48 Aprendizaje Automático Másteres Degree Programs

El programa de Maestría en Aprendizaje Automático Aplicado (SAMO) está diseñado para equipar a los estudiantes con los conocimientos prácticos y las habilidades necesarias para desarrollar, implementar y evaluar modelos de aprendizaje automático en...

Este programa se centra en la intersección de las finanzas y el aprendizaje automático, dotando a los estudiantes de habilidades esenciales de programación y un profundo conocimiento de los mercados financieros. Aprenderán a aplicar métodos cuantitativos para el análisis de riesgos y la toma de decisiones de inversión.

El aprendizaje automático ha surgido como la disciplina que enfatiza el desarrollo de programas informáticos avanzados basados en datos que pueden acceder a los datos y aprender por sí mismos. Esto tiene como objetivo eliminar la intervención humana en las tareas más tediosas. La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) son parientes. Independientemente de la industria, ML e IA han alterado drásticamente el panorama e inventado nuevas formas de ver los datos. Todo respaldado por principios estadísticos y matemáticos estándar. Este programa de Maestría en Ciencias en AL y ML combina los matices de ambas disciplinas para ofrecer a los estudiantes exactamente lo que se necesita para comprender el mundo de los datos en herramientas y en teoría. aprendizaje automático para permitir la toma de decisiones comerciales y el análisis de los estudiantes.

El programa MSc in Applied Data Science and Machine Learning, bajo la experta dirección del Dr. David López, es realmente excepcional en su compromiso con el éxito de los estudiantes. Con un doctorado en ciencias de la computación y una distinguida carrera como científico de datos en el Instituto Alan Turing, Sky, KPMG, y como consultor de Google, Naciones Unidas, y UCL, el Dr. López aporta una riqueza de conocimientos y experiencia al programa. Su enfoque estructurado e innovador del aprendizaje y el apoyo a los estudiantes distingue al programa, y nos sentimos honrados de contar con él al frente. "En la Universidad Vedere, nuestro MSc in Applied Data Science \ny Aprendizaje Automático es más que un título. Es un viaje hacia un futuro en el que la tecnología y los datos se unen para crear soluciones impactantes para un mañana mejor." Dr. Nawtej Dosanjh, Ph.D. Presidente y director ejecutivo

Este programa de máster se centra en los fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, aplicando estos conceptos a problemas científicos del mundo real. Los estudiantes desarrollarán habilidades de programación y trabajarán con conjuntos de datos reales de organizaciones de investigación líderes.

La ciencia de datos se ha convertido en el campo profesional de más rápido crecimiento en la última década. Independientemente de la naturaleza de la industria, la ciencia de datos ha cultivado formas totalmente poco convencionales de mirar y trabajar con datos guiados por principios estadísticos y matemáticos estándar. Lo fascinante son los conocimientos profundos que obtenemos con esto: "Los datos son el nuevo combustible", como se conoce comúnmente. La ciencia de datos y el aprendizaje automático son las palabras de moda que van de la mano. Este único programa MBA es una combinación de ciencia de datos y aprendizaje automático para permitir a los estudiantes la toma de decisiones y el análisis empresarial. El MBA es un programa de grado experiencial que se enfoca en transformarlo en un Gerente de Ciencia de Datos estratégico, impulsado por habilidades prácticas en la economía actual impulsada por datos.

La cantidad de datos disponibles en el mundo se está disparando y se utilizan algoritmos avanzados para extraer información para su uso en aplicaciones como automóviles autónomos, fabricación optimizada, atención médica mejorada y sistemas más eficientes energéticamente. Con investigadores líderes en el mundo y colaboración multiinstitucional, los estudiantes pueden enfocarse en varias áreas temáticas, incluyendo aprendizaje automático, sistemas de control, análisis de imágenes, inteligencia artificial y robótica. La demanda de expertos con conocimientos en algoritmos avanzados que puedan analizar grandes conjuntos de datos en una amplia gama de aplicaciones, combinando métodos de análisis estadístico, matemáticas, procesamiento de señales, análisis de imágenes y teoría de control está creciendo, lo que significa un mercado laboral optimista para los graduados.

En apoyo de la misión de la universidad, la Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático (MSAIML) está diseñada para atraer a una amplia gama de personas. El programa equilibra la teoría con la práctica ofrece un amplio conjunto de cursos tradicionales y de vanguardia y proporciona la flexibilidad necesaria para adaptarse a estudiantes con diversos antecedentes, incluidos los profesionales de la informática que desean ampliar su comprensión de AI y ML, así como Individuos cuyos títulos universitarios no están en Ciencias de la Computación pero desean ampliar sus conocimientos en AI & ML.

Machine Learning develops algorithms to find patterns or make predictions from empirical data and this master’s programme will teach you to master these skills. Machine Learning is increasingly used by many professions and industries such as manufacturing, retail, medicine, finance, robotics, telecommunications and social media. Graduates from the programme will be experts in the field, qualified for exciting careers in industry or doctoral studies.

El estudiante debe completar los requisitos de los cursos especificados en el plan de estudios con un GPA acumulativo mínimo de 3.00. Para la tesis, el candidato debe realizar la revisión bibliográfica necesaria, emprender la investigación, analizar los resultados, escribir el informe y comunicar los resultados en una defensa oral. Este trabajo no tiene que ser necesariamente una investigación original, pero debe ser una nueva aplicación de ideas. El estudiante debe identificar el problema de investigación en consulta con el supervisor, lo que normalmente se lleva a cabo en el segundo semestre. El estudiante deberá matricularse para la tesis en el tercer semestre después de haber cursado por lo menos 12 créditos del trabajo de curso.

Este programa está diseñado para capacitar a ingenieros en el análisis e interpretación de imágenes y vídeo. Los estudiantes obtendrán una formación de alto nivel en lenguajes de programación, herramientas y métodos necesarios para el diseño e implementación de sistemas prácticos de visión artificial.