que haya completado el trabajo del curso certificado, notifique a UC Berkeley Extension que ha completado el plan de estudios y solicite su certificado. Envíe un correo electrónico a extension-techeng@berkeley.edu. Después de que sus registros hayan sido revisados, verificados y aprobados (generalmente dentro de dos o tres semanas), se le enviará su certificado por correo.
Cursos
Programación
Tomas al menos uno de los siguientes cursos de Programación.
- Introducción a R: exploración y visualización de datos
- Python para análisis de datos y computación científica
- Introducción a la ciencia de datos
- Introducción a la ciencia de datos usando R
Aprendizaje automático
Toma al menos uno de los siguientes cursos de Machine Learning.
- Introducción al aprendizaje automático con Python
- Aprendizaje automático y aprendizaje profundo con Spark
- Aprendizaje automático práctico (con R)
- Aprendizaje automático con TensorFlow
Cursos básicos
- Los estudiantes deben tomar al menos un curso básico.
- Estadísticas prácticas para científicos de datos usando R
- Introducción a los grandes datos
- Principios y práctica de la ciencia de datos usando Python
- Visualización de datos
Electivas
Completa tu aprendizaje con dos de los siguientes cursos. También tiene la opción de tomar cursos adicionales en las categorías de Programación y Aprendizaje automático para cumplir con el requisito de unidades de 10 semestres.
- Introducción a las bases de datos
- Introducción a SQL
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