University of Bay Area

Máster en Ciencia de Datos Aplicada

La Maestría en Ciencia de Datos Aplicada de la University of Bay Area ( UBA ) está diseñada para una comunidad diversa de estudiantes apasionados por desarrollar carreras profesionales en la intersección de datos, tecnología e innovación. Sea cual sea tu punto de partida, si tienes la motivación, tenemos las herramientas para ayudarte a alcanzar el éxito.

Recién graduados y profesionales en activo

Ya sea que se esté graduando recientemente o ya esté establecido en su carrera, este programa ofrece un Pathway hacia habilidades avanzadas y mayores oportunidades profesionales .

Antecedentes STEM y no STEM

Los solicitantes con títulos en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM) son candidatos ideales, pero también damos la bienvenida a aquellos de campos no técnicos que hayan demostrado habilidades técnicas a través de bootcamps, certificaciones o experiencia profesional .

Personas que cambian de carrera y que mejoran sus habilidades

Si busca incursionar en la industria tecnológica de rápido crecimiento o profundizar su experiencia en ciencia de datos dentro de su campo actual, este programa le ofrece un camino práctico y simplificado para hacerlo.

Emprendedores e innovadores

Si aspira a ser emprendedor, innovador o solucionador creativo de problemas y busca aprovechar la inteligencia artificial, el big data y el aprendizaje automático para generar un impacto comercial o social, aquí encontrará las herramientas y la tutoría que necesita.

Pensadores analíticos y solucionadores de problemas

Los estudiantes que disfrutan analizando información , descubriendo conocimientos y creando soluciones basadas en datos se destacarán en nuestro plan de estudios práctico y centrado en el mundo real .

Profesionales que trabajan y buscan flexibilidad

Nuestras clases nocturnas y nuestro programa centrado en la industria son ideales para quienes equilibran el trabajo a tiempo completo y la educación , lo que le permite avanzar en su carrera sin pausar su crecimiento profesional .

Estudiantes de por vida comprometidos con el crecimiento

Si cree en el aprendizaje continuo , la exploración tecnológica y mantenerse a la vanguardia en un mundo que cambia rápidamente , prosperará en UBA .

Aspirantes a científicos de datos listos para liderar

Si busca convertirse en un líder en campos como tecnología, finanzas, atención médica, medios de comunicación, ciberseguridad, energía y más , este programa está diseñado para impulsarlo hacia una carrera exitosa e impactante.

La Maestría en Ciencia de Datos Aplicada de la University of Bay Area ofrece un plan de estudios integral diseñado para brindarte las habilidades necesarias para destacar en el mundo actual, impulsado por los datos. A lo largo de 36 unidades , profundizarás en áreas clave de la ciencia de datos, desde la estadística básica hasta las técnicas más avanzadas de IA y aprendizaje automático.

Cursos básicos (36 unidades):

Probabilidad y estadística para la ciencia de datos
Comprender los principios fundamentales de la probabilidad y la estadística, centrándose en sus aplicaciones en la ciencia de datos.

Programación con Python
Aprenda las habilidades de programación esenciales en Python, uno de los lenguajes más utilizados para la ciencia de datos.Inferencia estadística y procesos estocásticos
Explorar métodos estadísticos y procesos estocásticos para analizar y realizar predicciones a partir de datos.Sistemas de recopilación y gestión de datos
Adquiera experiencia en el diseño y la gestión de sistemas de recopilación de datos y en garantizar la calidad e integridad de los conjuntos de datos.Visualización de datos para la ciencia de datos
Domine el arte de presentar información compleja de forma clara a través de potentes técnicas de visualización de datos.Análisis y pronóstico de series temporales
Aprenda a analizar datos dependientes del tiempo y a desarrollar modelos predictivos para pronosticar tendencias futuras.Inferencia causal avanzada
Profundice en métodos avanzados para identificar y estimar relaciones causales en datos.Diseño y análisis de experimentos en ciencia de datos
Estudiar el diseño experimental y los métodos estadísticos para analizar datos de experimentos controlados.Temas avanzados en aprendizaje automático
Explore temas de vanguardia en aprendizaje automático, incluido el aprendizaje profundo, el aprendizaje de refuerzo y las técnicas de evaluación de modelos.Redes neuronales y aprendizaje profundo
Comprender la teoría y la aplicación de las redes neuronales, una piedra angular de la IA moderna, y los modelos de aprendizaje profundo como las redes neuronales convolucionales y recurrentes.Big Data: Minería de conjuntos masivos de datos
Aprenda a procesar y analizar conjuntos de datos a gran escala utilizando herramientas y técnicas de big data.Avances en IA: Anatomía de ChatGPT
Investigue los últimos avances en IA, incluido el funcionamiento interno de modelos como ChatGPT y su impacto en el futuro de la ciencia de datos.

Este plan de estudios proporciona una base sólida en ciencia de datos, junto con la exposición a las últimas innovaciones en IA , preparándote para una carrera exitosa en la industria tecnológica. Proyectos prácticos y aplicaciones prácticas se integran a lo largo del programa para garantizar que estés preparado para resolver problemas complejos en cualquier puesto de ciencia de datos.

Al completar con éxito la Maestría en Ciencia de Datos Aplicada en la University of Bay Area , los estudiantes adquirirán los conocimientos, la experiencia técnica y la experiencia práctica necesarios para destacar en el dinámico campo de la ciencia de datos. Los graduados podrán:

1. Adquiera las habilidades para trabajar como científico de datos
   Desarrollar las habilidades prácticas y teóricas necesarias para convertirse en un científico de datos competente en una amplia gama de industrias, desde la tecnología hasta la atención médica.
2. Domine las técnicas de ciencia de datos
   Obtenga una comprensión profunda de los métodos centrales de la ciencia de datos, incluido el análisis estadístico, la visualización de datos, el modelado predictivo y el aprendizaje automático, lo que garantiza la preparación para los desafíos del mundo real.
3. Programa en Python para ciencia de datos
   Utilice Python, el lenguaje de programación líder en el campo, para escribir programas eficientes y escalables para la manipulación, el análisis y la visualización de datos.
4. Trabajar con bases de datos y grandes conjuntos de datos
   Adquiera experiencia práctica en el trabajo con bases de datos y conjuntos de datos a gran escala utilizando herramientas como SQL, NoSQL y tecnologías de big data como Apache Hadoop y Spark.
5. Manipular la infraestructura de Big Data
   Comprender el diseño y la gestión de la infraestructura de big data y desarrollar la capacidad de trabajar dentro de sistemas distribuidos para procesar y analizar grandes cantidades de datos.
6. Aplicar técnicas de aprendizaje automático y minería de datos
   Desarrolle las habilidades para implementar algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de minería de datos, lo que le permitirá realizar predicciones, clasificar datos y descubrir conocimientos a partir de conjuntos de datos complejos.
7. Aproveche los modelos avanzados de IA y aprendizaje profundo
   Desarrollar experiencia en redes neuronales y aprendizaje profundo, adquiriendo competencia en el uso de técnicas de IA de vanguardia para resolver problemas complejos y construir modelos avanzados.
8. Aplicar técnicas a aplicaciones del mundo real
   Adquiera la capacidad de aplicar las técnicas de ciencia de datos aprendidas a los desafíos del mundo real, proporcionando información procesable e impulsando la toma de decisiones en cualquier entorno comercial o técnico.

Resultados de la carrera

Los graduados estarán bien preparados para desarrollar carreras profesionales en empresas tecnológicas de primer nivel, instituciones de investigación y otros sectores. Algunos posibles puestos de trabajo incluyen:

• Científico de datos
• Ingeniero de Aprendizaje Automático
• Analista de datos
• Especialista en IA
• Ingeniero de Big Data
• Analista cuantitativo
• Analista de inteligencia de negocios

Con una combinación de conocimientos teóricos , experiencia práctica y conexiones con la industria , nuestro programa garantiza que los estudiantes estén listos para prosperar en el competitivo mundo de la ciencia de datos.

El programa de Maestría en Ciencia de Datos Aplicada de la University of Bay Area está cuidadosamente diseñado para preparar a los estudiantes para carreras profesionales dinámicas y gratificantes en una amplia gama de industrias. A medida que crece la demanda de científicos de datos cualificados , los graduados de este programa estarán en una posición privilegiada para asumir puestos de alto impacto tanto en empresas consolidadas como en sectores emergentes.

Con una maestría en Ciencia de Datos Aplicada , los estudiantes podrán acceder a diversos puestos de alto nivel en los sectores privado , público y sin fines de lucro , aportando información crucial basada en datos a organizaciones de todo tipo. Los graduados no solo contarán con sólidas habilidades técnicas, sino también con la visión empresarial y la experiencia práctica que los empleadores valoran enormemente.

Industrias donde nuestros graduados prosperan:

• Tecnología (incluidas las FAANG y las empresas emergentes de Silicon Valley)
• Servicios financieros (banca, seguros, empresas de inversión)
• Venta minorista y comercio electrónico (análisis del comportamiento del cliente, optimización del inventario)
• Medios y entretenimiento (análisis de audiencia, sistemas de recomendación de contenidos)
• Salud y ciencias de la vida (investigación médica, análisis de datos de salud, medicina personalizada)
• Telecomunicaciones (optimización de red, predicción de pérdida de clientes)
• Fabricación y cadena de suministro (mantenimiento predictivo, previsión de la cadena de suministro)
• Ciberseguridad (detección de amenazas, análisis de riesgos)
• Gobierno y ejército (planificación de políticas, análisis de inteligencia, sistemas de defensa)
• Energía y servicios públicos (análisis de redes inteligentes, gestión de recursos)
• Automoción y transporte (desarrollo de vehículos autónomos, optimización de rutas)

Los posibles puestos de trabajo incluyen:

• Científico de datos
• Ingeniero de Aprendizaje Automático
• Analista de datos
• Ingeniero de Big Data
• Especialista en Inteligencia Artificial
• Analista cuantitativo
• Analista de inteligencia de negocios
• Consultor de ciencia de datos
• Investigador científico
• Analista de datos de productos

Los graduados también se beneficiarán de las sólidas conexiones de la University of Bay Area con las empresas de Silicon Valley , lo que les abrirá la puerta a oportunidades excepcionales de pasantías , tutorías y puestos de tiempo completo en algunas de las organizaciones más influyentes del mundo.

Nuestro equipo de Desarrollo Profesional ofrece apoyo personalizado durante todo su recorrido, desde la creación de un currículum vitae destacado y la preparación para entrevistas hasta la creación de redes con las mejores empresas y la obtención de la carrera que se merece.

En la University of Bay Area ( UBA ) , nos comprometemos a brindar una educación accesible y de alta calidad que te prepare para el éxito en el mundo actual, dinámico e impulsado por los datos. Aquí te explicamos por qué UBA es el lugar ideal para impulsar o acelerar tu carrera profesional:

Becas Garantizadas

Presenta tu solicitud antes del 31 de mayo y, si eres aceptado, te garantizamos una beca completa . Incluso después de la fecha límite, los solicitantes destacados aún tienen la oportunidad de obtener becas completas o parciales según sus méritos y aptitud.

Conexiones profundas con la industria

Ubicada en el corazón de Silicon Valley , UBA mantiene fuertes vínculos con empresas líderes, como FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google) y otros importantes innovadores tecnológicos. Nuestras alianzas abren puertas a pasantías, mentorías y puestos de tiempo completo en algunas de las organizaciones más prestigiosas del mundo.

Enfoque centrado en la carrera profesional

A diferencia de muchas universidades, UBA ofrece apoyo profesional personalizado durante todo su recorrido, desde el desarrollo del currículum hasta solicitudes de empleo exclusivas , entrevistas simuladas y asistencia directa para la colocación laboral .

Flexible para profesionales que trabajan

Entendemos que muchos de nuestros estudiantes compaginan trabajo y estudios. Por eso, ofrecemos clases nocturnas y un proceso de solicitud ágil y eficiente , lo que facilita más que nunca avanzar en tu formación sin interrumpir tu carrera profesional.

Facultad de clase mundial

Aprenda directamente del Dr. Denkabe , un experto con amplia experiencia, titulado por UC Berkeley y NYU , y con experiencia de liderazgo en empresas como Intel, Visa y Chime . Se beneficiará de una mentoría basada en la experiencia práctica y la innovación.

Educación asequible y de alta calidad

Nuestra matrícula ya tiene precios competitivos (aproximadamente la mitad del costo de muchas universidades privadas ) y, con becas ilimitadas disponibles, una educación de primer nivel está a tu alcance.

Atención personalizada

Con una proporción de 15 estudiantes por docente y clases reducidas, recibirás el apoyo y la mentoría individualizados que necesitas para prosperar. En UBA , nunca eres solo un número : formas parte de una comunidad que construye el futuro juntos.

En la University of Bay Area ( UBA ) , diseñamos el programa de Maestría en Ciencias de Datos Aplicadas para que se adapte a las vidas de profesionales ambiciosos y activos, sin comprometer el rigor académico ni la relevancia en la industria.

Clases nocturnas flexibles

Los cursos se imparten en horario de tarde y noche , lo que te permite mantener tu trabajo diurno mientras cursas tu máster. Este horario flexible te permite compaginar trabajo, estudios y compromisos personales .

Aprendizaje presencial en Silicon Valley

Las clases se imparten en el campus de San José, California , lo que te sitúa en pleno Silicon Valley . Disfrutarás de clases presenciales, oportunidades para establecer contactos y fácil acceso a algunas de las empresas tecnológicas más importantes del mundo.

Plan de estudios práctico y práctico

En UBA , aprender va más allá de los libros de texto. Participarás en proyectos reales , casos prácticos y colaboraciones con la industria que reflejan los desafíos que enfrentan los profesionales de la ciencia de datos hoy en día.

Clases con pocos alumnos para una atención personalizada

Con una proporción de estudiantes por docente de 15:1 , las clases se mantienen intencionalmente pequeñas para garantizar una instrucción personalizada , interacciones significativas y comentarios personalizados de los instructores y compañeros.

Instrucción dirigida por la industria

Los cursos son impartidos por profesionales experimentados, lo que garantiza que su educación esté alineada con los estándares de la industria y enfocada en los últimos avances en ciencia de datos e inteligencia artificial.