Universidad Nebrija

Grado en Inteligencia Artificial e Ingeniería de Datos

Perfil del alumno

Los interesados en estudiar y obtener el título de Grado en Inteligencia Artificial e Ingeniería de Datos por la Universidad Antonio de Nebrija deberán poseer:

• Nivel de matemáticas y física propio de bachillerato, formación profesional de grado superior (ramas Ciencias y Tecnología preferentemente).
• Competencias en gestión de herramientas tecnológicas e interés en el conocimiento, descripción e interpretación de fenómenos reales observables susceptibles de cuantificación en el ámbito de la ingeniería de datos.
• Aptitud para el razonamiento numérico, lógico y simbólico aplicado a través de diferentes lenguajes de programación.
• Facilidad para comprender y razonar sobre modelos abstractos que generalicen los aspectos particulares de casos prácticos en el campo de la inteligencia artificial.

Además de estos aspectos, en su actitud personal se recomienda que los alumnos:

• Tengan creatividad, imaginación y deseo de innovación.
• Sean alumnos organizados y metódicos.
• Sean receptivos, prácticos y abiertos a la improvisación de soluciones.
• Tengan capacidad de trabajo en equipo, comunicación, desempeño de responsabilidad, además de una buena capacidad a la adaptación de conocimientos cambiantes.
• Estén decididos a dedicarse al aprendizaje de forma continua, con curiosidad por estar al día en los avances recientes en ciencia y tecnología.

Todas nuestras titulaciones y planes de estudio han sido elaborados conforme a las nuevas directrices marcadas por la legislación vigente, habiendo sido ya verificadas por la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad.

El estudiante debe cursar 240 créditos

Primer curso 60 ECTS

Primer Semestre

• 6 ECTS | Extracción y Fuentes de Datos
• 6 ECTS | Optimización y Matemática Discreta
• 6 ECTS | Fundamentos de Programación
• 6 ECTS | Física Aplicada
• 6 ECTS | Álgebra Lineal

Segundo Semestre

• 6 ECTS | Fundamentos de Sistemas Digitales
• 6 ECTS | Fundamentos de Programación II
• 6 ECTS | Cálculo Diferencial e Integral
• 6 ECTS | Transformación de Datos y Algoritmos de Preprocesamiento
• 6 ECTS | Bases de Datos Relacionales

Segundo curso 60 ECTS

Primer Semestre

• 6 ECTS | Fundamentos de Inteligencia Artificial
• 6 ECTS | Técnicas de Programación Avanzadas
• 6 ECTS | Estadística Descriptiva e Inferencial
• 6 ECTS | Herramientas de Visualización de Datos I
• 6 ECTS | Tecnología de Computadores

Segundo Semestre

• 6 ECTS | Aprendizaje Automático Supervisado
• 6 ECTS | Herramientas de Visualización de Datos II
• 6 ECTS | Redes de Computadores
• 6 ECTS | Estructura de Computadores
• 6 ECTS | Base de Datos No Relacionales

Tercer curso 60 ECTS

Primer Semestre

• 6 ECTS | Aprendizaje Automático No Supervisado
• 6 ECTS | Tratamiento de Datos Masivos
• 6 ECTS | Arquitectura de Computadores
• 6 ECTS | Aprendizaje Profundo Supervisado
• 6 ECTS | Gestión de Proyectos Tecnológicos

Segundo Semestre

• 6 ECTS | Procesamiento de Lenguaje Natural
• 6 ECTS | Procesamiento de Imágenes
• 6 ECTS | Programación de Sistemas Distribuidos
• 6 ECTS | Aprendizaje Profundo No Supervisado
• 6 ECTS | Gestión de Infraestructuras para el Almacenamiento de Datos Masivos

Cuarto curso 60 ECTS

Primer Semestre

• 6 ECTS | Inteligencia Artificial Distribuida
• 6 ECTS | Inteligencia Artificial Escalable
• 6 ECTS | Inteligencia Artificial en Producción
• 6 ECTS | Procesamiento de Datos Georreferenciados
• 6 ECTS | Procesamiento de Datos de Audio

Segundo Semestre

• 18 ECTS | Prácticas Académicas Externas
• 12 ECTS | Trabajo Fin de Grado

Competencias de la formación

• Elaborar soluciones tecnológicas que satisfagan necesidades del sector de la inteligencia artificial empleando los conocimientos de física obtenidos en la titulación.
• Desarrollar herramientas innovadoras que atiendan las demandas del sector de la inteligencia artificial, a través de la aplicación de sus competencias en matemáticas y estadísticas, junto con el uso de algoritmos numéricos y técnicas de cálculo computacionales.
• Capacidad para diseñar, desarrollar, seleccionar y evaluar, aplicaciones y sistemas informáticos, asegurando su fiabilidad, seguridad y calidad, conforme a los principios éticos y a la legislación y normativa vigente.
• Ser capaces de identificar y solucionar problemas comunes en sistemas operativos y redes, utilizando técnicas de diagnóstico y herramientas de monitoreo para resolver problemas de rendimiento, seguridad y conectividad.
• Detectar, adquirir y gestionar datos relevantes para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética, a un público tanto especializado como no especializado.
• Implementar algoritmos basados en lenguajes de programación modernos (con especial aplicación a Python y R), para automatizar la obtención de datos no estructurados y su análisis, mejorando la eficiencia, eficacia y calidad de su desempeño profesional.
• Capacidad para evaluar y garantizar la calidad de los sistemas de inteligencia artificial implementados, utilizando métricas y técnicas de evaluación apropiadas, y aplicando pruebas rigurosas para validar el funcionamiento correcto de los modelos y sistemas desplegados.
• Ser conscientes de los aspectos éticos y legales relacionados con la inteligencia artificial, como la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico y la responsabilidad en el uso de sistemas de inteligencia artificial.
• Desarrollar soluciones gráficas basadas en los conocimientos sobre la dinámica y el funcionamiento de las plataformas de visualización de datos.
• Resolver problemas reales en el campo de la ingeniería de datos e inteligencia artificial utilizando las herramientas y tecnologías relevantes para el desarrollo de dichos proyectos.
• Actuar con ética y responsabilidad profesional ante los desafíos sociales, ambientales y económicos, teniendo como referentes los principios y valores democráticos y los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Así como, respetar el desarrollo y ejecución de soluciones que den respuesta a las demandas sociales, tomando como referente los Objetivos de
• Desarrollo Sostenible, el respeto a la diversidad, los principios de accesibilidad universal y el diseño para todas las personas.
• Realizar un trabajo fin de grado original e individual, como materia transversal cuyo desarrollo se realizará asociado a distintas materias. Capacidad para defender ante un tribunal universitario, consistente en un proyecto en el ámbito de las tecnologías específicas de la Ingeniería de datos e inteligencia artificial de naturaleza profesional en el que se sinteticen e integren las competencias adquiridas en las enseñanzas.

Al finalizar el Grado en Inteligencia Artificial e Ingeniería de Datos, el estudiante será capaz de desarrollar su carrera profesional en:

• Ingeniero/a de datos y sistemas de IA.
• Consultor/a de técnicas y estrategias de datos.
• Desarrollador/a de productos/servicios basados en IA. Director/a de áreas de ingeniería de datos.
• Profesional investigador: Participación en proyectos de investigación y desarrollo en diferentes sectores tecnológicos.
• Diseñador/a de infraestructuras de datos: Establece normativas técnicas para la gestión sostenible de recursos tecnológicos en IA.