University College London (UCL)

Maestría en Gráficos, Visión e Imágenes por Computadora

Enseñando y aprendiendo

Este programa se imparte mediante una combinación de clases teóricas, tutorías y prácticas de laboratorio. Su aprendizaje autodirigido se apoya en recursos en línea.

Se le evaluará a través de varios métodos, incluidos cursos, proyectos, exámenes y un proyecto de investigación/disertación final.

Para los estudiantes de tiempo completo, las horas lectivas típicas son de aproximadamente 19 a 23 horas lectivas semanales, según la selección de módulos y el horario. Estas horas lectivas incluyen conferencias, seminarios, talleres, tutorías, horas de consulta y otros eventos.

Fuera de estas sesiones, se espera que los estudiantes realicen un estudio autodirigido significativo y completen evaluaciones. La enseñanza formal y el estudio autodirigido en conjunto suponen una carga de trabajo comparable a la de un trabajo a tiempo completo, con un total aproximado de 35 a 40 horas semanales.

Módulos

Tiempo completo

La Maestría en Gráficos por Computadora, Visión e Imágenes es un programa de un año de duración.

En el primer trimestre, estudiarás temas de procesamiento de imágenes, gráficos por computadora, visión artificial y aprendizaje automático para la computación visual.

En el segundo trimestre, elegirás entre una variedad de temas optativos especializados, que pueden incluir entornos virtuales, problemas inversos en imágenes, visión, navegación y percepción robótica, e imágenes médicas. También comenzarás a preparar tu proyecto de investigación/disertación final.

En el tercer trimestre, te concentrarás principalmente en tu proyecto de investigación/disertación final y en cualquier examen que tenga lugar durante el período principal de exámenes.

Módulos obligatorios

• Visión de máquina
• Procesamiento de imágenes
• Gráficos de computadora
• Aprendizaje automático para computación visual
• Proyecto de Maestría en Gráficos por Computadora, Visión e Imágenes

Módulos opcionales

• Entornos virtuales
• Problemas inversos en la imagenología
• Modelado computacional para imágenes biomédicas
• Adquisición y procesamiento de geometría 3D
• Percepción e interfaces
• Computación auditiva

Tenga en cuenta que la lista de módulos que se presenta aquí es orientativa. Esta información se publica con bastante antelación a la inscripción y el contenido y la disponibilidad de los módulos están sujetos a cambios.

Los estudiantes cursan módulos por un valor de 180 créditos. Al completarlos satisfactoriamente, obtendrán una Maestría en Gráficos, Visión e Imagen por Computadora.

Lo que este curso te aportará

Este programa le ofrece los siguientes beneficios y oportunidades.

• Reconocimiento de una universidad de primer nivel: UCL se clasifica constantemente entre las mejores universidades del mundo (puesto 9 en el QS World University Rankings 2025), lo que le proporciona una prestigiosa calificación que es muy valorada por los empleadores de todo el mundo.
• Educación de alta calidad impartida por expertos líderes: Aprenda de académicos de renombre mundial, a la vanguardia de la innovación en informática. El programa de Ciencias de la Computación UCL es reconocido por su excelencia investigadora, ocupando el primer puesto en Inglaterra y el segundo en el Reino Unido en capacidad investigadora en Ciencias de la Computación e Informática según el Marco de Excelencia en Investigación del Reino Unido (REF 2021).
• Experiencia práctica a través de proyectos: Aplica tus conocimientos y habilidades en entornos prácticos con un proyecto de investigación o ingeniería de envergadura. Muchos de estos proyectos se llevan a cabo en colaboración con socios del sector, lo que te proporciona una valiosa experiencia práctica y conocimiento del sector.
• Alta empleabilidad con altas tasas de empleo y salarios iniciales: Nuestros graduados son muy solicitados en el mercado laboral gracias a la sólida reputación de UCL y a las habilidades prácticas y enfocadas en la industria adquiridas durante el programa. Estarás bien preparado para acceder a diversos puestos de alta demanda en gráficos por computadora, visión o imagen.
• Instalaciones de vanguardia: Los estudiantes se benefician del acceso a instalaciones de vanguardia, tanto para el aprendizaje como para el trabajo en proyectos. Esto incluye escáneres y prototipos 3D, herramientas de realidad virtual y robótica.
• Investigación de vanguardia: Nuestras actividades de investigación incluyen adquisición geométrica y fabricación 3D, renderizado fotorrealista en tiempo real, realidad mixta y aumentada, reconocimiento facial, búsqueda en bases de datos de imágenes basada en contenido, modelado de texturas de video, percepción de profundidad en visión estereoscópica, imágenes en color para inspección industrial, mapeo de la función cerebral y conectividad y seguimiento para SLAM (localización y mapeo simultáneos).
• Combinación única de asignaturas: Este programa combina una combinación única de asignaturas, formando profesionales integrales en el campo visual. Muchos profesores del programa también cuentan con experiencia en el sector, lo que te permitirá comprender mejor la aplicación práctica de las habilidades que adquieras.

La base de tu carrera

Los graduados de este programa han desempeñado puestos de éxito en las industrias de los videojuegos y el cine, así como en grandes empresas tecnológicas, proveedores de servicios de salud y educación, empresas emergentes de realidad virtual y el metaverso en general. Entre las empresas de destino se incluyen Disney, Sony y Siemens.

Otros graduados han desempeñado puestos de investigación o doctorados.

Empleabilidad

El programa te prepara para incorporarte a la industria de la computación visual y a puestos en cualquier otro sector que requiera una sólida formación en ingeniería. Los graduados adquirirán las habilidades necesarias para ofrecer soluciones escalables a problemas complejos que involucran la generación y la comprensión automática de datos visuales.

Su comprensión integral de gráficos, imágenes y visión lo convertirá en un activo invaluable para equipos de una amplia gama de industrias, incluidas aplicaciones interactivas como juegos de computadora (3D), simulación (VR) para atención médica o educación y comprensión de imágenes en automatización, industrias automotrices y reconocimiento 3D.

Colaborar con supervisores de alto nivel en tu proyecto de investigación y tesis doctoral te ofrece la oportunidad de perfeccionar tus habilidades de investigación independiente, evaluar críticamente tus resultados y descubrir nuevas perspectivas o modelos. Esta experiencia te preparará para puestos de liderazgo en investigación y desarrollo y te abrirá las puertas a futuros estudios de doctorado.Redes

Tendrás oportunidades regulares de conectarte, colaborar y establecer redes con tus compañeros y miembros del mundo académico y de la industria como parte de tu maestría, particularmente a través de trabajo en proyectos colaborativos y seminarios de investigación.

• Como estudiante y, posteriormente, como graduado, tendrás acceso al programa de eventos UCL Careers , que te conectará con empleadores y exalumnos. Este programa proporciona información valiosa sobre la realidad de diferentes puestos, sectores y procesos de solicitud actuales.
• UCL también tiene una gran cantidad de clubes y sociedades, que pueden ser una forma efectiva de conectarse con pares que comparten intereses y objetivos profesionales similares.
• Forma parte de una universidad donde prosperan las mentes emprendedoras. Nuestras redes académicas e industriales te brindan un entorno seguro y de apoyo si deseas impulsar tu propia empresa.
• La escena tecnológica de Londres es vibrante y cuenta con eventos de networking regulares.