University College London (UCL)
Maestría en Análisis Espacio-Temporal y Minería de Big Data
London, Reino Unido
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
1 año
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
La Maestría en Análisis Espacio-temporal y Minería de Big Data ofrece a los estudiantes la oportunidad de explorar cómo analizar grandes cantidades de datos que cambian en el tiempo y el espacio. El curso se centra en métodos y herramientas didácticas para descubrir patrones, tendencias y perspectivas a partir de conjuntos de datos complejos. Los estudiantes aprenderán a gestionar datos de diversas fuentes, como sensores, redes sociales y sistemas de información geográfica, a la vez que desarrollan habilidades para procesar e interpretar big data eficazmente. El programa combina habilidades prácticas con fundamentos teóricos, preparándolos para puestos que implican la gestión y el análisis de conjuntos de datos masivos y dinámicos.
A lo largo del curso, los estudiantes trabajarán en problemas y proyectos del mundo real que requieren la aplicación de sus conocimientos a los desafíos actuales en sectores como la logística, la planificación urbana y la monitorización ambiental. El plan de estudios hace hincapié en la minería de datos, el aprendizaje automático y el análisis espacial, proporcionando a los estudiantes herramientas para contribuir significativamente a la toma de decisiones basada en datos. Al finalizar el programa, los graduados habrán desarrollado un sólido conjunto de habilidades idóneas para carreras en investigación, industria o agencias gubernamentales que se basan en la comprensión de datos espacio-temporales para la planificación estratégica y la resolución de problemas.
Becas de UCL
Hay varias becas disponibles para estudiantes de posgrado, incluyendo nuestra Beca de Máster UCL para estudiantes del Reino Unido y nuestra Beca de Máster Global UCL para estudiantes internacionales. Puedes buscar becas a través del buscador de becas para encontrar las que podrían serte válidas. Tu departamento académico también podrá proporcionarte más información sobre financiación.
Becas Externas
Los agregadores en línea como Postgraduate Studentships, Scholarship Search, Postgraduate Funding y International Financial Aid y College Scholarship Search contienen información sobre una variedad de programas externos.
Si tienes circunstancias específicas o antecedentes étnicos o religiosos, vale la pena buscar becas/subvenciones relacionadas con estos temas. Algunos programas son muy específicos.
Financiación para estudiantes con discapacidad
Los estudiantes de maestría que tienen una discapacidad pueden obtener fondos adicionales para los costos adicionales en los que incurren para estudiar.
Enseñando y aprendiendo
Este programa de maestría se imparte mediante una combinación de seminarios, conferencias, prácticas de laboratorio, proyectos y prácticas. Estos se basan frecuentemente en casos prácticos reales de la industria, con amplias oportunidades para adquirir experiencia práctica.
La evaluación se realiza mediante exámenes (preguntas de respuesta corta y de opción múltiple), presentaciones, ensayos, trabajos de curso y su proyecto de investigación, que presentará como disertación.
Los estudiantes de tiempo completo pueden esperar de 12 a 16 horas presenciales por semana lectiva. El número exacto de horas presenciales, composición y evaluación varía a lo largo del trimestre y depende de los módulos elegidos por el estudiante.
Este es un curso de tiempo completo, lo que significa que los estudiantes deben esperar un horario de trabajo de aproximadamente 35 a 40 horas por semana.
También se ofrece un Diploma de Postgrado, que consta de cinco módulos básicos (75 créditos) y tres módulos opcionales (45 créditos), que se cursan a tiempo completo durante nueve meses.
Módulos
Tiempo completo
La estructura del programa para estudiantes a tiempo completo comprende un total de 180 créditos. El programa consta de tres módulos obligatorios, cinco módulos optativos y una disertación/informe.
Medio tiempo
La estructura del programa para estudiantes a tiempo parcial comprende un total de 180 créditos a lo largo de 2 años.
El programa consta de 3 módulos obligatorios, 5 módulos opcionales y una disertación/informe.
Flexible
La estructura del programa para estudiantes modulares/flexibles abarca un total de 180 créditos a lo largo de sus estudios.
Módulos obligatorios
Aprendizaje automático para la ciencia de datos
Análisis de datos espacio-temporales y minería de datos (STDM) Proyecto de investigación Ciencia geoespacial Programación geoespacial Análisis espacial y geocomputación
Módulos opcionales
SIG web y móvil: aplicaciones y programación
Bases de datos espaciales y gestión de datos Sensores y ubicación Introducción a los sistemas de infraestructura complejos Simulación urbana Minería de conjuntos de datos sociales y geográficos Ciberdelincuencia
Tenga en cuenta que la lista de módulos que se proporciona aquí es orientativa. Esta información se publica mucho antes de la inscripción y el contenido y la disponibilidad de los módulos están sujetos a cambios. Los módulos que se utilizan para el año académico actual tienen enlaces para obtener más información. Si no hay ningún enlace, significa que aún no hay más información disponible.
Los estudiantes cursan módulos por un valor de 180 créditos. Al completar con éxito 180 créditos, obtendrán una Maestría en Análisis Espacio-temporal y Minería de Big Data. Al completar con éxito 120 créditos, obtendrán un Diploma de Posgrado en Análisis Espacio-temporal y Minería de Big Data.
Accesibilidad
Puede obtener información sobre la accesibilidad de los edificios UCL en AccessAble. También puede obtener más información del equipo de Servicios de Apoyo y Bienestar Estudiantil UCL .
Lo que este curso te aportará
- Un título de posgrado de una universidad de primer nivel. UCL se posiciona constantemente entre las mejores universidades del mundo (9.ª en el último QS World University Rankings 2025), lo que te proporciona una titulación prestigiosa y muy valorada por empleadores de todo el mundo.
- Estudie junto a académicos e investigadores expertos en ciencia de datos, ciberdelito, computación, infraestructura, ciencias geoespaciales, simulación urbana, aprendizaje automático y más.
- Construye una carrera exitosa en big data, con el apoyo de nuestros estrechos vínculos con la industria y la investigación. Accederás a seminarios y exposiciones exclusivos con líderes del sector en UCL .
- Obtenga experiencia práctica con diversas herramientas de adquisición de datos, software, lenguajes de programación (R y Python), datos de casos reales y software de código abierto.
- Estudia en la mejor ciudad del mundo para estudiantes universitarios (QS Best Student Cities 2025). El campus Bloomsbury de UCL se encuentra en el corazón de un distrito londinense famoso por sus instituciones culturales y educativas.
La base de tu carrera
Los graduados del programa han trabajado con empleadores como UBS Investment Bank, Panasonic, Datacup y Wegaw.
Otros continúan ocupando puestos de investigación en instituciones académicas líderes a nivel mundial, como la Universidad de Cambridge y la Universidad del Azuay.
Empleabilidad
Nuestro programa ofrece una combinación de teoría, práctica e innovación que le brindará la sólida base técnica y contextual que necesita para progresar en una carrera de big data en la industria o para realizar más investigaciones.
Redes
Tendrás oportunidades regulares de conectarte, colaborar y construir contactos profesionales como parte de tu maestría.
- Interactúe con sus pares, expertos de la industria y profesores en conferencias invitadas y seminarios especiales.
- Participe en proyectos grupales colaborativos, excursiones de campo, visitas a sitios, estudios de casos y talleres dentro del departamento y con socios de la industria.
- Acceda UCL Careers para obtener una variedad de recursos y eventos que respaldarán su desarrollo profesional, incluidos talleres de CV y orientación personalizada.