University College London (UCL)

Maestría en Entornos Conectados

Enseñando y aprendiendo

El currículo básico del programa se imparte generalmente mediante una combinación de clases magistrales, tutorías y prácticas de laboratorio, así como aprendizaje dirigido y autodirigido, con el apoyo de materiales y recursos didácticos publicados a través del entorno de aprendizaje virtual en línea. Cada módulo emplea una estrategia didáctica que se alinea con los resultados de aprendizaje previstos y los respalda.

El trabajo práctico es un elemento clave de este programa, y las clases prácticas y los talleres se integran en todo el currículo. Las conferencias, seminarios y tutorías refuerzan el aprendizaje teórico, que puede aplicarse a la práctica. Las demostraciones y las visitas a las instalaciones permiten comprender y visualizar la implementación real de las tecnologías digitales, mientras que los ponentes invitados del sector aportan aún más contexto.

Se te evaluará mediante diversos métodos a lo largo del programa, incluyendo proyectos individuales y grupales, informes de investigación escritos, otros trabajos de curso y un proyecto de investigación/disertación final. La disertación te brinda la oportunidad de trabajar en un tema específico de tu interés. Se te invitará a presentar tu trabajo en una exposición de fin de año a la que asistirán académicos, colaboradores de la industria y el público.

Los estudiantes a tiempo completo suelen contar con entre 13 (1.er trimestre) y 16 (2.º trimestre) horas lectivas semanales, que combinan clases teóricas y talleres prácticos. En el 3.er trimestre, dedicarán tiempo a prácticas para su tesis y tendrán tutorías individuales semanales con un tutor de tesis.

Fuera de la enseñanza dirigida, los estudiantes a tiempo completo generalmente estudian el equivalente a un trabajo a tiempo completo, utilizando el tiempo restante para estudiar de forma autodirigida y completar las tareas del curso.

Módulos

Tiempo completo

El Máster en Entornos Conectados consta de ocho módulos lectivos obligatorios, de 15 créditos cada uno (120 créditos en total). Cuatro de ellos se imparten en el primer trimestre y los otros cuatro en el segundo.

En el último período, los estudiantes completarán una disertación por un valor total de 60 créditos.

Trimestre 1: Módulos impartidos obligatoriamente (60 créditos):

• CASA0014 Entornos Conectados (15 créditos)
• CASA0016 Fabricación, diseño y construcción de sistemas de sensores conectados (15 créditos)
• CASA0017 Arquitectura Web (15 créditos)
• CASA0019 Visualización de datos de sensores (15 créditos)

Trimestre 2: Módulos impartidos de forma obligatoria (60 créditos):

• CASA0015 Sistemas e interacciones móviles (15 créditos)
• CASA0018 Aprendizaje profundo para redes de sensores (15 créditos)
• CASA0020 Ética, Sostenibilidad y Negocios del Internet de las Cosas (15 créditos)
• CASA0021 Prototipo y presentación de grupo de entornos conectados (15 créditos)

Trimestre 3: Módulos de investigación obligatorios (60 créditos):

• CASA0022 Tesis (60 créditos)

Medio tiempo

Los estudiantes que estudian a tiempo parcial (2 años) deben seguir la estructura del programa que se detalla a continuación:

Primer año a tiempo parcial

• CASA0014 Entornos Conectados (15 créditos)
• CASA0015 Sistemas e interacciones móviles (15 créditos)
• CASA0016 Fabricación, diseño y construcción de sistemas de sensores conectados (15 créditos)
• CASA0020 Ética, Sostenibilidad y Negocios del Internet de las Cosas (15 créditos)

Segundo año a tiempo parcial

• CASA0017 Arquitectura Web (15 créditos)
• CASA0018 Aprendizaje profundo para redes de sensores (15 créditos)
• CASA0019 Visualización de datos de sensores (15 créditos)
• CASA0021 Prototipo y presentación de grupo de entornos conectados (15 créditos)
• CASA0022 Tesis (60 créditos)

Flexible

Para los estudiantes que se inscriben en el programa de estudios modular/flexible (con 5 años para completar el programa), se recomienda que se inscriban en cada módulo en la siguiente secuencia:

• CASA0014 Entornos Conectados (15 créditos)
• CASA0016 Fabricación, diseño y construcción de sistemas de sensores conectados (15 créditos)
• CASA0017 Arquitectura Web (15 créditos)
• CASA0020 Ética, Sostenibilidad y Negocios del Internet de las Cosas (15 créditos)
• CASA0015 Sistemas e interacciones móviles (15 créditos)
• CASA0018 Aprendizaje profundo para redes de sensores (15 créditos)
• CASA0019 Visualización de datos de sensores (15 créditos)
• CASA0021 Prototipo y presentación de grupo de entornos conectados (15 créditos)

Entornos Conectados (CASA0014) es el primer módulo obligatorio, que se cursa antes que cualquier otro (debe completarse en el primer año).

Tanto Sistemas Móviles e Interacciones (CASA0015) como Aprendizaje Profundo para Redes de Sensores (CASA0018) requieren experiencia previa en programación antes de ser estudiados.

El Prototipo y Presentación del Grupo de Entornos Conectados (CASA0021) está previsto que sea una actividad final del programa y debe dejarse para el último año.

Módulos obligatorios

• Arquitectura web
• Entornos conectados
• Sistemas e interacciones móviles
• Fabricación, diseño y construcción de sistemas de sensores conectados
• Aprendizaje profundo para redes de sensores
• Visualización de datos de sensores
• Ética, sostenibilidad y negocios del Internet de las cosas
• Prototipo y presentación del grupo de entornos conectados
• Disertación

Tenga en cuenta que la lista de módulos que se presenta aquí es orientativa. Esta información se publica con bastante antelación a la inscripción y el contenido y la disponibilidad de los módulos están sujetos a cambios.

Los estudiantes cursan módulos por un valor de 180 créditos. Al completarlos satisfactoriamente, obtendrán una Maestría en Entornos Conectados.

Lo que este curso te aportará

• Habilidades únicas: El programa es único porque desarrolla un conjunto de habilidades necesarias para brindar soluciones integrales, desde el desarrollo de los requisitos de las partes interesadas, la comprensión de la tecnología, la construcción de prototipos hasta la comprensión de cómo influir en los tomadores de decisiones.
• Aprenda en un laboratorio viviente: Nuestro enfoque único implica que nuestra investigación y docencia se imparten en un entorno de laboratorio viviente. Con nuestra nueva ubicación en UCL East, los dispositivos se implementan dentro de nuestro edificio, en todo el Parque Olímpico Reina Isabel y en otros lugares. Creemos en el aprendizaje práctico, con una enseñanza práctica que te guiará en la construcción y el despliegue de prototipos físicos.
• Exposición a proyectos en vivo: nuestra enseñanza basada en investigación es impartida por personal que trabaja en proyectos de investigación en vivo que brindan exposición a expertos que trabajan a la vanguardia de los desarrollos en IoT.
• Acceso a un entorno de investigación de vanguardia: El Centro Bartlett de Análisis Espacial Avanzado (CASA) UCL es un reconocido centro de investigación en el ámbito de la ciencia urbana; genera nuevos conocimientos y perspectivas para su uso en la planificación, las políticas y el diseño urbanos, y se basa en los métodos e ideas geoespaciales más recientes en visualización y modelado informático. Forma parte de la Facultad Bartlett de Entorno Construido de UCL , donde el 91 % de su investigación fue considerada de vanguardia mundial e internacionalmente excelente en el último Marco de Excelencia en Investigación (REF 2021). El Bartlett también fue clasificado como el número uno en potencia de investigación en el entorno construido.
• Mejor clasificado: por segundo año consecutivo, la Facultad Bartlett de Entorno Construido ocupó el puesto número 1 en el mundo en "Arquitectura y Entorno Construido" (QS World University Subject Rankings 2024).

La base de tu carrera

Este programa adopta una visión holística para desarrollar las habilidades que requieren los profesionales digitales. Aprenderá a ofrecer soluciones integrales, desde la creación de prototipos de hardware y software hasta el mantenimiento de instalaciones de sensores en vivo durante el curso. La actividad técnica se complementa con la comprensión de factores socioeconómicos, como la participación de las partes interesadas y el desarrollo de modelos de negocio para la infraestructura del entorno conectado.

El enfoque de principio a fin, el enfoque en el aprendizaje a través de la creación y la creación de prototipos de soluciones del mundo real son fundamentales para desarrollar el conjunto de habilidades transferibles que se puedan emplear en este mercado emergente.

El 94% de los graduados del Centro Bartlett de Análisis Espacial Avanzado estaban trabajando o estudiando 15 meses después de graduarse (Encuesta de resultados de graduados, 2017-2021).

Los estudiantes han desempeñado funciones en el gobierno, planificación, consultoría y operaciones de transporte, empresas de servicios y tecnología geoespacial, inversión, desarrollo y gestión de propiedades, consultoría de ingeniería, consultoría de gestión y consultoría tecnológica.

Ejemplos de empleadores:

• CACI
• Jacobs
• Buró Happold
• Atkins
• Arup
• Grupo consultor de Boston
• Préstamo y arrendamiento
• Transporte para Londres
• Uber
• Mapbox
• Geolytix
• Catapulta de lugares conectados
• IBM
• Consejo de Westminster
• GLA
• Consejo de Newham
• Zipcar
• Ordnance Survey

Empleabilidad

Los graduados del programa de Entornos Conectados se preparan para una amplia gama de trayectorias profesionales. Muchos desempeñan puestos en grandes empresas tecnológicas, consultoras o agencias gubernamentales, aprovechando su experiencia en IoT para impulsar la innovación. Otros adoptan el espíritu emprendedor y crean sus propias startups. Quienes desarrollan pasión por la investigación continúan sus estudios académicos a través de programas de doctorado.Redes

Una serie regular de seminarios impartidos por profesores invitados ofrece a los estudiantes la oportunidad de aprender de académicos y profesionales de UCL y otras organizaciones prestigiosas y establecer contactos con ellos.

Además, los estudiantes obtienen acceso a nuestra extensa red de ex alumnos profesionales a través de nuestras carreras y eventos para ex alumnos.