87 Bioinformática Másteres Degree Programs

El programa se centra en enseñar a los estudiantes a usar herramientas computacionales para analizar datos biológicos. Abarca áreas fundamentales como la bioinformática, la biología computacional y la ciencia de datos. Los estudiantes aprenden...

La última década ha sido testigo de enormes avances en la tecnología molecular y biomédica que dieron como resultado una revolución "ómica". La bioinformática cubre la aplicación de las matemáticas, la estadística y la computación a escenarios biológicos y clínicos. Se utilizan algoritmos y herramientas de software para comprender e interpretar los 'Big Data' derivados del paciente.

El programa de Máster en Biología de Sistemas se desarrolla en colaboración con la Facultad de Medicina, el Centro de Ciencias de la Vida y la Facultad de Matemáticas e Informática. Este programa de máster interdisciplinar prepara a los estudiantes para realizar trabajos en el mundo real en campos de rápido desarrollo que incluyen, entre otros, la modelización de sistemas biológicos, la bioingeniería, la biología sintética, la bioinformática, la neurobiología y el análisis de datos. Es ideal para biólogos actuales y futuros que deseen aprovechar los modelos estadísticos y las herramientas de programación más potentes, para producir resultados cuantificables en su campo de elección.

El Programa de Maestría multidisciplinario en Informática de Ciencias de la Vida (LSI) proporciona las herramientas para adquirir conocimientos a partir de modelos y datos. Integra la excelencia en investigación de las Facultades de Ciencias, Medicina y Ciencias Bio y Ambientales con el Instituto de Ciencias de la Vida de Helsinki (HiLIFE), brindando así educación de vanguardia impartida por expertos en ciencias de la vida, medicina, matemáticas, estadística e informática.

Con el avance constante de las biociencias cuantitativas y computacionales y de las herramientas analíticas, todas las ramas de las ciencias biológicas se están viendo inundadas por un diluvio de datos que reclama profesionales analistas. El máster QuaCBio combina cursos de biología y ciencias duras, con un fuerte énfasis en la formación práctica en bioinformática. A través de este enfoque, se espera que los estudiantes con una amplia formación en STEM se reúnan y se crucen a la hora de tratar con Big Data en ómicas, evolución, ecología y fisiología y se conviertan en la próxima generación de biólogos computacionales.

Este programa pretende formar "científicos de datos genómicos", es decir, graduados que tendrán un conocimiento adecuado sobre las bases moleculares de los sistemas biológicos; la estructura y función de las moléculas biológicas y cómo participan en los procesos celulares; las tecnologías y plataformas para el análisis de genomas; las herramientas para bioinformática y análisis genómico; y las metodologías estadísticas y computacionales para el análisis de datos biomoleculares.

Explore la combinación única de biotecnología, programación y matemáticas computacionales para combatir enfermedades y crear tecnologías novedosas para la industria.

McWilliams School of Biomedical Informatics at UTHealth Houston , anteriormente Escuela de Informática Biomédica de UTHealth Houston (SBMI), ofrece una Maestría en Ciencias en Informática Biomédica con dos vías: la vía de investigación y la vía de informática biomédica aplicada.

Soluciones informáticas para el futuro de la biomedicina. La tecnología biomédica es un campo multidisciplinario que se basa en la comprensión de los sistemas biológicos a nivel molecular y desarrolla nuevos enfoques para avanzar en las aplicaciones médicas y biotecnológicas. El programa reúne experiencia y métodos en muchos campos de las ciencias naturales, médicas y de ingeniería: biología, química, medicina, genética, estadística y ciencias computacionales y de datos.

El programa tiene como objetivo reconocer y explotar los conocimientos de biología, informática, SIG (Sistemas de Información Geográfica), bioinformática y las sinergias entre las cuatro disciplinas. También tiene como objetivo transferir los últimos conocimientos en geoinformática y bioinformática, analizar datos geográficos y biológicos reales y explorar científicamente sus relaciones. La finalización de este programa permite a los estudiantes continuar sus estudios en el Ph.D. nivel.

El objetivo del Máster es producir profesionales bien formados en Bioinformática y Análisis de Datos Ómicos que, después de graduarse, puedan realizar análisis eficientes y rigurosos de grandes cantidades de datos genéticos y moleculares en una amplia gama de aplicaciones.

El estudio de la biología está experimentando una revolución impulsada por nuevas tecnologías que permiten a los científicos generar grandes cantidades de datos. Por ejemplo, los costos de secuenciar ácidos nucleicos se han reducido drásticamente, lo que ha dado lugar a cantidades sin precedentes de datos genómicos, transcriptómicos y proteómicos.

El programa MSCB busca capacitar a los mejores biólogos computacionales del mundo a nivel de maestría. El plan de estudios proporciona una amplia y profunda formación en biología computacional y se basa en una base sólida de biología, informática, estadística y aprendizaje automático (ciencias de datos). Los estudiantes interesados también tienen la oportunidad de realizar investigaciones. Nuestros graduados están preparados para trabajos gratificantes en la industria o para obtener su doctorado en las mejores universidades.

El programa de maestría combina un estudio sólido de principios de bioestadística aplicada con información actualizada sobre temas como ensayos clínicos, salud pública, datos longitudinales, análisis de supervivencia, genética y metodología de encuestas.

La Maestría en Ciencias en Bioinformática está diseñada para brindar a los estudiantes una comprensión profunda del análisis e interpretación de datos biológicos. El programa abarca tanto las habilidades básicas como las avanzadas...