University College London (UCL)
Máster en Sistemas Energéticos y Análisis de Datos (ESDA)
London, Reino Unido
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
5 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
La Maestría en Sistemas Energéticos y Análisis de Datos (ESDA) está diseñada para preparar a los estudiantes para la industria energética en rápida evolución, combinando habilidades técnicas con el análisis de datos. El programa abarca temas clave como el modelado de sistemas energéticos, las redes inteligentes, las fuentes de energía sostenibles y la toma de decisiones basada en datos. Los estudiantes aprenden a analizar grandes conjuntos de datos, desarrollar modelos para sistemas energéticos y abordar los desafíos de la eficiencia energética y la sostenibilidad. El curso también hace hincapié en las aplicaciones prácticas, con oportunidades de experiencia práctica y de trabajo en problemas reales, lo que puede ayudar a los estudiantes a desarrollar habilidades relevantes para carreras en gestión energética, consultoría o investigación.
A lo largo del programa, se anima a los estudiantes a desarrollar una sólida comprensión de los aspectos técnicos y estratégicos del sector energético. El plan de estudios fomenta el pensamiento crítico sobre cómo los datos pueden moldear las políticas energéticas e impulsar la innovación. Se centra en la integración de herramientas de análisis de datos con la tecnología de sistemas energéticos, lo que prepara a los estudiantes para abordar cuestiones complejas como la integración de energías renovables y la estabilidad de la red. El curso también ofrece la oportunidad de colaborar con socios del sector, lo que proporciona a los estudiantes una perspectiva de los desafíos actuales y las tendencias futuras. En general, su objetivo es dotar a los estudiantes de los conocimientos y las habilidades necesarios para puestos que requieren experiencia técnica y un buen conocimiento del panorama energético.
Becas de UCL
Hay varias becas disponibles para estudiantes de posgrado, incluyendo nuestra Beca de Máster UCL para estudiantes del Reino Unido y nuestra Beca de Máster Global UCL para estudiantes internacionales. Puedes hacer clic en el enlace a continuación para buscar becas a las que podrías optar. Tu departamento académico también podrá proporcionarte más información sobre financiación.
Becas Externas
Los agregadores en línea como Postgraduate Studentships, Scholarship Search, Postgraduate Funding y International Financial Aid y College Scholarship Search contienen información sobre una variedad de programas externos.
Si tienes circunstancias específicas o antecedentes étnicos o religiosos, vale la pena buscar becas/subvenciones relacionadas con estos temas. Algunos programas son muy específicos.
Financiación para estudiantes con discapacidad
Los estudiantes de maestría que tienen una discapacidad pueden obtener fondos adicionales para los costos adicionales en los que incurren para estudiar.
Enseñando y aprendiendo
El Máster en Sistemas de Energía y Análisis de Datos de UCL está diseñado para ofrecer una experiencia de aprendizaje dinámica e integral que dota a los estudiantes de las habilidades y los conocimientos necesarios para destacar en el campo de los sistemas de energía y el análisis de datos. Los métodos de enseñanza y aprendizaje empleados están cuidadosamente diseñados para alinearse con los objetivos de aprendizaje del programa. Estos métodos combinan clases magistrales, talleres, sesiones prácticas, proyectos colaborativos y estudio autodirigido. Al participar en estos diversos enfoques de aprendizaje, los estudiantes adquieren una comprensión profunda de conceptos complejos, mejoran sus habilidades de resolución de problemas y cultivan la capacidad de aplicar técnicas analíticas a los desafíos energéticos del mundo real.
Además, el Máster en Sistemas Energéticos y Análisis de Datos está plenamente comprometido con abordar una de las prioridades globales más urgentes: alcanzar los objetivos de cero emisiones netas. Con la sostenibilidad y la responsabilidad ambiental como ejes centrales, el programa integra activamente debates, proyectos y cursos enfocados en lograr un panorama energético neutro en carbono. Esta alineación estratégica con el objetivo de cero emisiones netas del Reino Unido subraya la dedicación del programa a formar graduados no solo expertos en análisis de datos energéticos, sino también preparados para contribuir significativamente a la transición hacia un futuro energético sostenible.
La evaluación se realiza mediante una combinación de métodos que incluyen conjuntos de problemas, tareas individuales y trabajos de curso, tareas de análisis de datos en grupo con un informe y una presentación, exámenes no presenciales y una disertación.
En los trimestres 1 y 2, los estudiantes a tiempo completo suelen esperar entre 8 y 15 horas de contacto por semana lectiva a través de conferencias, talleres y tutorías. En el trimestre 3, los estudiantes completarán su propia investigación de disertación, manteniendo contacto regular con sus supervisores de disertación. Fuera de las conferencias, los estudiantes suelen estudiar el equivalente a un trabajo de tiempo completo, utilizando su tiempo restante para el estudio autodirigido y completando las tareas del curso. El programa de Diploma de Posgrado (PG Dip) consta de cinco módulos obligatorios (75 créditos) y dos módulos opcionales (45 créditos). El estudio de PG Dip a tiempo completo tiene una duración de nueve meses. El programa de Certificado de Posgrado (PG Cert) consta de dos módulos obligatorios (30 créditos) y dos módulos opcionales (30 créditos). El estudio de PG Cert a tiempo parcial tiene una duración de nueve meses.
Módulos
Jornada completa
Cursarás ocho módulos impartidos durante el primer y segundo trimestre. Completarás la disertación durante el tercer trimestre y el verano, tras haber asistido a tutorías preparatorias en los trimestres anteriores. Cursarás siete módulos obligatorios que te proporcionarán habilidades y conocimientos obligatorios en Sistemas Energéticos, diferentes dominios energéticos, aprendizaje automático y análisis de datos. Elegirás un módulo opcional. Los módulos opcionales te permiten explorar métodos más avanzados de análisis de datos o adquirir una comprensión más completa de los diferentes aspectos que afectan a los sistemas energéticos (como el derecho y las políticas).
Tiempo parcial
Cursarás ocho módulos impartidos durante el primer y segundo trimestre a lo largo de dos años. Completarás la disertación durante el tercer trimestre de tu último año, tras haber asistido a tutorías preparatorias en los trimestres anteriores. Como estudiante a tiempo parcial, cursarás siete módulos obligatorios que te proporcionarán habilidades y conocimientos esenciales en sistemas energéticos, diferentes dominios energéticos, aprendizaje automático y análisis de datos. Elegirás un módulo opcional. Los módulos opcionales te permiten explorar métodos más avanzados de análisis de datos o adquirir una comprensión más completa de los diferentes aspectos que afectan a los sistemas energéticos (como el derecho y las políticas).
Flexible
Como estudiante flexible, dispondrás de hasta cinco años para completar ocho módulos lectivos. Completarás la disertación durante el tercer trimestre de tu último año, tras haber asistido a tutorías preparatorias en los trimestres anteriores. Cursarás siete módulos obligatorios que te proporcionarán habilidades y conocimientos obligatorios en sistemas energéticos, diferentes dominios energéticos, aprendizaje automático y análisis de datos. Los estudiantes elegirán un módulo optativo. Los módulos optativos te permiten explorar métodos más avanzados de análisis de datos o adquirir una comprensión más completa de los diferentes aspectos que afectan a los sistemas energéticos (como el derecho y las políticas).
Módulos obligatorios
- Sistemas energéticos
- Aprendizaje automático avanzado para sistemas energéticos
- Análisis de datos energéticos
- Estadísticas para el análisis de energía
- Análisis de datos energéticos en el entorno construido
- Análisis de energía y transporte
- Tesis: Sistemas de energía y análisis de datos
- Análisis espacial de datos energéticos
Módulos opcionales
- Política y legislación energética y medioambiental del Reino Unido
- Energía, Tecnología e Innovación
- Pensamiento sistémico y dinámica de sistemas
- Comercio internacional de productos básicos
- Econometría de los mercados energéticos
- Diseño del mercado eléctrico para la transición energética
- Métodos bayesianos aplicados
Tenga en cuenta que la lista de módulos que se presenta aquí es orientativa. Esta información se publica con bastante antelación a la inscripción y el contenido y la disponibilidad de los módulos están sujetos a cambios.
Los estudiantes cursan módulos de 180 créditos. Al completar 180 créditos, obtendrán una Maestría en Sistemas de Energía y Análisis de Datos (ESDA). Al completar 120 créditos, obtendrán un Diploma de Posgrado en Sistemas de Energía y Análisis de Datos (ESDA). Al completar 60 créditos, obtendrán un Certificado de Posgrado en Sistemas de Energía y Análisis de Datos (ESDA).
Lo que este curso te aportará
El Máster en Sistemas Energéticos y Análisis de Datos combina el estudio de los sistemas energéticos con la ciencia de datos. Al cursar este Máster, adquirirás una amplia comprensión de los sistemas energéticos, abarcando la oferta y la demanda, la interconexión y las dependencias entre diferentes sectores y un enfoque de análisis multisectorial y multivectorial. Aprenderás sobre la teoría y la práctica del análisis de datos, cómo escribir código para manipularlos y depurarlos, extraer información y entrenar modelos para realizar predicciones a partir de ellos. Adquirirás una comprensión teórica del aprendizaje automático y métodos estadísticos como el aprendizaje supervisado y no supervisado, el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial. Esto abarcará las fortalezas y debilidades de los distintos enfoques y las situaciones en las que son más adecuados. También aprenderás a implementar estos métodos y adquirirás experiencia práctica sobre los desafíos de trabajar con diferentes conjuntos de datos relacionados con la energía a lo largo del programa y los módulos. Los sistemas energéticos están fuertemente influenciados por las características espaciales y geográficas, y el curso incluye un módulo específico de análisis de datos espaciales para capacitarte en algunos de los aspectos únicos del análisis de datos con un componente espacial.
La base de tu carrera
El programa pone un gran énfasis en la innovación. Además, te beneficiarás de un conjunto de habilidades en ciencia de datos y aprendizaje automático altamente transferibles y aplicables en diversos sectores y dominios. El programa se ha desarrollado con la colaboración de líderes del sector. Te familiarizarás con los desafíos reales de la energía y la sostenibilidad.
Los estudiantes del programa pasan a ocupar puestos en empresas energéticas líderes como Octopus Energy, National Grid, Drax y EDF, así como en importantes consultoras energéticas como Baringa Energy, Modo Energy y startups innovadoras como Limejump y Kiwi Power. Varias startups han sido fundadas por graduados del curso, incluyendo Ensemble Analytics, una empresa de logística avanzada que resuelve problemas de sostenibilidad en el espacio marítimo, y Modo Energy, una empresa líder en análisis energético. El alto nivel técnico del programa significa que también es una muy buena base para ingresar a la investigación con varios estudiantes que cursan doctorados después del programa en universidades líderes como UCL , Imperial College y Denmark Technical University (DTU).
Empleabilidad
Los graduados estarán en una posición ideal para obtener empleo como analistas de energía/científicos de datos en consultorías, servicios públicos, startups innovadoras e instituciones gubernamentales que valoran la experiencia en sistemas energéticos y necesitan analistas con alfabetización de datos. La continua transformación digital del sector energético implica una demanda real de graduados que puedan aplicar el poder del aprendizaje automático y la ciencia de datos para resolver problemas en el sistema energético, como la resiliencia de la red, la pobreza energética y la previsión de energías renovables. Adquirirás habilidades empleables en ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial, así como experiencia en sistemas energéticos y consumo energético en el entorno construido y el sistema de transporte. El fuerte énfasis en la investigación y la integración del curso con las actividades de investigación del departamento significa que tendrás exposición a la investigación energética de vanguardia en uno de los centros de investigación líderes del Reino Unido.Redes
El programa ofrece una amplia gama de oportunidades de networking diseñadas para enriquecer tu experiencia de aprendizaje y conectarte con profesionales del sector. Organizamos un programa específico de eventos de networking que te permitirán interactuar con estudiantes, exalumnos, profesorado y expertos del sector. Estos eventos fomentan el sentido de comunidad y te brindan una plataforma para intercambiar ideas y perspectivas. Además, tendrás la oportunidad de interactuar con líderes del sector a través de conferencias y seminarios, obteniendo valiosas perspectivas de quienes están a la vanguardia de tu sector.
Nuestra ubicación en Londres ofrece un acceso inigualable a eventos, exposiciones y conferencias del sector, como los que se celebran en Olympia London. Estos eventos te permiten ampliar tu red de contactos y mantenerte al día de las últimas tendencias del sector. Creemos que estas oportunidades de networking son fundamentales para enriquecer tu trayectoria académica y prepararte para una carrera exitosa en el sector.