En el curso de verano sobre análisis de datos en R, los participantes explorarán la omnipresencia de los datos y la necesidad de habilidades analíticas esenciales para extraer información valiosa. El curso aprovecha la amplia gama de paquetes de R, creados por una gran cantidad de programadores activos, lo que convierte a R en una herramienta versátil para un espectro de técnicas de análisis de datos. Desde pruebas de hipótesis fundamentales hasta métodos avanzados como la regresión lineal generalizada y el análisis multivariado, incluido el análisis de componentes principales, el análisis factorial y la agrupación, los participantes aplicarán inmediatamente los conocimientos adquiridos mediante ejercicios breves utilizando Rmarkdown.

Los rápidos avances en ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA) requieren una nueva generación de médicos y científicos (clínicos), que puedan desarrollar e introducir nuevos modelos de predicción y estrategias de tratamiento en el cuidado de la salud. Por ello, el Centro Médico Universitario de Groningen (UMCG) organiza la nueva Escuela de Verano #39;Data Science and AI in Health#39;.

Las habilidades para contar historias se encuentran entre las más importantes en la actualidad: las habilidades que todos deberíamos practicar. Cuando se combinan con datos, las historias pueden convertirse en herramientas poderosas en la industria digital. El módulo tiene como objetivo enseñarle cómo pensar de manera innovadora y crear historias interesantes y relevantes utilizando datos.

Introducción a conceptos clave de cálculo (diferenciación e integración), probabilidad (variables aleatorias discretas y continuas) y álgebra lineal (espacios vectoriales, matrices y sistemas lineales).

La IEEE-EMBS International Summer School on Advanced Data Analytics in Physiology está organizada por la IEEE EMBS Technical Community on Biomedical Signal Processing y la IEEE EMBS Technical Community on Cardiopulmonary Systems and Physiology-based Engineering.

Tiempo discreto y continuo Cadenas de Markov, procesos de Poisson, paseos aleatorios, procesos de ramificación, tiempos de primer paso, recurrencia y transitoriedad, distribuciones estacionarias. Los estudiantes de maestría que no son de Estadística pueden considerar tomar STATS 215 en su lugar.

La sexta Escuela Internacional de Verano sobre Aprendizaje Automático Consciente de Recursos (REAML 2022) se llevará a cabo este año del 12 al 16 de septiembre de 2022.La escuela brinda conferencias sobre las últimas investigaciones en aprendizaje automático, generalmente con un giro en el consumo de recursos y cómo se pueden reducir.

Desentraña sistemas complejos y visualiza sus interacciones. Experimente y reinventelos a través de intervenciones, algoritmos, modelos y simulaciones. Comunique su comprensión a través de potentes visualizaciones del sistema.