University College London (UCL)

Maestría en Ingeniería de Sistemas para el Internet de las Cosas

Enseñando y aprendiendo

Este programa se imparte mediante una combinación de clases magistrales, tutorías y prácticas de laboratorio. El aprendizaje autodirigido se apoya en recursos en línea. El trabajo práctico es un elemento clave de este programa, y las clases prácticas y los talleres se integran en todo el currículo.

Se le evaluará a través de varios métodos, incluidos cursos, proyectos individuales y grupales, exámenes y un proyecto de investigación/disertación final.

Para los estudiantes de tiempo completo, las horas lectivas típicas son de aproximadamente 16 a 20 horas lectivas semanales, según la selección de módulos y el horario. Estas horas lectivas incluyen conferencias, seminarios, talleres, tutorías, horas de consulta y otros eventos.

Fuera de estas sesiones, se espera que los estudiantes realicen un estudio autodirigido significativo y completen evaluaciones. La enseñanza formal y el estudio autodirigido en conjunto suponen una carga de trabajo comparable a la de un trabajo a tiempo completo, con un total aproximado de 35 a 40 horas semanales.

Módulos

Tiempo completo

La maestría en Ingeniería de Sistemas para Internet de las Cosas es un programa de un año de duración.

En el primer trimestre, desarrollarás una formación técnica en diseño de sistemas embebidos e implementación práctica de sistemas multiagente, utilizando implementaciones existentes UCL East como guía para tu aprendizaje. Aplicarás tus conocimientos técnicos a un proyecto grupal práctico de dos trimestres centrado en el diseño, la implementación y el despliegue de un sistema IoT.

En el segundo trimestre, estudiarás pensamiento sistémico y emprendimiento, continuarás tu trabajo en el diseño de sistemas de sensores y elegirás entre una variedad de asignaturas optativas y electivas. También comenzarás a preparar tu proyecto de investigación/disertación final.

En el tercer trimestre, te concentrarás en los exámenes que se realicen durante el período principal de exámenes y emprenderás tu proyecto de investigación/disertación final.

Módulos obligatorios

Emprendimiento tecnológico

Modelado y diseño de sistemas integrados Sistemas multiagente del mundo real Diseño de sistemas de sensores Pensamiento sistémico a través del diseño especulativo Proyecto de Maestría en Ingeniería de Sistemas para el Internet de las Cosas

Módulos opcionales

Diseño y entornos inclusivos

Innovación para un mundo más justo Estimación y control Aprendizaje automático para robótica

Tenga en cuenta que la lista de módulos que se proporciona aquí es orientativa. Esta información se publica mucho antes de la inscripción y el contenido y la disponibilidad de los módulos están sujetos a cambios. Los módulos que se utilizan para el año académico actual tienen enlaces para obtener más información. Si no hay ningún enlace, significa que aún no hay más información disponible.

Los estudiantes cursan módulos por un valor de 180 créditos. Al completarlos satisfactoriamente, obtendrán una Maestría en Ingeniería de Sistemas para el Internet de las Cosas.

Trabajo de campo
Se realizarán excursiones como parte del curso Diseño y Entornos Inclusivos (COMP0153) (sujeto a las normas de seguridad UCL ).

Accesibilidad
Puede obtener información sobre la accesibilidad de los edificios UCL en AccessAble. También puede obtener más información del equipo de Servicios de Apoyo y Bienestar Estudiantil UCL .

Lo que este curso te aportará

Reconocimiento de una universidad de primer nivel: UCL se posiciona constantemente entre las mejores universidades del mundo (9.ª en el QS World University Rankings 2025), lo que te proporciona una titulación prestigiosa y muy valorada por empleadores de todo el mundo. Además, UCL fue nombrada Universidad del Año 2024 por el Times y el Sunday Times.

Educación de alta calidad impartida por expertos líderes: Aprenda de académicos de renombre mundial, a la vanguardia de la innovación en informática. El programa de Ciencias de la Computación UCL es reconocido por su excelencia investigadora, ocupando el primer puesto en Inglaterra y el segundo en el Reino Unido en capacidad investigadora en Ciencias de la Computación e Informática según el Marco de Excelencia en Investigación del Reino Unido (REF 2021).

Experiencia práctica a través de proyectos: Aplica tus conocimientos y habilidades en entornos prácticos con un proyecto de investigación de envergadura. Muchos de estos proyectos se llevan a cabo en colaboración con socios del sector a través de la Red de Intercambio Industrial IXN, lo que te proporciona una valiosa experiencia práctica y perspectivas del sector.

Acceso a instalaciones de última generación: estudie en el campus de vanguardia de UCL , UCL East, hogar del Laboratorio de Robótica Inteligente y el Laboratorio de Innovación, que cuenta con equipos de fabricación avanzados, áreas de prueba electrónica y un sistema de captura de movimiento.

Habilidades de investigación mejoradas: Los componentes del programa basados en la investigación le brindarán sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas, preparándolo para posibles estudios de doctorado o roles de investigación intensiva en la industria.

Habilidades técnicas y empresariales integradas: Desarrolle su experiencia en el diseño de sistemas embebidos y la implementación de sistemas multiagente, comprendiendo las consideraciones sociotécnicas e interactuando con las partes interesadas. Aprenda a seleccionar las tecnologías adecuadas, a desafiar el pensamiento de diseño convencional y a adquirir habilidades empresariales esenciales para la planificación, financiación y comercialización de productos.

La base de tu carrera

Dado que este programa admitió a su primera cohorte de estudiantes en septiembre de 2023, aún no se dispone de información sobre el destino de los graduados. Sin embargo, esperamos que los graduados de este programa adquieran las habilidades técnicas y empresariales necesarias para trabajar en el sector tecnológico, ya sea para fundar su propia startup o para trabajar en una empresa ya existente del sector tecnológico y de la innovación.

Estarás especialmente bien preparado para postularte a roles de gestión técnica, donde podrás usar tus conocimientos para asesorar a empresas y organizaciones sobre lo que es posible y factible desde una perspectiva técnica.

Empleabilidad

Los graduados adquirirán una amplia gama de habilidades, conocimientos y experiencia que buscan las empresas. Tendrán un profundo conocimiento de sistemas de sensores, sistemas de redes embebidas y diseño responsable de sistemas, además de comprender los marcos sociotécnicos, la privacidad, la seguridad, la ética y los aspectos legales.

También desarrollarás la capacidad de identificar problemas reales, considerar estrategias comerciales y de marketing, colaborar en equipo y comunicar ideas complejas con claridad. Además, la experiencia práctica en numerosos proyectos durante la carrera te permitirá aportar ideas prácticas e innovadoras a las empresas.

Redes

Tendrás oportunidades regulares de conectarte, colaborar y establecer redes con tus compañeros y miembros del mundo académico y de la industria como parte de tu maestría, particularmente a través de trabajo en proyectos colaborativos y seminarios de investigación.

• Como estudiante y, posteriormente, como graduado, tendrás acceso a un programa de eventos UCL Careers, que te conectará con empleadores y exalumnos. Este programa te proporciona una valiosa perspectiva sobre la realidad de diferentes puestos, sectores y procesos de solicitud actuales.
• UCL también tiene una gran cantidad de clubes y sociedades, que pueden ser una forma efectiva de conectarse con pares que comparten intereses y objetivos profesionales similares.
• Forma parte de una universidad donde prosperan las mentes emprendedoras. Nuestras redes académicas e industriales te brindan un entorno seguro y de apoyo si deseas impulsar tu propia empresa.
• La escena tecnológica de Londres es vibrante y cuenta con eventos de networking regulares.