University College London (UCL)
Maestría en Estadística Computacional y Aprendizaje Automático
London, Reino Unido
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
1 año
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
La Maestría en Estadística Computacional y Aprendizaje Automático está diseñada para brindar a los estudiantes una base sólida en análisis de datos, modelado estadístico y técnicas de aprendizaje automático. El programa abarca temas fundamentales como teoría de la probabilidad, inferencia estadística, minería de datos y habilidades de programación necesarias para desarrollar e implementar algoritmos. Su objetivo es preparar a los estudiantes para puestos que les permitan analizar grandes conjuntos de datos, desarrollar modelos predictivos y aplicar estas habilidades a problemas reales en sectores como finanzas, salud y tecnología.
Los estudiantes también abordarán temas avanzados como aprendizaje profundo, métodos bayesianos y análisis de datos de alta dimensión. El curso se centra tanto en la teoría como en la aplicación práctica, con oportunidades para trabajar en proyectos que desarrollan habilidades de resolución de problemas y programación. A lo largo del programa, se anima a los estudiantes a mantenerse al día con las técnicas en evolución en aprendizaje automático y estadística, fomentando una mentalidad orientada a la innovación y el aprendizaje continuo. Esta combinación de habilidades y conocimientos tiene como objetivo ayudar a los estudiantes a convertirse en científicos de datos y estadísticos competentes, listos para afrontar desafíos complejos del mundo real.
Becas de UCL
Hay varias becas disponibles para estudiantes de posgrado, incluyendo nuestra Beca de Máster UCL para estudiantes del Reino Unido y nuestra Beca de Máster Global UCL para estudiantes internacionales. Puedes hacer clic en el enlace a continuación para buscar becas a las que podrías optar. Tu departamento académico también podrá proporcionarte más información sobre financiación.
Becas Externas
Los agregadores en línea como Postgraduate Studentships, Scholarship Search, Postgraduate Funding y International Financial Aid y College Scholarship Search contienen información sobre una variedad de programas externos.
Si tienes circunstancias específicas o antecedentes étnicos o religiosos, vale la pena buscar becas/subvenciones relacionadas con estos temas. Algunos programas son muy específicos.
Financiación para estudiantes con discapacidad
Los estudiantes de maestría que tienen una discapacidad pueden obtener fondos adicionales para los costos adicionales en los que incurren para estudiar.
Enseñando y aprendiendo
Este programa se imparte a través de una combinación de conferencias, tutorías, clases de laboratorio y aprendizaje autodirigido respaldado por recursos en línea.
Se le evaluará a través de varios métodos, incluidos cursos, proyectos, exámenes y un proyecto de investigación/disertación final.
Para los estudiantes de tiempo completo, las horas lectivas típicas son de aproximadamente 12 a 16 horas lectivas semanales, según la selección de módulos y el horario. Estas horas lectivas incluyen conferencias, seminarios, talleres, tutorías, horas de consulta y otros eventos.
Fuera de estas sesiones, se espera que los estudiantes realicen un estudio autodirigido significativo y completen evaluaciones. La enseñanza formal y el estudio autodirigido en conjunto suponen una carga de trabajo comparable a la de un trabajo a tiempo completo, con un total aproximado de 35 a 40 horas semanales.
Módulos
Tiempo completo
La maestría en estadística computacional y aprendizaje automático es un programa de un año.
En el primer trimestre, estudiarás temas de aprendizaje supervisado para familiarizarte a fondo con diversos algoritmos de aprendizaje supervisado, tanto clásicos como contemporáneos, así como con modelos estadísticos y análisis de datos, para comprender la familia exponencial de distribuciones y su uso en la formulación de modelos lineales/aditivos generalizados. También podrás elegir entre una amplia gama de asignaturas optativas y electivas.
En el segundo trimestre, elegirás más temas optativos y profundizarás en tu comprensión de los principios fundamentales. También comenzarás a preparar tu proyecto de investigación/disertación final.
En el tercer trimestre, te concentrarás principalmente en tu proyecto de investigación/disertación final y en cualquier examen que tenga lugar durante el período principal de exámenes.
Módulos obligatorios
- Aprendizaje supervisado
- Proyecto de Maestría en Estadística Computacional y Aprendizaje Automático
- Modelos estadísticos y análisis de datos
Módulos opcionales
- Modelos gráficos
- Aprendizaje probabilístico y no supervisado
- Apertura e inteligencia general
- Aprendizaje automático aplicado
- Temas avanzados en aprendizaje automático
- Inferencia aproximada y aprendizaje en modelos probabilísticos
- Procesamiento estadístico del lenguaje natural
- Aprendizaje reforzado
- Visión de máquina
- Seminario de aprendizaje automático
- Aprendizaje profundo bayesiano
- Aprendizaje Profundo Aplicado
Tenga en cuenta que la lista de módulos que se presenta aquí es orientativa. Esta información se publica con bastante antelación a la inscripción y el contenido y la disponibilidad de los módulos están sujetos a cambios.
Los estudiantes cursan módulos por un valor de 180 créditos. Al completarlos satisfactoriamente, obtendrán una Maestría en Estadística Computacional y Aprendizaje Automático.
Lo que este curso te aportará
Este programa le ofrece los siguientes beneficios y oportunidades.
- Reconocimiento de una universidad de primer nivel: UCL se posiciona constantemente entre las mejores universidades del mundo (9.ª en el QS World University Rankings 2025), lo que te proporciona una titulación prestigiosa y muy valorada por empleadores de todo el mundo. UCL también fue nombrada Universidad del Año 2024 por The Times y Sunday Times.
- Educación de alta calidad impartida por expertos líderes: Aprenda de académicos de renombre mundial, a la vanguardia de la innovación en informática. El programa de Ciencias de la Computación UCL es reconocido por su excelencia investigadora, ocupando el primer puesto en Inglaterra y el segundo en el Reino Unido en capacidad investigadora en Ciencias de la Computación e Informática según el Marco de Excelencia en Investigación del Reino Unido (REF 2021).
- Excelentes vínculos con la investigación y la industria: En colaboración con la internacionalmente reconocida Unidad de Neurociencia Computacional y Aprendizaje Automático de Gatsby, y la Unidad de Ciencias Estadísticas UCL , el programa se nutre de talentos de investigación y docencia de primer nivel. El centro mantiene excelentes vínculos con empresas líderes mundiales en tecnología de internet, finanzas y áreas de información relacionadas.
- Asociaciones empresariales e industriales: El equipo del programa adopta un enfoque experimental en su tema, disfruta del desafío y la oportunidad de las asociaciones empresariales y otorga gran valor a nuestra amplia gama de colaboraciones industriales.
- Habilidades de investigación mejoradas: Los componentes del programa basados en la investigación le brindarán sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas, preparándolo para posibles estudios de doctorado o roles de investigación intensiva en la industria.
- Experiencia práctica a través de proyectos: Aplica tus conocimientos y habilidades en entornos prácticos con un proyecto de investigación o ingeniería de envergadura. Muchos de estos proyectos se llevan a cabo en colaboración con socios del sector, lo que te proporciona una valiosa experiencia práctica y conocimiento del sector.
- Alta empleabilidad con altas tasas de empleo y salarios iniciales: Nuestros graduados son muy solicitados en el mercado laboral gracias a la sólida reputación de UCL y a las habilidades adquiridas durante el programa. Estarás bien preparado para acceder a diversos puestos de alta demanda en aprendizaje automático.
La base de tu carrera
Los graduados de los programas de aprendizaje automático del departamento han trabajado en importantes empresas tecnológicas y financieras. Otros han continuado sus estudios, por ejemplo, en las universidades de Cambridge, Helsinki, Chicago y UCL , o han desarrollado una carrera académica.
Empleabilidad
Adquirirás una variedad de habilidades prácticas y teóricas en aprendizaje automático y estadística computacional, lo que te proporcionará múltiples opciones tanto en investigación como en la industria.
Si está interesado en seguir una carrera en investigación o en el ámbito académico, el proyecto de investigación constituye un paso útil para emprender un doctorado, ya que desarrollará sus habilidades de investigación y sus conexiones con académicos en el campo.Redes
Tendrás oportunidades regulares de conectarte, colaborar y establecer redes con tus compañeros y miembros del mundo académico y de la industria como parte de tu maestría, particularmente a través de trabajo en proyectos colaborativos y seminarios de investigación.
- Como estudiante y, posteriormente, como graduado, tendrás acceso al programa de eventos UCL Careers, que te conectará con empleadores y exalumnos. Este programa proporciona información valiosa sobre la realidad de diferentes puestos, sectores y procesos de solicitud actuales.
- UCL tiene una gran cantidad de clubes y sociedades, que pueden ser una forma eficaz de conectarse con pares que comparten intereses y objetivos profesionales similares.
- Forma parte de una universidad donde prosperan las mentes emprendedoras. Nuestras redes académicas e industriales te brindan un entorno seguro y de apoyo si deseas impulsar tu propia empresa.
- La escena tecnológica de Londres es vibrante y cuenta con eventos de networking regulares.