5 Ciencias de los Datos Máster en Humanidades (MA) Degree Programs

Vivimos en una época en la que casi todo lo que hacemos está conectado a datos. Los macrodatos y la datificación, la creciente transformación de múltiples aspectos de la vida cotidiana en datos digitales, plantean grandes oportunidades, pero también riesgos para las sociedades contemporáneas. La dirección de este curso de maestría explora y utiliza creativamente esta transformación. Ponemos énfasis en tecnologías y prácticas actuales y futuras, como algoritmos, inteligencia artificial (IA), big data, blockchain, análisis y minería de datos, Internet de las cosas y otras. Este curso multidisciplinario reúne estudios de medios/comunicación e informática. Combina enfoques prácticos y aplicados con aprendizaje teórico y análisis crítico. Fomentará la colaboración, la práctica creativa, el trabajo en grupo y el aprendizaje basado en problemas. Aplicará herramientas y tecnologías a sus propios desafíos y proyectos de datos, incluidos sus entornos profesionales o culturales, políticos, sociales y económicos existentes. El curso también incluye módulos opcionales de una variedad de disciplinas en toda la Universidad: Estudios de Medios y Comunicación, Derecho, Ciencias de la Computación, Política y Relaciones Internacionales, y Estudios Culturales. Se le presentarán las herramientas y enfoques que se pueden utilizar para la recopilación, análisis, gestión y visualización de datos, así como las habilidades necesarias para pensar críticamente sobre las implicaciones éticas, culturales, sociales y políticas de su práctica. El curso combina habilidades técnicas, uso crítico y producción creativa. Se dirige directamente a los graduados que deseen adquirir un conjunto de habilidades en relación con el análisis, el procesamiento y la visualización de datos mientras mantienen y promueven un modo crítico de investigación sobre las prácticas y tendencias que dan forma a los individuos, las organizaciones y las sociedades de hoy. También se dirige a graduados con formación técnica y experiencia laboral en industrias relacionadas con datos que deseen desarrollar una comprensión más crítica y multidisciplinaria de las implicaciones sociales, culturales, políticas y económicas de las sociedades actuales basadas en datos.

Especialización Master Data Science for Management ambicioso objetivo es capacitar a los estudiantes con habilidades técnicas, así como blandos que son cada vez más requeridos por las empresas de todo el mundo para hacer frente eficazmente a la revolución digital y desarrollar nuevas oportunidades de negocio. De este modo, los graduados del programa tendrán acceso a un mercado laboral en rápida expansión y altamente gratificante.

El programa de maestría en Ciencias de Datos Sociales de ASU ofrece a los estudiantes una educación integral en técnicas avanzadas de análisis de datos, con un enfoque en la comprensión de los fenómenos sociales a través de métodos cuantitativos.

El programa de maestría en Análisis de Datos e Investigación Social Aplicada está diseñado para dotar a los estudiantes de habilidades prácticas para analizar datos sociales eficazmente. El plan de estudios se centra tanto en la investigación cuantitativa como...

The Biostatistics and Data Science (MA) program at the Medical College of Wisconsin provides a learning experience focused on solid theoretical foundation along with practical experience. Robust course offerings, active engagement in statistical consulting, and a capstone project create ample opportunities to develop essential analytical and communication skills. Consulting projects ranging from the simplest to the most complex protocols and data collection schemes allow students to get experience of working with data in the area of cancer research, cardiovascular diseases, clinical trials, genomics, big data, and machine learning. This hands-on experience will enable students to synthesize the acquired knowledge and integrate various courses they have taken. The 31-credit program can be completed in 18 months. Students will leave fully prepared to take on the challenges of careers in the pharmaceutical industry, healthcare, biomedical sciences, academics, and general data analytics.