Explore nuestro Asociado en Ciencias Aplicadas en Análisis de Datos Empresariales. A medida que los datos siguen aumentando, se crean activos de los cuales los profesionales de negocios necesitarán extraer información crucial. Los profesionales de la tecnología con experiencia en análisis de datos tienen una demanda cada vez mayor y serán fundamentales para el éxito futuro de las empresas. Este programa es el primer paso para obtener su Licenciatura en Desarrollo de Software - concentración en Análisis de Datos. El Asociado en Ciencias Aplicadas en Análisis de Datos Empresariales proporciona las habilidades fundamentales necesarias para extraer, cargar y transformar datos (ELT) en formatos comunes y comunicar información a partir de datos no estructurados. Este programa prepara a los estudiantes para una variedad de puestos que incluyen analista de negocios, analista de datos, analista de visualización de datos, analista de conocimientos y analista de programas.

El programa está pensado para personas interesadas en los datos reales y en cómo los números fríos y duros pueden utilizarse para tomar decisiones utilizando datos de otras áreas de conocimiento. Garantiza que los analistas aprendan a hacer un mejor uso de los resultados, a visualizar la información para un consumo no analítico y a comunicar las conclusiones de forma elegante y eficaz.

Gestión y Análisis de Datos (DATA) es un programa interdisciplinario con visión de futuro que permite a los estudiantes servir como contratistas, consultar para las empresas, o conseguir un trabajo de nivel de entrada en el área de gestión y análisis de datos. El programa de Gestión y Análisis de Datos se centra en preparar a los estudiantes para liderar y prosperar en una industria impulsada por la nube y determinar, analizar y comunicar información y datos relevantes en una variedad de entornos de trabajo.

El programa le enseña a recopilar, organizar e interpretar datos para responder a cuestiones empresariales clave. Realizará análisis descriptivos y de diagnóstico para comprender las tendencias pasadas, así como análisis predictivos y prescriptivos para aportar ideas y recomendar acciones para el futuro.