University College London (UCL)
Atención médica habilitada con inteligencia artificial MRes
London, Reino Unido
Máster
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
GBP 33.000
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Este programa se centra en la intersección de la inteligencia artificial (IA) y la atención médica, capacitando a los estudiantes para desarrollar y aplicar herramientas de IA para mejorar las prácticas médicas. Explorarás áreas como el aprendizaje automático, el análisis de datos y las tecnologías digitales utilizadas en los sistemas de salud. El curso busca brindar a los estudiantes experiencia práctica con datos reales de atención médica, ayudándoles a comprender cómo la IA puede apoyar el diagnóstico, el tratamiento y la atención al paciente. Prepara a los estudiantes para desempeñar diversas funciones en la investigación médica, la informática sanitaria y el ámbito clínico, desarrollando sólidas habilidades técnicas y una comprensión de los sistemas de salud.
El programa enfatiza las habilidades prácticas y de investigación, animando a los estudiantes a explorar soluciones innovadoras para los desafíos de la atención médica. Aprenderás sobre los aspectos éticos y legales de la IA en medicina, garantizando así un uso responsable de la tecnología. El curso está diseñado para quienes desean impulsar sus carreras en innovación sanitaria, tanto si ya trabajan en el campo de la medicina como si tienen experiencia en ciencia de datos. En general, capacita a los estudiantes para contribuir a entornos sanitarios modernos basados en IA, combinando la experiencia técnica con el conocimiento sanitario y la comprensión ética.
Becas de UCL
Hay varias becas disponibles para estudiantes de posgrado, incluyendo nuestra Beca de Máster UCL para estudiantes del Reino Unido y nuestra Beca de Máster Global UCL para estudiantes internacionales. Puedes hacer clic en el enlace a continuación para buscar becas a las que podrías optar. Tu departamento académico también podrá proporcionarte más información sobre financiación.
Becas Externas
Los agregadores en línea como Postgraduate Studentships, Scholarship Search, Postgraduate Funding y International Financial Aid y College Scholarship Search contienen información sobre una variedad de programas externos.
Si tienes circunstancias específicas o antecedentes étnicos o religiosos, vale la pena buscar becas/subvenciones relacionadas con estos temas. Algunos programas son muy específicos.
Financiación para estudiantes con discapacidad
Los estudiantes de maestría que tienen una discapacidad pueden obtener fondos adicionales para los costos adicionales en los que incurren para estudiar.
Enseñando y aprendiendo
Se utilizan diversos métodos de enseñanza y aprendizaje para facilitar un aprendizaje eficaz y adaptarse a diferentes estilos de aprendizaje. Algunos de los métodos de enseñanza más comunes que se pueden utilizar en el programa incluyen la enseñanza interdisciplinaria, la enseñanza magistral, las sesiones prácticas de programación, la enseñanza interactiva, el aprendizaje basado en proyectos y el aprendizaje colaborativo. El uso de estos métodos de enseñanza y aprendizaje puede variar según la materia y los objetivos del programa. Nuestro programa educativo incorpora una combinación de estos métodos para satisfacer las diversas necesidades de los estudiantes y crear una experiencia de aprendizaje integral.
Los métodos de evaluación son componentes cruciales de un programa educativo, ya que evalúan la comprensión, los conocimientos, las habilidades y la aplicación de conceptos de los estudiantes. Los métodos de evaluación que se pueden utilizar en todo el programa incluyen exámenes, trabajos de curso, pruebas de programación, proyectos colaborativos, presentaciones y sesiones de preguntas y respuestas, propuestas de investigación, redacción de tesis, y cuestionarios y pruebas en línea.
El uso de los métodos de evaluación variará según la naturaleza del programa y la materia. Una combinación equilibrada de tipos de evaluación garantiza que las diversas capacidades y estilos de aprendizaje de los estudiantes se evalúen adecuadamente, a la vez que proporciona una comprensión integral de su progreso y logros.
Durante el MRes de tiempo completo, el estudiante dedica cuatro horas de su tiempo a tutorías por semana y/o seis a ocho horas a conferencias por semana, y otras 20 a 24 horas a estudio independiente por semana.
Módulos
Tiempo completo
Considerando la diversidad de trayectorias de los estudiantes de MRes, provenientes tanto del ámbito clínico como de la computación, ofrecemos un programa integral de aprendizaje y formación basado en proyectos. Los estudiantes pueden comenzar con un módulo de Python en el primer trimestre y profundizar sus conocimientos en ciencia de datos de salud durante el segundo y tercer trimestre. Como alternativa, los estudiantes con experiencia previa en IA pueden perfeccionar sus habilidades con el Proyecto de Métodos de Datos e IA en Grupo en el primer y segundo trimestre, seguido de cursos avanzados de aprendizaje automático, estadística y genética en el tercer trimestre.
Se espera que los estudiantes que estudien el programa a tiempo completo completen 180 créditos durante el año académico.
Medio tiempo
Los estudiantes a tiempo parcial tienen la flexibilidad de elegir cuándo completar los tres módulos optativos y el módulo obligatorio del Club de Revistas. Durante el segundo año, se centrarán principalmente en el módulo obligatorio de Disertación, que constituye el objetivo más importante del programa.
Se espera que los estudiantes que estudien el programa a tiempo parcial completen 180 créditos a lo largo de dos años académicos.
Módulos obligatorios
- Club de revistas de inteligencia artificial en el sector sanitario
- Disertación sobre atención sanitaria basada en inteligencia artificial
Módulos opcionales
- Principios de la ciencia de datos de salud
- Métodos de datos para la investigación en salud
- Estadísticas avanzadas para la investigación de registros
- Aprendizaje automático en la atención sanitaria y la biomedicina
- Programación con Python para la investigación en salud
- Genética computacional de la atención médica
- Aprendizaje automático avanzado para la atención médica
- Proyecto de Grupo de Inteligencia Artificial en la Atención Sanitaria
- Recuperación de información y minería de datos
Tenga en cuenta que la lista de módulos que se presenta aquí es orientativa. Esta información se publica con bastante antelación a la inscripción y el contenido y la disponibilidad de los módulos están sujetos a cambios.
Al completar con éxito 180 créditos, se le otorgará un MRes en Atención médica habilitada con inteligencia artificial.
Lo que este curso te aportará
- Estudie en una universidad clasificada en el puesto 9 del mundo (QS World University Rankings 2025), en el puesto 6 del mundo en salud pública (ShanghaiRankings 2023) y calificada como la número uno en poder de investigación e impacto en medicina, salud y ciencias de la vida (REF 2021).
- Benefíciese de la excelencia de UCL tanto en ciencia computacional como en investigación biomédica, innovando en IA.
- Sea supervisado por médicos y investigadores de IA líderes a nivel mundial en áreas relacionadas con su investigación.
- Trabaje en un entorno del mundo real, integrado en hospitales, lo que le permitirá obtener una comprensión práctica del valor y las limitaciones de los conjuntos de datos y las habilidades de traducción necesarias para poner los sistemas en práctica.
- Tener la oportunidad no solo de aplicar la IA a la atención médica, sino también de aplicar la atención médica a la IA, generando nuevos conjuntos de datos abiertos a gran escala que impulsen la innovación metodológica en IA.
- Conviértase en un futuro líder en la solución de los desafíos de atención médica más urgentes con las soluciones de IA más innovadoras.
La base de tu carrera
Esperamos que los graduados permanezcan en el campo de la IA y la atención médica. Siguiendo los pasos de graduados anteriores, guiados por nuestros experimentados supervisores, emprenderán carreras profesionales exitosas en el ámbito académico y la industria. Esto incluye el acceso a programas de doctorado en universidades de primer nivel, la obtención de puestos en empresas de alta tecnología especializadas en atención médica y el trabajo en departamentos de salud como el NHS.
Empleabilidad
Las características distintivas de nuestro programa nos permiten formar graduados preparados para:
- Diseñe soluciones adaptativas y receptivas que utilicen IA para abordar la complejidad.
- Innovar en todos los niveles de atención, desde los servicios comunitarios hasta los hospitales especializados.
- Siéntase cómodo trabajando con pacientes y profesionales y respondiendo a sus comentarios.
- Valorar la importancia de abordar las necesidades de salud en lugar de crear nueva demanda.
Redes
Los departamentos de investigación UCL IHI colaboran con organizaciones gubernamentales y del tercer sector, así como con medios de comunicación, tanto nacionales como internacionales, para garantizar la mayor repercusión posible de su trabajo más allá de la comunidad académica. Se anima a los estudiantes a realizar prácticas en organizaciones relevantes cuando la financiación lo permita. El personal también colabora estrechamente con académicos de instituciones líderes a nivel mundial.