El Certificado en Ciencia de Datos está destinado a estudiantes que posean una Licenciatura en Ciencias en un campo de Ciencia, Tecnología, Ingeniería o Matemáticas (STEM), pero que carecen de suficiente formación en Data Science para ser admitidos en la Maestría en Ciencias de Datos.

Este Certificado de Ciencia de Datos, un programa a su propio ritmo está diseñado para ayudar a los estudiantes a aprender los principios de la ciencia de datos. El plan de estudios proporciona a los estudiantes el conocimiento de las tecnologías clave, incluyendo R, Python y Tableau. Aprendiendo de autores y consultores reconocidos por la industria, los participantes adquieren una comprensión de los modelos de aprendizaje supervisados y no supervisados, como la regresión lineal, la regresión logística, la agrupación, la reducción de la dimensionalidad, KNN, aplicaciones de IA y Deep Learning.

La ciencia de datos se considera continuamente una de las profesiones más demandadas. La necesidad de profesionales que puedan gestionar y aprovechar los conocimientos de los datos es más clara que nunca. El plan de estudios impartido en este programa está diseñado para satisfacer las crecientes necesidades multidisciplinares de los profesionales de datos. Al cubrir una amplia gama de temas, el programa aborda la gran variedad de habilidades necesarias para trabajar con éxito en proyectos basados en datos. Los temas tratados incluyen el descubrimiento y la predicción basados en datos, ingeniería de datos a escala (inspección, limpieza, transformación y modelado de datos), datos estructurados y no estructurados, estadística computacional, reconocimiento de patrones, minería de datos, visualización de datos, bases de datos, SQL, programación en Python y aprendizaje automático.\n\nEl Programa de Certificado Acelerado (ACP) de postgrado de 3 meses de UC Irvine en Ciencia de Datos cubre una amplia gama de temas en ciencia de datos, incluyendo descubrimiento y predicción basados en datos, ingeniería de datos a escala (inspección, limpieza, transformación y modelado de datos), datos estructurados y no estructurados, estadística computacional, reconocimiento de patrones, minería de datos, visualización de datos, bases de datos, SQL, Python y aprendizaje automático.

Este programa es de interés para cualquiera que quiera utilizar las poderosas capacidades de las bases de datos relacionales junto con los nuevos marcos de gestión "Big Data" para el almacenamiento y recuperación de datos, y para el análisis de datos en apoyo de la toma de decisiones de gestión. Los arquitectos de datos, los analistas de datos, los administradores de bases de datos y los miembros del personal de tecnología de la información pueden beneficiarse de este programa.

El programa de Certificado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos preparará a los estudiantes con los conocimientos y habilidades requeridos para diseñar y construir sistemas basados en datos para la toma de decisiones en los sectores público o privado al graduarse. Los estudiantes aprenderán sobre inteligencia artificial (IA) y ciencia de datos a través de capacitación en análisis predictivo, descriptivo y prescriptivo.

El Certificado de Aprovechamiento Rápido de Datos proporciona a los estudiantes conocimientos básicos a corto plazo sobre el uso de hojas de cálculo y bases de datos.

La informática y el análisis de datos desempeñan un papel importante en casi todos los empleos del sector público y privado. La necesidad de comprender cómo usar la TI y los datos para informar las decisiones comerciales nunca ha sido más importante. Esta calificación le presenta algunas habilidades básicas para explorar y analizar conjuntos de datos y resolver problemas prácticos usando matemáticas, estadística e informática. Constituye una base para futuros estudios o empleo en los campos de las matemáticas, la estadística, la informática o la ciencia de datos.

El gobierno de datos se trata de la convergencia de la calidad de los datos, la gestión de datos, las políticas de datos, la gestión de procesos comerciales y la gestión de riesgos en torno al manejo de datos dentro de una organización.

Nuestro certificado en Análisis de Datos Industriales proporciona herramientas esenciales para analizar diversos datos de procesos industriales y de fabricación. Adquiera competencia en técnicas estadísticas avanzadas, experiencia práctica en diseño experimental y capacidad para analizar resultados mediante simulaciones por ordenador.

Estudie análisis de datos en una universidad líder mundial en ciencias sociales.

Este certificado prepara a los estudiantes para el empleo como programadores junior, programadores/analistas y analistas y diseñadores de sistemas. Las áreas de énfasis incluyen Visual Basic, Access y SQL Server. Computer Information Systems (CIS) brinda a los estudiantes una amplia experiencia en la aplicación de computadoras a las necesidades emergentes de los negocios y la industria. Los programas de estudio de CIS preparan a los estudiantes para puestos de nivel de entrada en programación de computadoras, análisis de sistemas, programación de bases de datos, mesa de ayuda, operaciones informáticas y gestión de redes, gestión de sistemas de información y puestos de ventas e información técnica.

Ayude a satisfacer las crecientes necesidades de los científicos de datos que son expertos en combinar ciencia, arte y negocios. Comprenda cómo automatizar los métodos de recopilación y análisis de datos y utilice técnicas para descubrir conocimientos previamente ocultos que pueden afectar profundamente el éxito de cualquier negocio.

El software empresarial moderno produce montañas de datos; corresponde al profesional examinarlos y extraer conclusiones significativas. Este programa de análisis de datos totalmente en línea y a su propio ritmo está diseñado para profesionales de negocios que deseen comprender los fundamentos del análisis cuantitativo para que puedan convertir las tendencias en sus datos en decisiones de negocio reflexivas.

Este programa proporciona a los estudiantes el conocimiento y las habilidades para participar en el diseño de sistemas de inteligencia artificial (IA), basados en aplicaciones de ciencia de datos (DS) y aprendizaje automático (ML), proporcionando una comprensión crítica del papel que desempeñan los humanos a través de los datos. tubería de procesamiento.

El certificado de posgrado de Healthcare Analytics 100% en línea de Saint Mary's University of Minnesota lo prepara para aplicar los principios de inteligencia empresarial en contextos de atención médica, utilizando técnicas de inteligencia artificial para mejorar los resultados del paciente y optimizar las funciones comerciales. Se entrega en un formato flexible y se puede completar en tan solo cinco meses. Los graduados están preparados para roles como analista de datos, analista de la cadena de suministro de atención médica y más.